Curso de Modelado del Estado de Ánimo para Detectar Marcadores de Intervenciones Adaptativas Efectivas

El trastorno bipolar es una enfermedad crónica de cambios profundos en el estado de ánimo que van desde la manía hasta la depresión. El trastorno bipolar se trata con éxito combinando medicación con terapia psicosocial, pero la atención puede resultar inadecuada en la práctica. Con brechas en la cobertura y la medicación, junto con pautas imprecisas sobre cuándo, dónde y cómo intervenir, las terapias psicosociales prometedoras requieren estrategias de adaptación para abordar mejor las necesidades específicas de las personas de manera oportuna. Sin embargo, para lograr esto, se requieren prácticas basadas en evidencia para adaptar una terapia psicosocial. El objetivo a largo plazo de este estudio es abordar esta brecha de conocimiento mediante el establecimiento de una plataforma de salud móvil para traducir una terapia psicosocial en el trastorno bipolar en una intervención adaptativa eficaz.

Un primer paso importante y el objetivo específico de este estudio es responder a la pregunta de cómo involucrar a las personas con trastorno bipolar en el seguimiento a largo plazo de sus patrones diarios de estado de ánimo, estrés, sueño, ritmo circadiano y cumplimiento médico. Para responder a esta pregunta, las personas con trastorno bipolar interactuarán con una aplicación de teléfono inteligente y un rastreador de actividad durante seis semanas. Las personas registrarán sus síntomas dos veces al día con la aplicación del teléfono inteligente mientras que la actividad, el sueño y la frecuencia cardíaca se registran con su rastreador de actividad. Además, las personas serán entrevistadas semanalmente. El estudio se centra en probar tres estrategias de participación: usar rastreadores de actividad en lugar de autoinformes; revisar los síntomas registrados con otra persona semanalmente; y sintetizar los datos de una persona en tablas y gráficos.