- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03279432
Vitamin D-relaterte gener og metabolske forstyrrelser
Vitamin D-reseptor og Megalin-genpolymorfismer og deres assosiasjon med fedme, sentral fedme og metabolsk syndrom
Sammenhengen mellom metabolske forstyrrelser og vitamin D-reseptor (VDR) og MEGALIN (eller LRP2) genpolymorfismer er fortsatt uklar, spesielt blant afroamerikanske voksne. Assosiasjonene til enkeltnukleotidpolymorfismer (SNP-er) for VDR [rs1544410(BsmI:G/A), rs7975232(ApaI:A/C), rs731236(TaqI:G/A)] og MEGALIN [rs370/7A,516:252:A/C C/T, rs2228171:C/T] gener med tilfeldige og utbredte metabolske forstyrrelser, inkludert fedme, sentral fedme og metabolsk syndrom (MetS) ble evaluert.
Fra 1 024 afroamerikanere som deltok i studien Healthy Aging in Neighborhoods of Diversity på tvers av livsløpet (HANDLS, Baltimore, MD, 2004-2013), ble 539 personer valgt ut som hadde fullstendige genetiske data samt kovariater valgt for metabolske utfall ved to påfølgende undersøkelser (besøk 1 og 2) med en gjennomsnittlig oppfølgingstid på 4,64±0,93y. Haplotype (HAP) analyser genererte polymorfismegrupper som var knyttet til hendelser og utbredte metabolske forstyrrelser.
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Studietype
Registrering (Faktiske)
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- 3 720 baseline-deltakere (gjennomsnittlig ± SD-alder(y) på 48,3 ± 9,4, 45,3% menn og 59,1% afroamerikanske),
- Genetiske data var tilgjengelig på 1024 afroamerikanske deltakere.
- Ufullstendige kovariatdata reduserte utvalget til n=769, mens ytterligere ekskluderinger førte til en utvalgsstørrelse på mellom 574 og 598 deltakere, med 539 som hadde fullstendige data om alle baseline- og oppfølgingsresultatmål (tverrsnittsdelen av analysen).
- I den longitudinelle analysen ble deltakere som var fri for metabolske forstyrrelser ved baseline valgt for hvert utfall. Prøvestørrelser varierte fra n=246 (sentral fedmefri) til n=466 (fri for hyperglykemi).
- Det var n=294 MetS-frie individer ved baseline.
Ekskluderingskriterier:
- Hvite i HANDLS, siden de ikke hadde noen genetiske data samlet inn.
- Alle afroamerikanere i HÅNDTERING uten genetiske data samlet inn.
- Alle afroamerikanere i HANDLS med genetiske data samlet, som hadde ufullstendige data om nøkkelutfallsvariabler og/eller grunnleggende kovariater av interesse.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Overvekt
Tidsramme: 2004-2013
|
Fedme ble definert som BMI≥30 kg/m2.
|
2004-2013
|
|
Sentral fedme
Tidsramme: 2004-2013
|
Sentral fedme ble definert basert på midjeomkrets (WC) ≥ 102 cm eller 40 tommer (menn), ≥ 88 cm eller 35 tommer (kvinner)
|
2004-2013
|
|
Metabolsk syndrom
Tidsramme: 2004-2013
|
Deltakere som screenet positivt på minst 3 av 5 tilstander ((1) sentral fedme (se ovenfor); (2) dyslipidemi: TAG≥1.695
mmol/l (150 mg/dl); (3) dyslipidemi: HDL-C <40 mg/dL (hann), <50 mg/dL (hunn); (4) blodtrykk ≥130/85 mmHg; (5) fastende plasmaglukose≥6,1 mmol/L (110 mg/dl).(39))
ble klassifisert som MetS-positive (2) På samme måte ble kontinuerlige årlige endringer (Δ) i metabolske utfall vurdert, spesielt antall metabolske forstyrrelser (MetD), BMI, WC, SBP, DBP, TAG, HDL-C og glukose .
Binære hendelsesutfall inkluderte fedme, sentral fedme, MetS og andre metabolske forstyrrelser (dvs.
hypertensjon, dyslipidemi-TAG, dyslipidemi-HDL og hyperglykemi).
|
2004-2013
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Alan B Zonderman, PhD, National Institute on Aging (NIA)
- Hovedetterforsker: Michele K Evans, MD, National Institute on Aging (NIA)
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, Fruchart JC, James WP, Loria CM, Smith SC Jr; International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; Hational Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; International Association for the Study of Obesity. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009 Oct 20;120(16):1640-5. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192644. Epub 2009 Oct 5.
- Colditz GA. Economic costs of obesity and inactivity. Med Sci Sports Exerc. 1999 Nov;31(11 Suppl):S663-7. doi: 10.1097/00005768-199911001-00026.
- Ford ES, Mokdad AH, Giles WH, Brown DW. The metabolic syndrome and antioxidant concentrations: findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Diabetes. 2003 Sep;52(9):2346-52. doi: 10.2337/diabetes.52.9.2346.
- Grundy SM. Hypertriglyceridemia, insulin resistance, and the metabolic syndrome. Am J Cardiol. 1999 May 13;83(9B):25F-29F. doi: 10.1016/s0002-9149(99)00211-8.
- Galassi A, Reynolds K, He J. Metabolic syndrome and risk of cardiovascular disease: a meta-analysis. Am J Med. 2006 Oct;119(10):812-9. doi: 10.1016/j.amjmed.2006.02.031.
- Maes HH, Neale MC, Eaves LJ. Genetic and environmental factors in relative body weight and human adiposity. Behav Genet. 1997 Jul;27(4):325-51. doi: 10.1023/a:1025635913927.
- Yang W, Kelly T, He J. Genetic epidemiology of obesity. Epidemiol Rev. 2007;29:49-61. doi: 10.1093/epirev/mxm004. Epub 2007 Jun 12.
- Ochs-Balcom HM, Chennamaneni R, Millen AE, Shields PG, Marian C, Trevisan M, Freudenheim JL. Vitamin D receptor gene polymorphisms are associated with adiposity phenotypes. Am J Clin Nutr. 2011 Jan;93(1):5-10. doi: 10.3945/ajcn.2010.29986. Epub 2010 Nov 3.
- Appels CW, Vandenbroucke JP. Overweight, obesity, and mortality. N Engl J Med. 2006 Dec 21;355(25):2699; author reply 2700-1. doi: 10.1056/NEJMc062590. No abstract available.
- Bender R, Zeeb H, Schwarz M, Jockel KH, Berger M. Causes of death in obesity: relevant increase in cardiovascular but not in all-cancer mortality. J Clin Epidemiol. 2006 Oct;59(10):1064-71. doi: 10.1016/j.jclinepi.2006.01.006. Epub 2006 May 30.
- Doig GS. Obesity-related excess mortality: What should we do now? Crit Care Med. 2004 Apr;32(4):1084-5. doi: 10.1097/01.ccm.0000119934.01548.af. No abstract available.
- Ferrucci L, Alley D. Obesity, disability, and mortality: a puzzling link. Arch Intern Med. 2007 Apr 23;167(8):750-1. doi: 10.1001/archinte.167.8.750. No abstract available.
- Solomon CG, Manson JE. Obesity and mortality: a review of the epidemiologic data. Am J Clin Nutr. 1997 Oct;66(4 Suppl):1044S-1050S. doi: 10.1093/ajcn/66.4.1044S.
- Stevens J. Obesity and mortality in African-Americans. Nutr Rev. 2000 Nov;58(11):346-53. doi: 10.1111/j.1753-4887.2000.tb01832.x.
- Hill JO, Sallis JF, Peters JC. Economic analysis of eating and physical activity: a next step for research and policy change. Am J Prev Med. 2004 Oct;27(3 Suppl):111-6. doi: 10.1016/j.amepre.2004.06.010.
- Wolf AM, Colditz GA. Current estimates of the economic cost of obesity in the United States. Obes Res. 1998 Mar;6(2):97-106. doi: 10.1002/j.1550-8528.1998.tb00322.x.
- Beydoun MA, Boueiz A, Shroff MR, Beydoun HA, Wang Y, Zonderman AB. Associations among 25-hydroxyvitamin D, diet quality, and metabolic disturbance differ by adiposity in adults in the United States. J Clin Endocrinol Metab. 2010 Aug;95(8):3814-27. doi: 10.1210/jc.2010-0410. Epub 2010 May 12.
- Dorjgochoo T, Shi J, Gao YT, Long J, Delahanty R, Xiang YB, Cai Q, Shu XO. Genetic variants in vitamin D metabolism-related genes and body mass index: analysis of genome-wide scan data of approximately 7000 Chinese women. Int J Obes (Lond). 2012 Sep;36(9):1252-5. doi: 10.1038/ijo.2011.246. Epub 2011 Dec 13.
- Zemel MB. Role of dietary calcium and dairy products in modulating adiposity. Lipids. 2003 Feb;38(2):139-46. doi: 10.1007/s11745-003-1044-6.
- Kato S. The function of vitamin D receptor in vitamin D action. J Biochem. 2000 May;127(5):717-22. doi: 10.1093/oxfordjournals.jbchem.a022662.
- Wood RJ. Vitamin D and adipogenesis: new molecular insights. Nutr Rev. 2008 Jan;66(1):40-6. doi: 10.1111/j.1753-4887.2007.00004.x.
