Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Genomisk-basert diagnose, klassifisering og målrettet behandling av myelomatose

10. desember 2013 oppdatert av: National University Hospital, Singapore

Multippelt myelom er en uhelbredelig benmargskreft preget av en unormal ekspansjon av plasmaceller som utskiller monoklonalt immunglobulin. Gjennom årene har sykdommens molekylære og genetiske heterogenitet blitt dissekert. Med modningen av teknologier er tiden moden nå for å bruke genomikk for å diagnostisere, klassifisere, risikostratifisere og prognostisere myelom i kliniske omgivelser og bruke denne informasjonen til å veilede gjeldende behandling. Etterforskerne antar at bruken av genekspresjonsprofilering som en enkelt test vil være mer økonomisk, effektiv og nøyaktig sammenlignet med det gjeldende standardpanelet med tester gjort ved diagnose. Etterforskerne antar også at etterforskeren kan bruke prediktive markører for å identifisere prospektive pasienter som vil respondere på Velcade og at med mer effektiv trebasert behandling blir evnen til å måle dybden av respons utover konvensjonell fullstendig respons viktig siden flere pasienter oppnår konvensjonelt bestemt fullstendig respons. Ved å bruke en gruppe pasienter behandlet på en standard behandlingsprotokoll basert på Velcade-basert induksjonsbehandling etterfulgt av konsoliderings- og vedlikeholdsbehandling, vil etterforskerne studere spesifikt gjennomførbarheten og nøyaktigheten av genekspresjonsdiagnostikk, prediksjonskraften til etterforskernes forhåndsdefinerte prediktive markører og klinisk nytte av minimal gjenværende sykdomsmåling i myelom. Resultatene av etterforskers studie vil tillate oss å forbedre diagnosen og prognosen for MM-pasienter

  1. Etterforskerne antok at dette vil fremskynde diagnosen, gi omfattende informasjon for klassifisering og risikostratifisering av MM-pasienter og kan fullstendig erstatte dagens FISH-analyse og kan være billigere.
  2. Etterforskerne antok at TRAF3-sletting eller mutasjon og MYC-aktivering vil identifisere pasienter som vil ha en betydelig bedre respons på Velcade.
  3. Moderne behandling induserte dypere respons. Mer sensitiv metode for sykdomsdeteksjon vil tillate oss å vite omfanget av respons på disse behandlingene

Studieoversikt

Status

Ukjent

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

150

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Singapore, Singapore
        • Rekruttering
        • Nationa University Hospital
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Wee Joo Chng, PhD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

21 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter som behandles med multippelt myelom ved National University Hospital (Singapore)

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alle pasienter som oppfyller IMWG diagnostiske kriterier for myelom

Ekskluderingskriterier:

  • Kan ikke ta samtykke

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Prospektivt validere bruken av genekspresjonsprofilering (GEP) for risiko-stratifisering og klassifisering av MM
Alle pasienter vil få ekstra benmarg tatt for GEP-studier etter informert samtykke ved innføring i behandlingsprotokollen. CD138 positive celler vil bli valgt ved hjelp av magnetiske perler og RNA ekstrahert. Kvaliteten på RNA vil bli kontrollert ved hjelp av Agilent Bioanalyzer. GEP vil bli utført med Affymetrix U133plus2.0 chip.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Prospektivt validere prediktive biomarkører i MM
Vi vil prospektivt validere 4 prediktive produsenter vi tidligere har identifisert for Velcade. Ved å bruke diagnostiske prøver fra pasienter som er lagt inn i behandlingsprotokollen ovenfor, vil vi analysere for MYC-aktivering ved å bruke IHC, TRAF3-inaktivering ved å bruke FISH for TRAF3-sletting og sekvensering for å sjekke for TRAF3-mutasjoner, NKFB-indeks ved GEP og MYC-aktiveringsindeks (MAI) av GEP.
Studer innvirkningen av ulike behandlingsfaser på minimal restsykdom (MRD) og deres innvirkningsresultat.

Vi vil vurdere MRD ved å bruke 4 metoder:

  1. ASO-PCR
  2. FCM
  3. sFLC
  4. Serum Heavylite

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. mars 2012

Primær fullføring (Forventet)

1. februar 2017

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

2. april 2012

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

12. juni 2012

Først lagt ut (Anslag)

14. juni 2012

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

11. desember 2013

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

10. desember 2013

Sist bekreftet

1. desember 2013

Mer informasjon

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere