Modellering av humørkurs for å oppdage markører for effektive adaptive intervensjoner

Bipolar lidelse er en kronisk sykdom med dype humørsvingninger som spenner fra mani til depresjon. Bipolar lidelse behandles vellykket ved å kombinere medisiner med psykososial terapi, men omsorg kan vise seg å være utilstrekkelig i praksis. Med hull i dekning og medisinering, sammen med upresise retningslinjer for når, hvor og hvordan man skal gripe inn, krever lovende psykososiale terapier adaptive strategier for å bedre møte de spesifikke behovene til enkeltpersoner i tide. For å oppnå dette kreves det imidlertid evidensbasert praksis for å tilpasse en psykososial terapi. Det langsiktige målet med denne studien er å adressere dette kunnskapsgapet, ved å etablere en mobil helseplattform for å oversette en psykososial terapi ved bipolar lidelse til en effektiv adaptiv intervensjon.

Et viktig første skritt og det spesifikke målet med denne studien er å svare på spørsmålet om hvordan man kan engasjere personer med bipolar lidelse i langsiktig overvåking av deres daglige mønstre av humør, stress, søvn, døgnrytme og medisinsk overholdelse. For å svare på dette spørsmålet vil personer med bipolar lidelse samhandle med en smarttelefonapplikasjon og aktivitetsmåler over seks uker. Enkeltpersoner vil registrere symptomene sine to ganger daglig med smarttelefonapplikasjonen mens aktivitet, søvn og hjertefrekvens registreres med aktivitetsmåleren. I tillegg vil enkeltpersoner bli intervjuet ukentlig. Studien fokuserer på å teste tre engasjementstrategier: bruk av aktivitetsmålere fremfor selvrapportering; gjennomgang av registrerte symptomer med en annen person på en ukentlig basis; og syntetisere en persons data til diagrammer og grafer.