使用多种无创生理测量进行疼痛监测

疼痛是一种不愉快的感觉，从轻微的不适到剧烈的痛苦不等。 然而，由于疼痛在很大程度上是一种主观现象，因此它经常违背客观、定量的衡量标准。 传统上，医生必须依靠患者自己的描述来评估患者的疼痛。 自我描述不仅是主观的，而且是主观的。它通常是不准确的，部分原因是受试者很难在痛苦经历中准确表达他们的痛苦。 此外，当主体无法沟通时，报告可能无法完成

目前，为了量化疼痛，护理人员要求患者使用通常从 0 到 10 的一维量表对他/她的疼痛强度进行评分。 该量表被称为数字疼痛量表。 护理提供者使用这种和其他措施来估计正确的治疗剂量和/或跟踪治疗进展。 由于它会影响护理提供者开止痛药的决定，一些患者还故意歪曲其疼痛的存在或程度。 然而，如果没有任何可靠的依据来拒绝此类处方，医生通常必须假设这些说法是真实的，即使他们可能怀疑缺乏诚意。 否则，护理人员可能会被指控实施不人道待遇。 相反，其他患者可能会出于各种原因低估他们的疼痛。

所提出的临床试验旨在实施、验证性能和评估疼痛监测设备的功效，以自动评估患者的疼痛水平。 在试验期间，多达 100 名健康的年轻人将自愿受到疼痛刺激。 疼痛刺激将是施加不同强度的热热痛刺激和冷水痛刺激。 将记录来自志愿者的多个非侵入性生理测量值，并且将在疼痛诱导之前、期间和之后监测他们的数字疼痛量表报告。 还将收集其他信息，例如年龄、性别、种族等。 收集的数据库将用于实施应用现代信号处理和机器学习方法的算法，以区分不同的疼痛程度。 该算法稍后将集成到疼痛监测设备中。 将通过将其结果与针对给定疼痛刺激的患者疼痛报告进行比较来测试疼痛监测器算法的功效。