Prospektiv databas för förutsägelse av förmaksflimmer hos pacemaker- och ICD-patienter (SAFE-ME)

Förmaksflimmer (AF) är associerat med en femfaldigt ökad risk för cerebrovaskulär stroke. Även om risken för stroke hos patienter med känd AF kan beräknas via AF-strokeförutsägande riskpoäng, är det fortfarande svårt att förutsäga förekomst av AF i sig hos enskilda patienter.

Vi kommer att rekrytera 250 patienter med en implanterad dubbelkammar-pacemaker (PM) eller en implanterbar cardioverter-defibrillator (ICD) med förmaksledning för att säkerställa kontinuerlig rytmövervakning under uppföljningen. Vid baslinjen kommer vi att samla in kliniska data och apparatdata från patienter. För AF-prediktion baserad på ytelektrokardiografi (EKG) kommer 24-timmars Holter-EKG-övervakning att utföras. Efter 6 månader kommer vi att bedöma förekomsten av AF under studieperioden via förhör av PM/ICD. Resultaten kommer att användas för att utveckla algoritmer inklusive kliniska, enhets- och EKG-data för att förutsäga utvecklingen av AF hos enskilda patienter. Om möjligt kommer vi att utveckla ett riskpoäng med hög noggrannhet genom kombination av demografiska, kliniska och tekniska parametrar för patientpatienter. Den resulterande riskpoängen kan potentiellt hjälpa till att underlätta beslutet om antikoagulering är nödvändig hos patienter med antingen risk för AF eller embolisk stroke av okänt ursprung. Vidare har Hayn et al. (AIT Austrian Institute of Technology) utvecklar för närvarande algoritmer för att förutsäga förekomsten av AF yt-EKG-data. Det är ett ytterligare syfte med detta projekt att stödja utvecklingen av denna algoritm hos pacemaker- och ICD-patienter och att öka noggrannheten i AF-prediktion med kliniska parametrar och andra parametrar tillgängliga för patienter med implanterad pacemaker (PM) eller implanterad cardioverter-defibrillator (ICD) ).