Cribado de biomarcadores de la osteoartritis

La osteoartritis (OA), la enfermedad articular degenerativa más común a nivel mundial, está experimentando una tendencia epidemiológica cada vez más grave en China, impulsada por el envejecimiento de la población y los cambios en el estilo de vida. Según los datos de la Carga Global de Enfermedades (GBD), el número de pacientes con OA en China ha aumentado de 26,1 millones en 1990 a 61,2 millones en 2019, ocupando el primer lugar a nivel mundial, y se proyecta que supere los 200 millones para 2044. La prevalencia de OA aumenta notablemente con la edad, afectando a más del 50% de las personas de 65 años o más. Las mujeres presentan una incidencia mayor que los hombres, especialmente después de la menopausia, y tienden a sufrir lesiones estructurales y síntomas clínicos más graves. La rodilla es la articulación más afectada, seguida de las manos, las caderas y otras articulaciones.

La OA no solo causa dolor, pérdida de función articular y deterioro de la calidad de vida, sino que también representa la principal causa de discapacidad en la población mayor de 60 años. En 2019, los años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) estandarizados por edad de la OA en China alcanzaron 224,78 por 100.000 habitantes, un aumento del 9,4% en comparación con 1990. En particular, la carga de enfermedad de la OA de rodilla y cadera relacionada con un índice de masa corporal (IMC) elevado ha aumentado sustancialmente en los hombres, y la tasa de crecimiento de los AVAD atribuibles al IMC alto es mayor para la OA de cadera que para la de rodilla. Mientras tanto, la carga de enfermedad de la OA de mano también está aumentando entre las mujeres.

Los principales factores de riesgo para la OA incluyen la edad avanzada, la obesidad, las lesiones articulares y la tensión ocupacional, como el comportamiento sedentario y las actividades repetitivas de carga de peso. Desde la reforma y apertura, China ha logrado un rápido desarrollo económico y una extensión notable de la esperanza de vida. Para finales de 2024, la población de 65 años o más había alcanzado los 220 millones, lo que representa el 15,6% de la población total; se espera que la esperanza de vida alcance los 81,3 años para 2035. Paralelamente, los factores de riesgo conductuales estrechamente vinculados con la OA, como el estilo de vida sedentario, la actividad física insuficiente, los patrones dietéticos poco saludables, el IMC elevado, el tabaquismo y el consumo de alcohol, se han vuelto cada vez más prevalentes. Bajo el efecto combinado del envejecimiento poblacional y los estilos de vida no saludables, se prevé que la incidencia, prevalencia y carga general de enfermedad de la OA continúen aumentando. Esto coloca una pesada carga sobre el sistema de atención médica y supone un gran desafío para el logro de la Iniciativa China Saludable.

El manejo clínico actual de la OA se enfrenta a dos cuellos de botella fundamentales. Primero, hay una escasez de biomarcadores de diagnóstico temprano y herramientas de predicción individualizadas. La mayoría de los pacientes buscan atención médica solo después de que aparecen síntomas evidentes, momento en el que ya se ha desarrollado un daño estructural irreversible en las articulaciones. Segundo, la OA es una enfermedad altamente heterogénea. La patogenia de la OA en diferentes sitios anatómicos (rodilla, cadera, mano, etc.) implica la compleja interacción de múltiples factores que incluyen sobrecarga mecánica, inflamación de bajo grado y trastornos metabólicos. En consecuencia, actualmente no existen terapias efectivas capaces de revertir la progresión de la enfermedad, y las intervenciones clínicas se limitan al alivio sintomático.

Por lo tanto, el establecimiento de una cohorte especializada de OA es de importancia crítica. Mediante la recopilación sistemática de factores de alto riesgo, fenotipos clínicos, hallazgos por imágenes, muestras biológicas (sangre, líquido sinovial, tejido articular, etc.) y datos multiómicos, la cohorte especializada facilitará la prevención y el tratamiento de precisión de la OA en los siguientes aspectos: 1. Identificación de nuevos biomarcadores para el diagnóstico temprano y la evaluación pronóstica; 2. Construcción de modelos de diagnóstico y predicción individualizados asistidos por inteligencia artificial, que integren datos multidimensionales para lograr la alerta temprana de la enfermedad, la estratificación del riesgo de progresión y la predicción de la respuesta al tratamiento.