Dataassistert kognitiv atferdsterapi for tvangslidelser: En omfattende tilnærming med trinnvis omsorg

Behovet for evidensbaserte psykiske helsebehandlinger, dvs. "behandling basert på den beste tilgjengelige vitenskapelige eller forskningsbevis"1, har blitt understreket fra vitenskapelige, etiske og markedsføringsmessige perspektiver. Mens empiriske bevis støtter både effektiviteten og effektiviteten til kognitiv atferdsterapi (CBT) for obsessiv-kompulsiv lidelse (OCD), overgår etterspørselen etter klinikere som er utdannet i disse tilnærmingene langt tilbudet. Nye teknologier gir muligheten til å lette tilgangen til denne spesialiserte behandlingen. En voksende mengde forskning har funnet ut at nettbasert selvadministrert psykoterapi er svært effektiv, kostnadseffektiv og kan oppnå kliniske forbedringer som ligner de som oppnås med terapi administrert av klinikere. Det langsiktige målet med dette prosjektet er å forbedre klinisk og yrkesmessig funksjon og redusere funksjonshemming assosiert med OCD ved å forbedre tilgangen til effektive behandlinger gjennom bruk av nettbasert CBT-behandling. Intervensjonen innebærer et dataprogram (BT STEPS) og menneskelig interaksjon via telefon. Inkludering av menneskelig interaksjon for coaching og oppmuntring har vist seg å øke etterlevelse og suksessrater i datastyrt selvhjelp betydelig. Hvorvidt behandlingsresultater er forskjellige når denne coachingen utføres av en terapeut versus når den utføres av en utdannet ikke-terapeut, er ikke studert. Dette er det første programmet som undersøker en hybridmodell som involverer ulike nivåer av ekstern klinikercoaching i kombinasjon med en online selvhjelpsopplæring. I fase I vil etterforskerne teste effektiviteten og gjennomførbarheten av dataterapi alene (n=35), datamaskin pluss ikke-terapeut coach (n=35) og datamaskin pluss CBT terapeut coach. I fase II vil etterforskerne gjøre en fulldrevet studie som sammenligner modellen vår med tradisjonell ansikt-til-ansikt-terapi.