Effectiviteit van een beslissingsondersteunend systeem bij het verbeteren van de diagnose en het screeningspercentage van borstkanker

Borstkanker is de meest voorkomende kanker bij vrouwen. In de Verenigde Staten de tweede meest voorkomende doodsoorzaak door kanker bij vrouwen en de belangrijkste doodsoorzaak bij vrouwen van 45 tot 55 jaar oud. De U.S. Preventive Services Task Force beveelt screeningmammografie aan, met of zonder klinisch borstonderzoek, om de één tot twee jaar bij vrouwen van 50 tot 69 jaar oud.

Recent onderzoek heeft aangetoond dat de gezondheidszorg die in geïndustrialiseerde landen wordt geleverd, vaak tekortschiet op het gebied van optimale, evidence-based zorg. Amerikaanse volwassenen krijgen slechts ongeveer de helft van de aanbevolen zorg. Om deze tekortkomingen in de zorg aan te pakken, wenden zorgorganisaties zich steeds meer tot klinische besluitvormingsondersteunende systemen. Een klinisch beslissingsondersteunend systeem is elk computerprogramma dat is ontworpen om beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg te helpen bij het nemen van klinische beslissingen. In zekere zin is elk computersysteem dat zich bezighoudt met klinische gegevens of kennis bedoeld om beslissingen te ondersteunen.

Voorbeelden zijn onder meer handmatige of computergebaseerde systemen die zorgherinneringen koppelen aan de dossiers van patiënten die specifieke preventieve zorgdiensten nodig hebben en geautomatiseerde orderinvoersystemen voor artsen die patiëntspecifieke aanbevelingen geven als onderdeel van het orderinvoerproces. Het is aangetoond dat dergelijke systemen de voorschrijfpraktijken verbeteren, ernstige medicatiefouten verminderen, de levering van preventieve zorgdiensten verbeteren en de naleving van de aanbevolen zorgstandaarden verbeteren.

Het doel van deze studie is om de effectiviteit aan te tonen van een beslissingsondersteunend systeem als strategie voor het verbeteren van de prestaties van het mammografiezorgproces en het opsporen van significant meer borstkanker.