Effektiviteten af ​​et beslutningsstøttesystem til at forbedre diagnosticeringen og screeningsraten for brystkræft

Brystkræft er den mest almindelige kvindelige kræftsygdom. I USA er den næsthyppigste årsag til kræftdød hos kvinder og den vigtigste dødsårsag hos kvinder i alderen 45 til 55 år. U.S. Preventive Services Task Force anbefaler screening af mammografi, med eller uden klinisk brystundersøgelse, hvert et til andet år blandt kvinder i alderen 50 til 69 år.

Nyere forskning har vist, at sundhedspleje leveret i industrialiserede nationer ofte mangler optimal, evidensbaseret pleje. Voksne i USA modtager kun omkring halvdelen af ​​den anbefalede pleje. For at afhjælpe disse mangler i plejen henvender sundhedsorganisationer sig i stigende grad til kliniske beslutningsstøttesystemer. Et klinisk beslutningsstøttesystem er ethvert computerprogram designet til at hjælpe sundhedspersonale med at træffe kliniske beslutninger. I en vis forstand er ethvert computersystem, der beskæftiger sig med kliniske data eller viden, beregnet til at yde beslutningsstøtte.

Eksempler omfatter manuelle eller computerbaserede systemer, der knytter plejepåmindelser til diagrammerne over patienter, der har behov for specifikke forebyggende plejetjenester, og computeriserede lægeordreindtastningssystemer, der giver patientspecifikke anbefalinger som en del af ordreindtastningsprocessen. Sådanne systemer har vist sig at forbedre ordinationspraksis, reducere alvorlige medicineringsfejl, forbedre leveringen af ​​forebyggende plejetjenester og forbedre overholdelse af anbefalede plejestandarder.

Formålet med denne undersøgelse er at vise effektiviteten af ​​et beslutningsstøttesystem som en strategi til at forbedre ydeevnen af ​​mammografibehandlingsprocessen og påvisningen af ​​betydeligt mere brystkræft.