Effektiviteten til et beslutningsstøttesystem for å forbedre diagnosen og screeningsfrekvensen for brystkreft

Brystkreft er den vanligste kvinnelige kreften. I USA, den nest vanligste årsaken til kreftdød hos kvinner, og den viktigste dødsårsaken hos kvinner i alderen 45 til 55 år. U.S. Preventive Services Task Force anbefaler screening av mammografi, med eller uten klinisk brystundersøkelse, hvert til annet år blant kvinner i alderen 50 til 69 år.

Nyere forskning har vist at helsetjenester levert i industrialiserte land ofte mangler optimal, evidensbasert omsorg. Voksne i USA mottar bare omtrent halvparten av anbefalt omsorg. For å løse disse manglene i omsorgen, henvender helseorganisasjoner seg i økende grad til kliniske beslutningsstøttesystemer. Et klinisk beslutningsstøttesystem er ethvert dataprogram utviklet for å hjelpe helsepersonell med å ta kliniske beslutninger. På en måte er ethvert datasystem som omhandler kliniske data eller kunnskap ment å gi beslutningsstøtte.

Eksempler inkluderer manuelle eller datamaskinbaserte systemer som knytter omsorgspåminnelser til kartene over pasienter som trenger spesifikke forebyggende omsorgstjenester og datastyrte systemer for legeordreregistrering som gir pasientspesifikke anbefalinger som en del av bestillingsprosessen. Slike systemer har vist seg å forbedre forskrivningspraksis, redusere alvorlige medisineringsfeil, forbedre leveringen av forebyggende omsorgstjenester og forbedre overholdelse av anbefalte omsorgsstandarder.

Målet med denne studien er å vise effektiviteten til et beslutningsstøttesystem som en strategi for å forbedre ytelsen til mammografiomsorgsprosessen og påvisning av betydelig mer brystkreft.