Tart de Kansen: Oefenvoorspelling en Motivatiestrategieën voor Langdurig Zittende Banen
Trotseer De Kansen: Oefenvoorspelling en Motivatiestrategieën voor Langdurig Zittende Banen
This study aims to see if a new approach called "Exercise Forecasting" can help people with jobs with a lot of sitting get more active. It also tests if using this method in personal motivational messages makes it easier for them to exercise.
The main questions it aims to answer are:
- Can "Exercise Forecasting" be used effectively for people in jobs requiring long periods of sitting?
- Do these tailored, proactive messages encourage people to exercise more and sit less?
Participants will:
- Wear the provided smartwatch and answer two questions per day
- Receive customized motivational messages
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Wisconsin
-
Madison, Wisconsin, Verenigde Staten, 53705
- University of Wisconsin - Madison
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusion Criteria:
- Can communicate in English
- Currently participate in less than 30 minutes of regular physical activity per week.
- Healthy male/female, age >=40
- Currently working in a prolonged sitting job (e.g., truck driver or office worker).
- Have been working in this industry/business for at least one year.
Exclusion Criteria:
- Have had a heart attack within the past three months
- Surgery in the past three months
- Recent stroke, mini-stroke/TIA in the past three months
- Recent seizure disorder or epilepsy in the past three months
- Had an aortic aneurysm before
- Have a medical condition or physical limitation that makes physical activity unsafe
- Currently meeting or exceeding physical activity guidelines (≥150 minutes/week of moderate-intensity activity or equivalent).
- Cannot wear a smartwatch for 30 days.
- Do not want to install a study APP in smart phone for 30 days.
- Cannot respond to the study APP notification for 30 days.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Office workers
Participants who are office workers |
Participants receive motivational messages customized to their previously stated expectations and goals. |
|
Experimenteel: Truck drivers
Participants who are truck drivers |
Participants receive motivational messages customized to their previously stated expectations and goals. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Correlation between biometric data and self-reported exercise
Tijdsspanne: 20 days
|
Biometric data will be collected through the smartwatch. Participants are also asked to self-report what type of exercise they did. These will be correlated to learn whether probability of daily activity can be predicted. |
20 days
|
|
Acceptability of customized messages
Tijdsspanne: 30 days
|
Acceptability will be qualitatively evaluated using one-on-one interviews, with semi-structured interview guides. Acceptability will be analyzed using thematic analyses. |
30 days
|
|
Feasibility - retention rate
Tijdsspanne: 30 days
|
Retention rate will be measured by the number of participants who complete the study. |
30 days
|
|
Change in level of physical activity when receiving custom motivational messages
Tijdsspanne: Baseline to 30 days
|
Using data collected from the smartwatch, level of physical activity will be compared between pre-motivational messaging and post-motivational messaging. |
Baseline to 30 days
|
|
Change in System Usability Scale (SUS) Score
Tijdsspanne: Baseline to 30 days
|
SUS is a 10-item questionnaire about system usability. It is scored on a 5-point Likert scale, where 1 = strongly disagree and 5 = strongly agree. Scores range from 0-100 (due to reverse scoring and 2.5 multiplication). Higher scores indicate greater usability. |
Baseline to 30 days
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Wan-chin Kuo, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- 2026-0224
- UWMSN | Nursing | Administrati (Andere identificatie: UW Madison)
- T42OH008434 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .