Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Leendő adatbázis a pitvarfibrilláció előrejelzéséhez pacemakerben és ICD-s betegekben (SAFE-ME)

2024. november 19. frissítette: Medical University of Graz

SAFE-ME – Leendő adatbázis a pitvarfibrilláció előrejelzéséhez pacemakerben és ICD-s betegekben

A pitvarfibrilláció (AF) ötszörösére növeli a cerebrovascularis stroke kockázatát. Míg az ismert AF-ben szenvedő betegeknél a stroke kockázata kiszámítható az AF stroke előrejelzési kockázati pontszámokkal, az AF előfordulásának előrejelzése önmagában az egyes betegeknél továbbra is nehéz.

250 pácienst toborozunk beültetett kétkamrás pacemakerrel (PM) vagy beültethető cardioverter defibrillátorral (ICD) pitvari elvezetéssel, hogy biztosítsuk a folyamatos ritmus monitorozást a követés során. Kiinduláskor a betegek klinikai és eszközadatait gyűjtjük. A felszíni elektrokardiográfián (EKG) alapuló AF előrejelzéshez 24 órás Holter EKG monitorozást kell végezni. 6 hónap elteltével a PM/ICD lekérdezésével értékeljük az AF előfordulását a vizsgálati időszakban. A kapott adatokat olyan algoritmusok kidolgozására használják fel, beleértve a klinikai, eszköz- és EKG-adatokat, amelyek segítségével előre jelezhetik az AF kialakulását az egyes betegeknél. Lehetőség szerint nagy pontosságú kockázati pontszámot alakítunk ki a készülékben lévő betegek demográfiai, klinikai és műszaki paramétereinek kombinálásával. Az így kapott kockázati pontszám potenciálisan elősegítheti annak eldöntését, hogy szükség van-e antikoaguláns kezelésre olyan betegeknél, akiknél AF vagy ismeretlen eredetű embóliás stroke kockázata áll fenn. Továbbá Hayn és mtsai. (AIT Austrian Institute of Technology) jelenleg algoritmusokat fejleszt az AF felületi EKG adatok előfordulásának előrejelzésére. A projekt további célja, hogy támogassa ennek az algoritmusnak a fejlesztését pacemakerben és ICD-ben szenvedő betegeknél, valamint az AF-előrejelzés pontosságának növelése a beültetett pacemaker (PM) vagy beültetett kardioverter-defibrillátor (ICD) betegek számára elérhető klinikai és egyéb paraméterekkel. ).

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

250

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

      • Graz, Ausztria, 8036
        • Toborzás
        • Medical University of Graz
        • Kapcsolatba lépni:
          • Daniel Scherr, Assoc.Prof. PD Dr.

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Beültetett kétkamrás pacemakerrel vagy beültethető kardioverter defibrillátorral rendelkező betegek

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Beültetett pacemaker vagy beültetett cardioverter defibrillátor (ICD) pitvari vezetékkel
  • CHADS-VASc Pontszám: 2 vagy több
  • Szinuszritmus vagy pitvari ingerléses ritmus
  • A pitvari stimuláció aránya 50% vagy kevesebb
  • A ModeSwitch arány 50% vagy kevesebb a pacemaker legutóbbi lekérdezése óta

Kizárási kritériumok:

  • pacemaker vagy ICD meghibásodás
  • pitvarfibrilláció (AF) a pacemaker / ICD lekérdezés idején
  • AF a 24 órás Holter EKG monitorozás során
  • állandó AF

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Kohorsz
  • Időperspektívák: Leendő

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Megfigyelő csoport
24 órás Holter EKG monitorozás

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A pitvari magas frekvenciájú epizódok előfordulási gyakorisága
Időkeret: 6 hónap
6 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2017. március 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. december 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2025. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2017. november 24.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2017. november 24.

Első közzététel (Tényleges)

2017. november 30.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. november 21.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. november 19.

Utolsó ellenőrzés

2024. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 29-229 ex 16/17

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel