Monitorowanie bólu za pomocą wielu nieinwazyjnych pomiarów fizjologicznych

Ból jest nieprzyjemnym odczuciem, od lekkiego dyskomfortu do intensywnego cierpienia. Jednakże, ponieważ duży zakres bólu jest zjawiskiem subiektywnym, często wymyka się on obiektywnym, ilościowym pomiarom. Tradycyjnie lekarze musieli oceniać ból pacjenta, opierając się na jego własnym opisie. Samoopis jest z definicji nie tylko subiektywny; często jest niedokładny, po części dlatego, że badanym trudno jest precyzyjnie wyrazić swój ból, gdy są w trakcie doświadczania bólu. Ponadto raport może być niemożliwy, gdy podmiot nie może się komunikować

Obecnie, w celu ilościowego określenia bólu, opiekun prosi pacjenta o ocenę natężenia bólu za pomocą jednowymiarowej skali, zwykle punktowanej od 0 do 10. Ta skala jest znana jako numeryczna skala bólu. Te i inne miary są stosowane przez opiekunów w celu oszacowania prawidłowej dawki leczniczej i/lub śledzenia postępów leczenia. Ze względu na jego wpływ na decyzję świadczeniodawcy o przepisaniu środka przeciwbólowego, niektórzy pacjenci celowo fałszywie przedstawiają istnienie lub zakres swojego bólu. Jednak bez żadnych wiarygodnych podstaw do odrzucenia takich recept, lekarze na ogół muszą zakładać, że twierdzenia są zgodne z prawdą, nawet jeśli mogą podejrzewać brak szczerości. W przeciwnym razie opiekun może zostać oskarżony o nieludzkie traktowanie. I odwrotnie, inni pacjenci mogą zaniżać zgłaszanie swojego bólu, ponownie z różnych powodów.

Przedstawione badanie kliniczne ma na celu wdrożenie, walidację działania i ocenę skuteczności urządzenia monitorującego ból do automatycznej oceny poziomu bólu pacjenta. Podczas próby nawet 100 zdrowych młodych dorosłych zostanie dobrowolnie poddanych bodźcom bólowym. Bodźcami bólowymi będą termiczny bodziec bólowy związany z ciepłem i bodziec bólowy zimna woda, stosowane z różną intensywnością. Wiele nieinwazyjnych pomiarów fizjologicznych zostanie zarejestrowanych od ochotników, a ich raporty numerycznej skali bólu będą monitorowane przed, w trakcie i po indukcji bólu. Gromadzone będą również dodatkowe informacje, takie jak wiek, płeć, pochodzenie etniczne itp. Zgromadzona baza danych posłuży do implementacji algorytmu wykorzystującego nowoczesne metody przetwarzania sygnałów i uczenia maszynowego w celu różnicowania różnych poziomów bólu. Algorytm zostanie później zintegrowany z urządzeniem do monitorowania bólu. Skuteczność algorytmu monitora bólu zostanie przetestowana poprzez porównanie jego wyników z raportami pacjentów o bólu w stosunku do danych bodźców bólowych.