Effektiviteten av ett beslutsstödssystem för att förbättra diagnosen och screeningfrekvensen av bröstcancer

Bröstcancer är den vanligaste kvinnliga cancern. I USA, den näst vanligaste orsaken till cancerdöd hos kvinnor, och den främsta dödsorsaken hos kvinnor i åldrarna 45 till 55 år. U.S. Preventive Services Task Force rekommenderar screening av mammografi, med eller utan klinisk bröstundersökning, vart till vartannat år bland kvinnor i åldern 50 till 69 år.

Ny forskning har visat att hälso- och sjukvård som ges i industrialiserade länder ofta saknar optimal, evidensbaserad vård. Vuxna i USA får bara ungefär hälften av den rekommenderade vården. För att komma till rätta med dessa brister i vården vänder sig hälso- och sjukvårdsorganisationer alltmer till kliniska beslutsstödssystem. Ett kliniskt beslutsstödssystem är vilket datorprogram som helst som är utformat för att hjälpa vårdpersonal att fatta kliniska beslut. På sätt och vis är alla datorsystem som hanterar klinisk data eller kunskap avsett att ge beslutsstöd.

Exempel inkluderar manuella eller datorbaserade system som bifogar vårdpåminnelser till diagrammen över patienter som behöver specifika förebyggande vårdtjänster och datoriserade system för läkarorderinmatning som ger patientspecifika rekommendationer som en del av orderinmatningsprocessen. Sådana system har visat sig förbättra förskrivningspraxis, minska allvarliga medicineringsfel, förbättra tillhandahållandet av förebyggande vårdtjänster och förbättra efterlevnaden av rekommenderade vårdstandarder.

Syftet med denna studie är att visa effektiviteten av ett beslutsstödssystem som en strategi för att förbättra prestandan av mammografivårdsprocessen och upptäckten av betydligt fler bröstcancer.