Przełam Szanse: Strategie Prognozowania Ćwiczeń i Motywacji dla Prac Wymagających Długotrwałego Siedzenia
Przełam Szanse: Prognozowanie Ćwiczeń i Strategie Motywacyjne dla Prac Wymagających Długotrwałego Siedzenia
This study aims to see if a new approach called "Exercise Forecasting" can help people with jobs with a lot of sitting get more active. It also tests if using this method in personal motivational messages makes it easier for them to exercise.
The main questions it aims to answer are:
- Can "Exercise Forecasting" be used effectively for people in jobs requiring long periods of sitting?
- Do these tailored, proactive messages encourage people to exercise more and sit less?
Participants will:
- Wear the provided smartwatch and answer two questions per day
- Receive customized motivational messages
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Wisconsin
-
Madison, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 53705
- University of Wisconsin - Madison
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Inclusion Criteria:
- Can communicate in English
- Currently participate in less than 30 minutes of regular physical activity per week.
- Healthy male/female, age >=40
- Currently working in a prolonged sitting job (e.g., truck driver or office worker).
- Have been working in this industry/business for at least one year.
Exclusion Criteria:
- Have had a heart attack within the past three months
- Surgery in the past three months
- Recent stroke, mini-stroke/TIA in the past three months
- Recent seizure disorder or epilepsy in the past three months
- Had an aortic aneurysm before
- Have a medical condition or physical limitation that makes physical activity unsafe
- Currently meeting or exceeding physical activity guidelines (≥150 minutes/week of moderate-intensity activity or equivalent).
- Cannot wear a smartwatch for 30 days.
- Do not want to install a study APP in smart phone for 30 days.
- Cannot respond to the study APP notification for 30 days.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Office workers
Participants who are office workers |
Participants receive motivational messages customized to their previously stated expectations and goals. |
|
Eksperymentalny: Truck drivers
Participants who are truck drivers |
Participants receive motivational messages customized to their previously stated expectations and goals. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Correlation between biometric data and self-reported exercise
Ramy czasowe: 20 days
|
Biometric data will be collected through the smartwatch. Participants are also asked to self-report what type of exercise they did. These will be correlated to learn whether probability of daily activity can be predicted. |
20 days
|
|
Acceptability of customized messages
Ramy czasowe: 30 days
|
Acceptability will be qualitatively evaluated using one-on-one interviews, with semi-structured interview guides. Acceptability will be analyzed using thematic analyses. |
30 days
|
|
Feasibility - retention rate
Ramy czasowe: 30 days
|
Retention rate will be measured by the number of participants who complete the study. |
30 days
|
|
Change in level of physical activity when receiving custom motivational messages
Ramy czasowe: Baseline to 30 days
|
Using data collected from the smartwatch, level of physical activity will be compared between pre-motivational messaging and post-motivational messaging. |
Baseline to 30 days
|
|
Change in System Usability Scale (SUS) Score
Ramy czasowe: Baseline to 30 days
|
SUS is a 10-item questionnaire about system usability. It is scored on a 5-point Likert scale, where 1 = strongly disagree and 5 = strongly agree. Scores range from 0-100 (due to reverse scoring and 2.5 multiplication). Higher scores indicate greater usability. |
Baseline to 30 days
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Wan-chin Kuo, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2026-0224
- UWMSN | Nursing | Administrati (Inny identyfikator: UW Madison)
- T42OH008434 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .