Screening naar Biomarkers van Artrose

Artrose (OA), wereldwijd de meest voorkomende degeneratieve gewrichtsaandoening, kent in China een steeds ernstiger epidemiologische trend, gedreven door de vergrijzing van de bevolking en veranderingen in levensstijl. Volgens gegevens van de Global Burden of Disease (GBD) is het aantal OA-patiënten in China gestegen van 26,1 miljoen in 1990 naar 61,2 miljoen in 2019, waarmee het wereldwijd op de eerste plaats staat, en naar verwachting zal het aantal in 2044 de 200 miljoen overschrijden. De prevalentie van OA neemt aanzienlijk toe met de leeftijd, waarbij meer dan 50% van de 65-plussers wordt getroffen. Vrouwen hebben een hogere incidentie dan mannen, vooral na de menopauze, en hebben vaak te maken met ernstigere structurele laesies en klinische symptomen. Het kniegewricht is de meest getroffen locatie, gevolgd door de handen, heupen en andere gewrichten.

OA veroorzaakt niet alleen pijn, verlies van gewrichtsfunctie en verminderde kwaliteit van leven, maar is ook de belangrijkste oorzaak van invaliditeit bij de bevolking ouder dan 60 jaar. In 2019 bereikte de voor leeftijd gestandaardiseerde disability-adjusted life years (DALYs) van OA in China 224,78 per 100.000 inwoners, een stijging van 9,4% vergeleken met 1990. Opmerkelijk is dat de ziektelast van knie- en heup-OA gerelateerd aan een verhoogde body mass index (BMI) aanzienlijk is toegenomen bij mannen, en de groeisnelheid van DALYs toe te schrijven aan een hoge BMI is hoger voor heup-OA dan voor knie-OA. Tegelijkertijd neemt de ziektelast van hand-OA ook toe bij vrouwen.

Belangrijke risicofactoren voor OA zijn onder andere hoge leeftijd, obesitas, gewrichtsletsel en beroepsmatige belasting zoals zittend gedrag en herhaalde belastende activiteiten. Sinds de hervormingen en openstelling heeft China een snelle economische ontwikkeling doorgemaakt en een opmerkelijke toename van de levensverwachting. Eind 2024 bereikte de bevolking van 65 jaar en ouder 220 miljoen, wat 15,6% van de totale bevolking uitmaakt; de levensverwachting zal naar verwachting in 2035 de 81,3 jaar bereiken. Parallel daaraan zijn gedragsrisicofactoren die nauw verband houden met OA, zoals een zittende levensstijl, onvoldoende lichaamsbeweging, ongezonde eetpatronen, een verhoogde BMI, roken en alcoholgebruik, steeds meer voorgekomen. Door het gecombineerde effect van bevolkingsveroudering en ongezonde levensstijlen wordt voorspeld dat de incidentie, prevalentie en totale ziektelast van OA continu zullen stijgen. Dit legt een zware last op het gezondheidszorgsysteem en vormt een grote uitdaging voor het behalen van de Healthy China Initiative.

Het huidige klinische management van OA wordt geconfronteerd met twee kernknelpunten. Ten eerste is er een tekort aan vroege diagnostische biomarkers en geïndividualiseerde voorspellingsinstrumenten. De meeste patiënten zoeken pas medische hulp nadat duidelijke symptomen optreden, tegen die tijd hebben zich al onomkeerbare structurele schade aan de gewrichten ontwikkeld. Ten tweede is OA een zeer heterogene ziekte. De pathogenese van OA op verschillende anatomische locaties (knie, heup, hand, etc.) omvat de complexe interactie van meerdere factoren zoals mechanische overbelasting, laaggradige ontsteking en metabole stoornissen. Bijgevolg zijn er momenteel geen effectieve therapieën die ziekteprogressie kunnen omkeren, en blijven klinische interventies beperkt tot symptoomverlichting.

Daarom is de oprichting van een gespecialiseerd OA-cohort van cruciaal belang. Door systematisch risicofactoren, klinische fenotypes, beeldvormende bevindingen, biologische monsters (bloed, synoviaal vocht, gewrichtsweefsel, etc.) en multi-omics-gegevens te verzamelen, zal het gespecialiseerde cohort precisiepreventie en -behandeling van OA op de volgende aspecten vergemakkelijken: 1. Identificatie van nieuwe biomarkers voor vroege diagnose en prognostische evaluatie; 2. Constructie van kunstmatige intelligentie-ondersteunde geïndividualiseerde diagnose- en voorspellingsmodellen, die multidimensionale gegevens integreren om vroege ziektewaarschuwing, progressierisicostratificatie en behandelresponsvoorspelling te realiseren.