Evaluering av verktøy for helsefremmende og sykdomsforebygging

Hensikten med denne studien er å evaluere den kliniske nytten av et nytt slektshistorieverktøy, Family Healthware™, ved å avgjøre om familiehistorierisikovurdering og personlig tilpassede forebyggingsmeldinger har noen innvirkning på helseatferd og bruk av medisinske tjenester. Hypotesen som skal testes er at pasienter som får personlig tilpassede forebyggingsmeldinger basert på en vurdering av sin familiehistorie med sykdom, vil være mer motivert til å gjøre atferdsendringer og bruke forebyggende helsetjenester enn pasienter som ikke får vurdert sin familiehistorie og som motta bare generaliserte (ikke personlig tilpassede) forebyggingsmeldinger. En tilleggshypotese, testet når deltakerne oppsøker primærlegen sin under studien, er at å gi en kopi av den grafiske familiehistorien, risiko- og forebyggingsmeldinger til pasientens lege vil øke leveringen av anbefalte forebyggende tjenester (screening, henvisning og helsevaner). råd).

Studien vil bestå av å melde inn cirka 8360 pasienter i alderen 35-65 år som går i primærhelsetjenesten som er en del av forskningsnettverk tilknyttet de tre forskningssentrene. Praksisen vil bli randomisert i to grupper. Pasienter i praksiser randomisert til gruppe 1 vil fullføre en forhåndstest og familiehistorieverktøyet, og vil motta personlige forebyggingsmeldinger basert på deres nivå av familiær risiko og gjeldende risikoatferd. Etter seks måneder vil gruppe 1-pasienter gjennomføre en posttest. Pasienter i gruppe 2 vil gjennomføre pre-testen og motta standard forebyggingsmeldinger (passende for sex) om å opprettholde god helse og forebygge sykdom. Etter 6 måneder vil gruppe 2-pasienter fullføre post-testen og familiehistorieverktøyet. Før- og ettertesten vil inkludere vurdering av risikofaktorer, bruk av medisinske tjenester (spesielt forebyggende tjenester), interesse for å modifisere helseatferd, risikooppfatninger, etc. Analysen vil sammenligne endringer i helseatferd mellom pasienter i gruppe 1 og 2 og vil også undersøke forskjeller etter familiære risikolag (gjennomsnittlig, moderat, høy).