Prospektiv database for prediksjon av atrieflimmer hos pacemaker- og ICD-pasienter (SAFE-ME)

Atrieflimmer (AF) er assosiert med en fem ganger økt risiko for cerebrovaskulært hjerneslag. Mens risikoen for hjerneslag hos pasienter med kjent AF kan beregnes via AF-slagprediksjonsrisikoscore, er prediksjonen av AF-forekomst i seg selv hos individuelle pasienter fortsatt vanskelig.

Vi vil rekruttere 250 pasienter med en implantert to-kammer pacemaker (PM) eller en implanterbar cardioverter defibrillator (ICD) med atriell ledning for å sikre kontinuerlig rytmeovervåking under oppfølging. Ved baseline vil vi samle kliniske data og utstyrsdata fra pasienter. For AF-prediksjon basert på overflateelektrokardiografi (EKG), vil 24-timers Holter-EKG-overvåking bli utført. Etter 6 måneder vil vi vurdere forekomsten av AF i løpet av studieperioden via avhør av PM/ICD. De resulterende dataene vil bli brukt til å utvikle algoritmer inkludert kliniske, enhets- og EKG-data for å forutsi utviklingen av AF hos individuelle pasienter. Hvis det er mulig, vil vi utvikle en risikoscore med høy nøyaktighet ved å kombinere demografiske, kliniske og tekniske parametere for pasientpasienter. Den resulterende risikoskåren kan potensielt bidra til å lette avgjørelsen om antikoagulasjon er nødvendig hos pasienter med enten risiko for AF eller embolisk hjerneslag av ukjent opprinnelse. Videre har Hayn et al. (AIT Austrian Institute of Technology) utvikler for tiden algoritmer for å forutsi forekomsten av AF-overflate-EKG-data. Det er et tilleggsmål med dette prosjektet å støtte utviklingen av denne algoritmen hos pacemaker- og ICD-pasienter og å øke nøyaktigheten av AF-prediksjon med kliniske parametere og andre parametere tilgjengelig for pasienter med implantert pacemaker (PM) eller implantert kardioverter-defibrillator (ICD) ).