Evaluering av en algoritme for å identifisere vedvarende nasal Staphylococcus Aureus-transport i en kohort av friske frivillige og pasienter som regelmessig overvåkes ved CHU i Saint-Etienne (ScreenStaph)

Nasal transport av Staphylococcus aureus er en viktig risikofaktor for S. aureus-infeksjon, spesielt hos hemodialysepasienter (HP). Avkoloniseringsstrategier ble vist i stand til å redusere frekvensen av S. aureus-infeksjon i denne kategorien pasienter, selv om risikoen for fremvekst av antimikrobiell resistens vedvarer. Omtrent en fjerdedel av den generelle befolkningen er kolonisert av S. aureus i den fremre delen av neseboret (vestibulum nasi). Tre hovedkategorier av nesebærere er historisk identifisert: vedvarende bærere (20 %, 12-30 %), intermitterende bærere (30 %, [16-70 %) og ikke-bærere (50 % [16-69 %] ). I motsetning til intermitterende bærere og ikke-bærere, har vedvarende nesebærere høyere risiko for S. aureus-infeksjon, spesielt ved kontinuerlig peritonealdialyse og ved ortopedisk kirurgi.

Vedvarende bærere kjennetegnes av en høyere nasal bakteriell belastning, en lengre varighet av bæring, en lavere utvekslingshastighet av S. aureus-stammer og en spesiell affinitet for den bårede stammen. Imidlertid er det ingen konsensuell definisjon av denne vedvarende vogntilstanden. I tidligere studier ble det realisert 5 til 12 episoder med neseprøvetaking i en periode fra 5 uker til 8 år. Transportindeksen, tilsvarende antall prøver som er positive for S. aureus delt på det totale antallet prøver, er foreslått for å standardisere definisjonen av transporttilstanden. I henhold til standardverktøy er det nesten umulig å bestemme nesetransporttilstanden i rutinepraksis.

Nylig er det beskrevet en algoritme basert på en eller to kvantitative kulturer fra neseprøver tatt innen 2 dager som var i stand til å skille nøyaktig persistente og ikke-persisterende nasale bærere av S. aureus; bare én neseprøve var nødvendig i mer enn 9 tilfeller av 10. Målet med denne studien var å vurdere prospektivt påliteligheten til denne algoritmen i klinisk praksis i en kohort av helsearbeidere (HCWs) og HPs og å sjekke dens evne til å identifisere pasienter med høyest risiko for S. aureus-infeksjon