Smerteovervågning ved hjælp af flere ikke-invasive fysiologiske målinger

Smerte er en ubehagelig fornemmelse, der spænder fra let ubehag til intens lidelse. Men da en stor grad af smerte er et subjektivt fænomen, har det ofte trodset objektiv, kvantitativ måling. Traditionelt har læger været nødt til at vurdere en patients smerte ved at stole på patientens egen beskrivelse. Selvbeskrivelse er ikke kun subjektiv per definition; det er ofte unøjagtigt, til dels fordi det er svært for forsøgspersoner præcist at formulere deres smerte, mens de er midt i en smerteoplevelse. Desuden kan rapporten være umulig, når emnet ikke kan kommunikere

For at kvantificere smerte beder plejepersonalet i øjeblikket patienten om at vurdere hans/hendes smerteintensitet ved hjælp af en endimensionel skala, der normalt scores fra 0 til 10. Denne skala er kendt som Numeric Pain Scale. Dette og andre mål bruges af plejepersonalet til at estimere den korrekte behandlingsdosis og eller til at spore et behandlingsforløb. På grund af dets indvirkning på plejepersonalets beslutning om at ordinere smertestillende mediation, giver nogle patienter også bevidst en forkert fremstilling af eksistensen eller omfanget af deres smerte. Alligevel, uden noget pålideligt grundlag for at afvise sådanne recepter, må læger generelt antage, at påstandene er sande, selv når de har mistanke om mangel på oprigtighed. Ellers kan plejepersonalet blive anklaget for umenneskelig behandling. Omvendt kan andre patienter underrapportere deres smerter, igen af ​​en række forskellige årsager.

Det præsenterede kliniske forsøg er beregnet til at implementere, validere ydeevne og evaluere effektiviteten af ​​smerteovervågningsenheden til automatiseret vurdering af patientens smerteniveau. Under forsøget vil op til 100 raske unge voksne frivilligt blive påført af smertestimuli. Smertestimulierne vil være termisk varmesmertestimulus og koldtvandssmertestimulus påført med forskellige intensiteter. Flere ikke-invasive fysiologiske målinger vil blive registreret fra frivillige, og deres numeriske smerteskalarapporter vil blive overvåget før, under og efter smerteinduktionen. Yderligere oplysninger såsom alder, køn, etnicitet osv. vil også blive indsamlet. Den indsamlede database vil blive brugt til at implementere algoritmen, der anvender moderne signalbehandling og maskinlæringsmetoder for at skelne mellem forskellige smerteniveauer. Algoritmen vil senere blive integreret i smerteovervågningsenheden. Effektiviteten af ​​smertemonitorens algoritme vil blive testet ved at sammenligne dens resultater med patientens smerterapporter mod en given smertestimuli.