- Grundberg E, Brandstrom H, Ribom EL, Ljunggren O, Mallmin H, Kindmark A. Genetic variation in the human vitamin D receptor is associated with muscle strength, fat mass and body weight in Swedish women. Eur J Endocrinol. 2004 Mar;150(3):323-8. doi: 10.1530/eje.0.1500323.
- Filus A, Trzmiel A, Kuliczkowska-Plaksej J, Tworowska U, Jedrzejuk D, Milewicz A, Medras M. Relationship between vitamin D receptor BsmI and FokI polymorphisms and anthropometric and biochemical parameters describing metabolic syndrome. Aging Male. 2008 Sep;11(3):134-9. doi: 10.1080/13685530802273426.
- Oh JY, Barrett-Connor E. Association between vitamin D receptor polymorphism and type 2 diabetes or metabolic syndrome in community-dwelling older adults: the Rancho Bernardo Study. Metabolism. 2002 Mar;51(3):356-9. doi: 10.1053/meta.2002.29969.
- Ortlepp JR, Lauscher J, Hoffmann R, Hanrath P, Joost HG. The vitamin D receptor gene variant is associated with the prevalence of type 2 diabetes mellitus and coronary artery disease. Diabet Med. 2001 Oct;18(10):842-5. doi: 10.1046/j.1464-5491.2001.00585.x.
- Ortlepp JR, Metrikat J, Albrecht M, von Korff A, Hanrath P, Hoffmann R. The vitamin D receptor gene variant and physical activity predicts fasting glucose levels in healthy young men. Diabet Med. 2003 Jun;20(6):451-4. doi: 10.1046/j.1464-5491.2003.00971.x.
- Speer G, Cseh K, Winkler G, Vargha P, Braun E, Takacs I, Lakatos P. Vitamin D and estrogen receptor gene polymorphisms in type 2 diabetes mellitus and in android type obesity. Eur J Endocrinol. 2001 Apr;144(4):385-9. doi: 10.1530/eje.0.1440385.
- Ye WZ, Reis AF, Dubois-Laforgue D, Bellanne-Chantelot C, Timsit J, Velho G. Vitamin D receptor gene polymorphisms are associated with obesity in type 2 diabetic subjects with early age of onset. Eur J Endocrinol. 2001 Aug;145(2):181-6. doi: 10.1530/eje.0.1450181.
- Gu JM, Xiao WJ, He JW, Zhang H, Hu WW, Hu YQ, Li M, Liu YJ, Fu WZ, Yu JB, Gao G, Yue H, Ke YH, Zhang ZL. Association between VDR and ESR1 gene polymorphisms with bone and obesity phenotypes in Chinese male nuclear families. Acta Pharmacol Sin. 2009 Dec;30(12):1634-42. doi: 10.1038/aps.2009.169.
- Gressner OA, Lahme B, Gressner AM. Gc-globulin (vitamin D binding protein) is synthesized and secreted by hepatocytes and internalized by hepatic stellate cells through Ca(2+)-dependent interaction with the megalin/gp330 receptor. Clin Chim Acta. 2008 Apr;390(1-2):28-37. doi: 10.1016/j.cca.2007.12.011. Epub 2007 Dec 23.
- Liu W, Yu WR, Carling T, Juhlin C, Rastad J, Ridefelt P, Akerstrom G, Hellman P. Regulation of gp330/megalin expression by vitamins A and D. Eur J Clin Invest. 1998 Feb;28(2):100-7. doi: 10.1046/j.1365-2362.1998.00253.x.
- Dietrich MO, Spuch C, Antequera D, Rodal I, de Yebenes JG, Molina JA, Bermejo F, Carro E. Megalin mediates the transport of leptin across the blood-CSF barrier. Neurobiol Aging. 2008 Jun;29(6):902-12. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2007.01.008. Epub 2007 Feb 26.
- Lisi S, Segnani C, Mattii L, Botta R, Marcocci C, Dolfi A, McCluskey RT, Pinchera A, Bernardini N, Marino M. Thyroid dysfunction in megalin deficient mice. Mol Cell Endocrinol. 2005 May 31;236(1-2):43-7. doi: 10.1016/j.mce.2005.03.009.
- Beydoun MA, Beydoun HA, Shroff MR, Kitner-Triolo MH, Zonderman AB. Serum leptin, thyroxine and thyroid-stimulating hormone levels interact to affect cognitive function among US adults: evidence from a large representative survey. Neurobiol Aging. 2012 Aug;33(8):1730-43. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2011.05.008. Epub 2011 Jul 16.
- Ding EL, Mehta S, Fawzi WW, Giovannucci EL. Interaction of estrogen therapy with calcium and vitamin D supplementation on colorectal cancer risk: reanalysis of Women's Health Initiative randomized trial. Int J Cancer. 2008 Apr 15;122(8):1690-4. doi: 10.1002/ijc.23311.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- NIA
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .