Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Extended Reality (XR)-ondersteunde CT-lokalisatie van longknobbels

22 februari 2026 bijgewerkt door: National Taiwan University Hospital

Extended Reality (XR)-ondersteunde CT-lokalisatie van pulmonale noduli

Extended Reality (XR)-ondersteunde CT-lokalisatie van longknobbels

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Het doel van deze studie is het onderzoeken van de veiligheid en haalbaarheid van extended reality (XR)-ondersteunde computertomografie (CT)-geleide lokalisatie van pulmonale noduli voor preoperatieve tumorlokalisatie. De studie beoogt een volledig ontwikkeld XR-systeem te gebruiken om artsen te assisteren bij het uitvoeren van preoperatieve lokalisatie van longtumoren, terwijl ook de workflow en efficiëntie van pulmonale noduluslokalisatie in een conventionele CT-ruimte wordt geoptimaliseerd.

Deze studie plant 30 patiënten in onze instelling in te schrijven die gepland staan voor thoracoscopische sublobaire resectie. De veiligheid en haalbaarheid van het gebruik van een XR-ondersteund digitaal tweelingmodel voor pulmonale noduluslokalisatie in een standaard CT-ruimte zullen worden geëvalueerd.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

30

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten tussen de 18 en 80 jaar die gepland staan voor een longnodule resectie operatie.
  • Patiënten met longnodules kleiner dan 2 cm die preoperatieve lokalisatie vereisen.
  • Patiënten met longnodules gelegen in het buitenste derde deel van de long.

Exclusiecriteria:

  • Patiënten die een lobectomie nodig hebben.
  • Patiënten die geen schriftelijke geïnformeerde toestemming hebben gegeven.
  • Kwetsbare populaties.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Behandeling
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Extended Reality (XR)-ondersteunde CT-lokalisatie van pulmonale noduli

Deze studie is van plan om ongeveer 30 lokalisatiegevallen te verzamelen van meerdere centra binnen onze instelling. Eerst, na het positioneren en immobiliseren van de patiënt in de computertomografie (CT)-ruimte, wordt een borst-CT-scan uitgevoerd. Beeldvormingsgegevens worden verwerkt met behulp van semi-automatische segmentatie- en snelle reconstructietechnieken om in realtime een driedimensionaal model te genereren dat overeenkomt met de huidige lokalisatiepositie van de patiënt.

Tijdens de constructie van het driedimensionale model blijven patiënten in een vaste positie. Om angst en ongemak geassocieerd met wachten te verminderen, wordt tijdens deze periode patiëntenvoorlichting gegeven over longnodulelokalisatie en thoracoscopische chirurgie. De educatieve inhoud omvat het doel van de procedure, procedurestappen, potentiële risico's en belangrijke punten van postoperatieve zorg. Zodra de modelconstructie is voltooid, wordt in dezelfde setting een op metaverse gebaseerd XR-platform gebruikt om het digitale tweelingmodel over de patiënt heen te leggen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Localisatienauwkeurigheid
Tijdsspanne: Onmiddellijk na Extended Reality (XR)-ondersteunde CT-geleide lokalisatie
De procedures in deze studie zullen worden uitgevoerd in een CT-ruimte. De nauwkeurigheid van XR-ondersteunde CT-geleide lokalisatie zal onmiddellijk na lokalisatie worden beoordeeld door in-ruimte CT te gebruiken om de naaldtippositie te bepalen en de afstand tot het doelwitgezwel te meten.
Onmiddellijk na Extended Reality (XR)-ondersteunde CT-geleide lokalisatie

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Beoordeling van perioperatieve uitkomsten
Tijdsspanne: De tijdsduur van de studiebeoordeling van XR-ondersteunde CT-geleide lokalisatie tot ontslag bedraagt ongeveer 3 tot 7 dagen.
Perioperatieve uitkomsten, waaronder intraoperatief bloedverlies, localisatietijd, operatietijd en het percentage localisatiegerelateerde complicaties, zullen worden gemeten. We zullen beoordelen of de integratie van het localisatiesysteem leidt tot verminderingen in deze parameters.
De tijdsduur van de studiebeoordeling van XR-ondersteunde CT-geleide lokalisatie tot ontslag bedraagt ongeveer 3 tot 7 dagen.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 maart 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

5 februari 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

22 februari 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 februari 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 februari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

22 februari 2026

Laatst geverifieerd

1 februari 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

De-geanonimiseerde individuele deelnemersgegevens (IPD) die tijdens deze studie zijn verzameld, worden over het algemeen niet gedeeld met andere onderzoekers, voornamelijk vanwege privacyoverwegingen van patiënten. In uitzonderlijke gevallen kan echter beperkte toegang tot gedeanonimiseerde IPD worden overwogen op basis van een redelijk verzoek.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren