- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07475130
Trotzen Sie den Chancen: Bewegungsprognosen und Motivationsstrategien für sitzende Tätigkeiten
Herausforderung annehmen: Trainingsvorhersage und Motivationsstrategien für sitzende Bürojobs
Diese Studie zielt darauf ab, zu untersuchen, ob ein neuer Ansatz namens "Exercise Forecasting" Menschen mit überwiegend sitzenden Tätigkeiten helfen kann, aktiver zu werden. Sie testet auch, ob die Anwendung dieser Methode in persönlichen Motivationsnachrichten es ihnen erleichtert, Sport zu treiben.
Die Hauptfragen, die beantwortet werden sollen, sind:
- Kann "Exercise Forecasting" effektiv für Menschen in Berufen eingesetzt werden, die langes Sitzen erfordern?
- Fördern diese maßgeschneiderten, proaktiven Nachrichten Menschen dazu, mehr Sport zu treiben und weniger zu sitzen?
Die Teilnehmer werden:
- Die bereitgestellte Smartwatch tragen und zwei Fragen pro Tag beantworten
- Individuell angepasste Motivationsnachrichten erhalten
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Wan-chin Kuo, PhD, RN
- E-Mail: wkuo4@wisc.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Anthony McDonald
- E-Mail: admcdonald@wisc.edu
Studienorte
-
-
Wisconsin
-
Madison, Wisconsin, Vereinigte Staaten, 53705
- Rekrutierung
- University of Wisconsin - Madison
-
Kontakt:
- Wan-chin Kuo, PhD, RN
- E-Mail: wkuo4@wisc.edu
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Kann sich auf Englisch verständigen
- Nimmt derzeit an weniger als 30 Minuten regelmäßiger körperlicher Aktivität pro Woche teil.
- Gesunder Mann/Frau, Alter ≥40
- Derzeit in einem Beruf mit langem Sitzen tätig (z.B. LKW-Fahrer oder Büroangestellter).
- Seit mindestens einem Jahr in dieser Branche/tätig.
Ausschlusskriterien:
- Hat in den letzten drei Monaten einen Herzinfarkt erlitten
- Operation in den letzten drei Monaten
- Kürzlicher Schlaganfall, Mini-Schlaganfall/TIA in den letzten drei Monaten
- Kürzliche Anfallserkrankung oder Epilepsie in den letzten drei Monaten
- Hat zuvor ein Aortenaneurysma gehabt
- Hat eine Erkrankung oder körperliche Einschränkung, die körperliche Aktivität unsicher macht
- Derzeit die körperlichen Aktivitätsrichtlinien erfüllt oder überschreitet (≥150 Minuten/Woche moderate Aktivität oder Äquivalent).
- Kann 30 Tage lang keine Smartwatch tragen.
- Möchte 30 Tage lang keine Studien-App auf dem Smartphone installieren.
- Kann 30 Tage lang nicht auf die Benachrichtigungen der Studien-App reagieren.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Büroangestellte
Teilnehmer, die Büroangestellte sind
|
Die Teilnehmer erhalten motivierende Nachrichten, die auf ihre zuvor genannten Erwartungen und Ziele zugeschnitten sind.
|
|
Experimental: Lkw-Fahrer
Teilnehmer, die Lkw-Fahrer sind
|
Die Teilnehmer erhalten motivierende Nachrichten, die auf ihre zuvor genannten Erwartungen und Ziele zugeschnitten sind.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Korrelation zwischen biometrischen Daten und selbstberichteter körperlicher Aktivität
Zeitfenster: 20 Tage
|
Biometrische Daten werden über die Smartwatch erfasst.
Die Teilnehmer werden außerdem gebeten, selbst zu berichten, welche Art von Übung sie durchgeführt haben.
Diese werden korreliert, um zu lernen, ob die Wahrscheinlichkeit der täglichen Aktivität vorhergesagt werden kann.
|
20 Tage
|
|
Akzeptanz personalisierter Nachrichten
Zeitfenster: 30 Tage
|
Die Akzeptanz wird qualitativ mittels Einzelinterviews mit halbstrukturierten Interviewleitfäden bewertet.
Die Akzeptanz wird mithilfe thematischer Analysen ausgewertet.
|
30 Tage
|
|
Machbarkeit - Rückhalterate
Zeitfenster: 30 Tage
|
Die Beibehaltungsrate wird anhand der Anzahl der Teilnehmer gemessen, die die Studie abschließen.
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30 Tage
|
|
Änderung des körperlichen Aktivitätsniveaus bei Erhalt personalisierter Motivationsnachrichten
Zeitfenster: Baseline bis 30 Tage
|
Mithilfe der vom Smartwatch gesammelten Daten wird das körperliche Aktivitätsniveau zwischen der Phase vor und nach den Motivationsnachrichten verglichen.
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Baseline bis 30 Tage
|
|
Änderung des System Usability Scale (SUS)-Scores
Zeitfenster: Baseline bis 30 Tage
|
SUS ist ein 10-Punkte-Fragebogen zur Systembenutzerfreundlichkeit.
Er wird auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet, wobei 1 = stimme überhaupt nicht zu und 5 = stimme voll und ganz zu.
Die Punktzahlen reichen von 0 bis 100 (aufgrund der Umkehrbewertung und Multiplikation mit 2,5).
Höhere Punktzahlen zeigen eine bessere Benutzerfreundlichkeit an.
|
Baseline bis 30 Tage
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Wan-chin Kuo, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- 2026-0224
- UWMSN | Nursing | Administrati (Andere Kennung: UW Madison)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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