Smerteovervåking ved hjelp av flere ikke-invasive fysiologiske målinger

Smerte er en ubehagelig følelse, alt fra lett ubehag til intens lidelse. Men siden en stor grad av smerte er et subjektivt fenomen, har det ofte trosset objektiv, kvantitativ måling. Tradisjonelt har leger vært nødt til å vurdere en pasients smerte ved å stole på pasientens egen beskrivelse. Selvbeskrivelse er ikke bare subjektiv per definisjon; den er ofte unøyaktig, delvis fordi det er vanskelig for forsøkspersoner å presist formulere smerten mens de er midt i en smerteopplevelse. Dessuten kan rapporten være umulig når personen ikke kan kommunisere

For øyeblikket, for å kvantifisere smerte, ber behandleren pasienten om å vurdere smerteintensiteten ved hjelp av en endimensjonal skala som vanligvis scores fra 0 til 10. Denne skalaen er kjent som Numeric Pain Scale. Dette og andre mål brukes av behandlere for å estimere riktig behandlingsdose og eller for å spore en behandlingsfremgang. På grunn av dets innvirkning på omsorgsleverandørens beslutning om å foreskrive smertestillende mekling, gir noen pasienter også med vilje en feilaktig fremstilling av eksistensen eller omfanget av smertene deres. Likevel, uten noe pålitelig grunnlag for å nekte slike resepter, må leger generelt anta at påstandene er sannferdige, selv når de kan mistenke mangel på oppriktighet. Ellers kan omsorgspersonen bli anklaget for umenneskelig behandling. Motsatt kan andre pasienter underrapportere smertene sine, igjen av en rekke årsaker.

Den presenterte kliniske studien er ment å implementere, validere ytelser og evaluere effektiviteten til smerteovervåkingsenheten for automatisert vurdering av pasientens smertenivå. Under rettssaken vil opptil 100 friske unge voksne frivillig bli påført smertestimuli. Smertestimuli vil være termisk varmesmertestimulus og kaldtvannssmertestimulus påført med forskjellig intensitet. Flere ikke-invasive fysiologiske målinger vil bli registrert fra frivillige og deres numeriske smerteskalarapporter vil bli overvåket før, under og etter smerteinduksjonen. Ytterligere informasjon som alder, kjønn, etnisitet osv. vil også bli samlet inn. Den innsamlede databasen skal brukes til å implementere algoritmen som bruker moderne signalbehandling og maskinlæringsmetoder for å skille mellom ulike smertenivåer. Algoritmen vil senere bli integrert i smerteovervåkingsenhet. Effektiviteten til smertemonitorens algoritme vil bli testet ved å sammenligne resultatene med pasientens smerterapporter mot en gitt smertestimuli.