Wirksamkeit eines Entscheidungsunterstützungssystems zur Verbesserung der Diagnose- und Screeningrate von Brustkrebs

Brustkrebs ist die häufigste Krebserkrankung der Frau. In den Vereinigten Staaten die zweithäufigste Krebstodesursache bei Frauen und die Haupttodesursache bei Frauen im Alter von 45 bis 55 Jahren. Die U.S. Preventive Services Task Force empfiehlt Frauen im Alter von 50 bis 69 Jahren alle ein bis zwei Jahre ein Mammographie-Screening mit oder ohne klinische Brustuntersuchung.

Jüngste Forschungsergebnisse haben gezeigt, dass die Gesundheitsversorgung in Industrienationen oft hinter einer optimalen, evidenzbasierten Versorgung zurückbleibt. US-Erwachsene erhalten nur etwa die Hälfte der empfohlenen Pflege. Um diese Versorgungsmängel zu beheben, wenden sich Gesundheitsorganisationen zunehmend klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen zu. Ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem ist ein beliebiges Computerprogramm, das medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen soll, klinische Entscheidungen zu treffen. In gewissem Sinne soll jedes Computersystem, das mit klinischen Daten oder Wissen umgeht, Entscheidungsunterstützung bieten.

Beispiele umfassen manuelle oder computerbasierte Systeme, die Pflegeerinnerungen an die Krankenblätter von Patienten anhängen, die bestimmte vorbeugende Pflegedienste benötigen, und computergestützte Systeme zur Eingabe von Arztanweisungen, die patientenspezifische Empfehlungen als Teil des Auftragseingabeprozesses liefern. Es hat sich gezeigt, dass solche Systeme die Verschreibungspraktiken verbessern, schwerwiegende Medikationsfehler reduzieren, die Bereitstellung von Vorsorgediensten verbessern und die Einhaltung empfohlener Pflegestandards verbessern.

Das Ziel dieser Studie ist es, die Wirksamkeit eines Entscheidungsunterstützungssystems als Strategie zur Verbesserung der Leistung des Mammographie-Versorgungsprozesses und zur Erkennung von signifikant mehr Brustkrebs zu zeigen.