Ocena algorytmu identyfikacji trwałego nosicielstwa gronkowca złocistego w kohorcie zdrowych ochotników i pacjentów regularnie monitorowanych w CHU Saint-Etienne (ScreenStaph)

Nosicielstwo Staphylococcus aureus jest głównym czynnikiem ryzyka zakażenia S. aureus, zwłaszcza u pacjentów poddawanych hemodializie (HP). Wykazano, że strategie dekolonizacji mogą zmniejszyć częstość infekcji S. aureus w tej kategorii pacjentów, chociaż ryzyko pojawienia się oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe utrzymuje się. Około jedna czwarta ogólnej populacji jest skolonizowana przez S. aureus w przedniej części nozdrza (vestibulum nasi). Historycznie zidentyfikowano trzy główne kategorie nosicieli nosowych: nosiciele uporczywi (20%, 12-30%]), nosiciele okresowi (30%, [16-70%]) i osoby niebędące nosicielami (50% [16-69%]) ). W przeciwieństwie do nosicieli sporadycznych i niebędących nosicielami, nosiciele przetrwali są bardziej narażeni na zakażenie S. aureus, zwłaszcza podczas ciągłej dializy otrzewnowej i chirurgii ortopedycznej.

Trwali nosiciele charakteryzują się większym obciążeniem bakteryjnym nosa, dłuższym czasem nosicielstwa, mniejszą szybkością wymiany szczepów S. aureus i szczególnym powinowactwem do przenoszonego szczepu. Jednak nie ma zgodnej definicji tego trwałego stanu przewozu. W poprzednich badaniach realizowano od 5 do 12 epizodów pobierania próbek z nosa przez okres od 5 tygodni do 8 lat. Zaproponowano wskaźnik nosicielstwa, odpowiadający liczbie próbek pozytywnych dla S. aureus podzielonej przez całkowitą liczbę próbek, w celu ujednolicenia definicji stanu karetki. Według standardowych narzędzi określenie stanu nosa w rutynowej praktyce jest prawie niemożliwe.

Niedawno opisano algorytm oparty na jednej lub dwóch kulturach ilościowych z próbek nosa pobranych w ciągu 2 dni, który był w stanie dokładnie rozróżnić przetrwałych i nietrwałych nosowych nosicieli S. aureus; w ponad 9 przypadkach na 10 potrzebna była tylko jedna próbka wymazu z nosa. Celem niniejszego badania była prospektywna ocena rzetelności tego algorytmu w praktyce klinicznej w kohorcie pracowników służby zdrowia i pracowników służby zdrowia oraz sprawdzenie jego zdolności do identyfikacji pacjentów o największym ryzyku zakażenia S. aureus