Sfida le Probabilità: Strategie di Previsione dell'Esercizio e Motivazione per Lavori con Seduta Prolungata
This study aims to see if a new approach called "Exercise Forecasting" can help people with jobs with a lot of sitting get more active. It also tests if using this method in personal motivational messages makes it easier for them to exercise.
The main questions it aims to answer are:
- Can "Exercise Forecasting" be used effectively for people in jobs requiring long periods of sitting?
- Do these tailored, proactive messages encourage people to exercise more and sit less?
Participants will:
- Wear the provided smartwatch and answer two questions per day
- Receive customized motivational messages
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Wisconsin
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Madison, Wisconsin, Stati Uniti, 53705
- University of Wisconsin - Madison
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Can communicate in English
- Currently participate in less than 30 minutes of regular physical activity per week.
- Healthy male/female, age >=40
- Currently working in a prolonged sitting job (e.g., truck driver or office worker).
- Have been working in this industry/business for at least one year.
Exclusion Criteria:
- Have had a heart attack within the past three months
- Surgery in the past three months
- Recent stroke, mini-stroke/TIA in the past three months
- Recent seizure disorder or epilepsy in the past three months
- Had an aortic aneurysm before
- Have a medical condition or physical limitation that makes physical activity unsafe
- Currently meeting or exceeding physical activity guidelines (≥150 minutes/week of moderate-intensity activity or equivalent).
- Cannot wear a smartwatch for 30 days.
- Do not want to install a study APP in smart phone for 30 days.
- Cannot respond to the study APP notification for 30 days.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Office workers
Participants who are office workers |
Participants receive motivational messages customized to their previously stated expectations and goals. |
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Sperimentale: Truck drivers
Participants who are truck drivers |
Participants receive motivational messages customized to their previously stated expectations and goals. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Correlation between biometric data and self-reported exercise
Lasso di tempo: 20 days
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Biometric data will be collected through the smartwatch. Participants are also asked to self-report what type of exercise they did. These will be correlated to learn whether probability of daily activity can be predicted. |
20 days
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Acceptability of customized messages
Lasso di tempo: 30 days
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Acceptability will be qualitatively evaluated using one-on-one interviews, with semi-structured interview guides. Acceptability will be analyzed using thematic analyses. |
30 days
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Feasibility - retention rate
Lasso di tempo: 30 days
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Retention rate will be measured by the number of participants who complete the study. |
30 days
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Change in level of physical activity when receiving custom motivational messages
Lasso di tempo: Baseline to 30 days
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Using data collected from the smartwatch, level of physical activity will be compared between pre-motivational messaging and post-motivational messaging. |
Baseline to 30 days
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Change in System Usability Scale (SUS) Score
Lasso di tempo: Baseline to 30 days
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SUS is a 10-item questionnaire about system usability. It is scored on a 5-point Likert scale, where 1 = strongly disagree and 5 = strongly agree. Scores range from 0-100 (due to reverse scoring and 2.5 multiplication). Higher scores indicate greater usability. |
Baseline to 30 days
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Wan-chin Kuo, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2026-0224
- UWMSN | Nursing | Administrati (Altro identificatore: UW Madison)
- T42OH008434 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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