- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT01619358
Genomisk-basert diagnose, klassifisering og målrettet behandling av myelomatose
Multippelt myelom er en uhelbredelig benmargskreft preget av en unormal ekspansjon av plasmaceller som utskiller monoklonalt immunglobulin. Gjennom årene har sykdommens molekylære og genetiske heterogenitet blitt dissekert. Med modningen av teknologier er tiden moden nå for å bruke genomikk for å diagnostisere, klassifisere, risikostratifisere og prognostisere myelom i kliniske omgivelser og bruke denne informasjonen til å veilede gjeldende behandling. Etterforskerne antar at bruken av genekspresjonsprofilering som en enkelt test vil være mer økonomisk, effektiv og nøyaktig sammenlignet med det gjeldende standardpanelet med tester gjort ved diagnose. Etterforskerne antar også at etterforskeren kan bruke prediktive markører for å identifisere prospektive pasienter som vil respondere på Velcade og at med mer effektiv trebasert behandling blir evnen til å måle dybden av respons utover konvensjonell fullstendig respons viktig siden flere pasienter oppnår konvensjonelt bestemt fullstendig respons. Ved å bruke en gruppe pasienter behandlet på en standard behandlingsprotokoll basert på Velcade-basert induksjonsbehandling etterfulgt av konsoliderings- og vedlikeholdsbehandling, vil etterforskerne studere spesifikt gjennomførbarheten og nøyaktigheten av genekspresjonsdiagnostikk, prediksjonskraften til etterforskernes forhåndsdefinerte prediktive markører og klinisk nytte av minimal gjenværende sykdomsmåling i myelom. Resultatene av etterforskers studie vil tillate oss å forbedre diagnosen og prognosen for MM-pasienter
- Etterforskerne antok at dette vil fremskynde diagnosen, gi omfattende informasjon for klassifisering og risikostratifisering av MM-pasienter og kan fullstendig erstatte dagens FISH-analyse og kan være billigere.
- Etterforskerne antok at TRAF3-sletting eller mutasjon og MYC-aktivering vil identifisere pasienter som vil ha en betydelig bedre respons på Velcade.
- Moderne behandling induserte dypere respons. Mer sensitiv metode for sykdomsdeteksjon vil tillate oss å vite omfanget av respons på disse behandlingene
Studieoversikt
Status
Forhold
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Singapore, Singapore
- Rekruttering
- Nationa University Hospital
-
Ta kontakt med:
- Wee Joo Chng, PhD
- Telefonnummer: +65 6779 5555
- E-post: Wee_Joo_Chng@nuhs.edu.sg
-
Hovedetterforsker:
- Wee Joo Chng, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alle pasienter som oppfyller IMWG diagnostiske kriterier for myelom
Ekskluderingskriterier:
- Kan ikke ta samtykke
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
|---|---|
|
Prospektivt validere bruken av genekspresjonsprofilering (GEP) for risiko-stratifisering og klassifisering av MM
|
Alle pasienter vil få ekstra benmarg tatt for GEP-studier etter informert samtykke ved innføring i behandlingsprotokollen.
CD138 positive celler vil bli valgt ved hjelp av magnetiske perler og RNA ekstrahert.
Kvaliteten på RNA vil bli kontrollert ved hjelp av Agilent Bioanalyzer.
GEP vil bli utført med Affymetrix U133plus2.0
chip.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
|---|---|
|
Prospektivt validere prediktive biomarkører i MM
|
Vi vil prospektivt validere 4 prediktive produsenter vi tidligere har identifisert for Velcade.
Ved å bruke diagnostiske prøver fra pasienter som er lagt inn i behandlingsprotokollen ovenfor, vil vi analysere for MYC-aktivering ved å bruke IHC, TRAF3-inaktivering ved å bruke FISH for TRAF3-sletting og sekvensering for å sjekke for TRAF3-mutasjoner, NKFB-indeks ved GEP og MYC-aktiveringsindeks (MAI) av GEP.
|
|
Studer innvirkningen av ulike behandlingsfaser på minimal restsykdom (MRD) og deres innvirkningsresultat.
|
Vi vil vurdere MRD ved å bruke 4 metoder:
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Bergsagel PL, Kuehl WM, Zhan F, Sawyer J, Barlogie B, Shaughnessy J Jr. Cyclin D dysregulation: an early and unifying pathogenic event in multiple myeloma. Blood. 2005 Jul 1;106(1):296-303. doi: 10.1182/blood-2005-01-0034. Epub 2005 Mar 8.
- Chng WJ, Braggio E, Mulligan G, Bryant B, Remstein E, Valdez R, Dogan A, Fonseca R. The centrosome index is a powerful prognostic marker in myeloma and identifies a cohort of patients that might benefit from aurora kinase inhibition. Blood. 2008 Feb 1;111(3):1603-9. doi: 10.1182/blood-2007-06-097774. Epub 2007 Nov 15.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Kardiovaskulære sykdommer
- Vaskulære sykdommer
- Sykdommer i immunsystemet
- Neoplasmer etter histologisk type
- Neoplasmer
- Lymfoproliferative lidelser
- Immunproliferative lidelser
- Hematologiske sykdommer
- Hemoragiske lidelser
- Hemostatiske lidelser
- Paraproteinemier
- Blodproteinforstyrrelser
- Multippelt myelom
- Neoplasmer, plasmacelle
Andre studie-ID-numre
- 2012/00058
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .