Screening de Biomarcadores da Osteoartrose

A osteoartrite (OA), a doença articular degenerativa mais comum em todo o mundo, está a testemunhar uma tendência epidemiológica cada vez mais grave na China impulsionada pelo envelhecimento populacional e por mudanças no estilo de vida. De acordo com os dados do Global Burden of Disease (GBD), o número de doentes com OA na China aumentou de 26,1 milhões em 1990 para 61,2 milhões em 2019, ocupando o primeiro lugar a nível global, e prevê-se que ultrapasse os 200 milhões em 2044. A prevalência de OA aumenta acentuadamente com a idade, afetando mais de 50% dos indivíduos com 65 anos ou mais. As mulheres apresentam uma incidência maior do que os homens, especialmente após a menopausa, e tendem a sofrer de lesões estruturais e sintomas clínicos mais graves. A articulação do joelho é o local mais frequentemente afetado, seguido pelas mãos, ancas e outras articulações.

A OA não só causa dor, perda de função articular e diminuição da qualidade de vida, como também representa a principal causa de incapacidade na população com mais de 60 anos. Em 2019, os anos de vida ajustados por incapacidade padronizados por idade (DALYs) da OA na China atingiram 224,78 por 100.000 habitantes, um aumento de 9,4 % em comparação com 1990. Notavelmente, a carga de doença da OA do joelho e da anca relacionada com o índice de massa corporal (IMC) elevado aumentou substancialmente nos homens, e a taxa de crescimento dos DALYs atribuível ao IMC elevado é maior para a OA da anca do que para a OA do joelho. Entretanto, a carga de doença da OA da mão também está a aumentar entre as mulheres.

Os principais fatores de risco para a OA incluem idade avançada, obesidade, lesão articular e esforço profissional, como comportamento sedentário e atividades repetitivas de suporte de peso. Desde a reforma e abertura, a China alcançou um rápido desenvolvimento económico e um notável aumento na esperança de vida. No final de 2024, a população com 65 anos ou mais atingiu 220 milhões, representando 15,6% da população total; a esperança de vida deverá atingir os 81,3 anos em 2035. Paralelamente, os fatores de risco comportamentais intimamente ligados à OA, incluindo estilo de vida sedentário, atividade física insuficiente, padrões alimentares não saudáveis, IMC elevado, tabagismo e consumo de álcool, tornaram-se cada vez mais prevalentes. Sob o efeito combinado do envelhecimento populacional e de estilos de vida não saudáveis, prevê-se que a incidência, prevalência e carga global de doença da OA continuem a subir. Isto coloca um pesado fardo sobre o sistema de saúde e representa um grande desafio para a concretização da Iniciativa China Saudável.

A gestão clínica atual da OA enfrenta dois estrangulamentos centrais. Primeiro, há uma escassez de biomarcadores de diagnóstico precoce e ferramentas de predição individualizadas. A maioria dos doentes só procura cuidados médicos após o aparecimento de sintomas óbvios, altura em que já ocorreram danos estruturais irreversíveis nas articulações. Segundo, a OA é uma doença altamente heterogénea. A patogénese da OA em diferentes locais anatómicos (joelho, anca, mão, etc.) envolve a interação complexa de múltiplos fatores, incluindo sobrecarga mecânica, inflamação de baixo grau e distúrbios metabólicos. Consequentemente, atualmente não existem terapias eficazes capazes de reverter a progressão da doença, e as intervenções clínicas permanecem limitadas ao alívio sintomático.

Assim, o estabelecimento de uma coorte especializada em OA é de importância crítica. Ao recolher sistematicamente fatores de alto risco, fenótipos clínicos, achados de imagem, espécimes biológicos (sangue, líquido sinovial, tecido articular, etc.) e dados multi-ómicos, a coorte especializada facilitará a prevenção e tratamento de precisão da OA nos seguintes aspetos: 1. Identificação de novos biomarcadores para diagnóstico precoce e avaliação prognóstica; 2. Construção de modelos de diagnóstico e predição individualizados assistidos por inteligência artificial, que integram dados multidimensionais para realizar alerta precoce de doença, estratificação de risco de progressão e predição de resposta ao tratamento.