Smärtövervakning med hjälp av flera icke-invasiva fysiologiska mätningar

Smärta är en obehaglig känsla, allt från lätt obehag till intensivt lidande. Men eftersom en stor omfattning av smärta är ett subjektivt fenomen, har det ofta trotsat objektiv, kvantitativ mätning. Traditionellt har läkare varit tvungna att bedöma en patients smärta genom att förlita sig på patientens egen beskrivning. Självbeskrivning är inte bara subjektiv per definition; det är ofta felaktigt, delvis för att det är svårt för försökspersoner att exakt formulera sin smärta när de är mitt i en smärtupplevelse. Dessutom kan rapporten vara omöjlig när personen inte kan kommunicera

För närvarande, för att kvantifiera smärta, ber vårdgivaren patienten att bedöma hans/hennes smärtintensitet med hjälp av en endimensionell skala som vanligtvis poängsätts från 0 till 10. Denna skala är känd som Numeric Pain Scale. Detta och andra mått används av vårdgivarna för att uppskatta rätt behandlingsdos och eller för att spåra ett behandlingsframsteg. På grund av dess inverkan på vårdgivarens beslut att förskriva smärtstillande medling, ger vissa patienter också avsiktligt en felaktig bild av existensen eller omfattningen av deras smärta. Men utan någon tillförlitlig grund för att neka sådana recept måste läkare i allmänhet anta att påståendena är sanningsenliga, även när de kan misstänka bristande uppriktighet. I annat fall kan vårdgivaren anklagas för inhuman behandling. Omvänt kan andra patienter underrapportera sin smärta, återigen av olika anledningar.

Den presenterade kliniska prövningen är avsedd att implementera, validera prestanda och utvärdera effektiviteten av smärtövervakningsanordningen för automatiserad bedömning av patientens smärtnivå. Under rättegången kommer upp till 100 friska unga vuxna frivilligt att utsättas för smärtstimuli. Smärtstimulans kommer att vara termisk värmesmärtstimulans och kallvattensmärtstimulans som appliceras med olika intensiteter. Flera icke-invasiva fysiologiska mätningar kommer att registreras från frivilliga och deras numeriska smärtskalarapporter kommer att övervakas före, under och efter smärtinduktionen. Ytterligare information såsom ålder, kön, etnicitet, etc. kommer också att samlas in. Den insamlade databasen kommer att användas för att implementera algoritmen som tillämpar modern signalbehandling och maskininlärningsmetoder för att skilja mellan olika smärtnivåer. Algoritmen kommer senare att integreras i smärtövervakningsenhet. Effektiviteten av smärtmonitorns algoritm kommer att testas genom att jämföra dess resultat med patientens smärtrapporter mot ett givet smärtstimuli.