- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03358238
Modellazione del corso dell'umore per rilevare indicatori di interventi adattivi efficaci
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Il disturbo bipolare è una malattia cronica caratterizzata da profondi cambiamenti di umore che vanno dalla mania alla depressione. Il disturbo bipolare viene trattato con successo combinando i farmaci con la terapia psicosociale, ma la cura può rivelarsi inadeguata nella pratica. Con lacune nella copertura e nei farmaci, insieme a linee guida imprecise su quando, dove e come intervenire, le promettenti terapie psicosociali richiedono strategie adattive per affrontare meglio le esigenze specifiche degli individui in modo tempestivo. Per raggiungere questo obiettivo, tuttavia, sono necessarie pratiche basate sull'evidenza per l'adattamento di una terapia psicosociale. L'obiettivo a lungo termine di questo studio è quello di colmare questa lacuna di conoscenza, creando una piattaforma sanitaria mobile per tradurre una terapia psicosociale nel disturbo bipolare in un efficace intervento adattivo.
Un primo passo importante e l'obiettivo specifico di questo studio è rispondere alla domanda su come coinvolgere le persone con disturbo bipolare nel monitoraggio a lungo termine dei loro schemi quotidiani di umore, stress, sonno, ritmo circadiano e aderenza medica. Per rispondere a questa domanda, le persone con disturbo bipolare interagiranno con un'applicazione per smartphone e un tracker di attività per sei settimane. Gli individui registreranno i loro sintomi due volte al giorno con l'applicazione per smartphone mentre l'attività, il sonno e la frequenza cardiaca vengono registrati con il loro tracker di attività. Inoltre, le persone saranno intervistate su base settimanale. Lo studio si concentra sulla verifica di tre strategie di coinvolgimento: utilizzo di tracker di attività piuttosto che di self-report; rivedere i sintomi registrati con un'altra persona su base settimanale; e sintetizzare i dati di una persona in diagrammi e grafici.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Michigan
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Ann Arbor, Michigan, Stati Uniti, 48105
- University of Michigan
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Wisconsin
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Madison, Wisconsin, Stati Uniti, 53792
- University of Wisconsin
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Soggetti con diagnosi di disturbo bipolare
- Individui con uno smartphone
Criteri di esclusione:
- Nessuno
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Comparatore placebo: Nessuna revisione settimanale
Gli individui non esamineranno settimanalmente i dati dell'autovalutazione e del tracker di attività con un intervistatore al telefono.
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Un intervistatore non esaminerà i sintomi e i modelli auto-segnalati raccolti da un tracker di attività.
Altri nomi:
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Sperimentale: Revisione settimanale
Gli individui esamineranno settimanalmente i dati dell'autovalutazione e del tracker di attività con un intervistatore al telefono.
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Ogni settimana nello studio, un intervistatore esaminerà i sintomi maniacali e depressivi auto-segnalati da un partecipante e i modelli di attività, sonno e frequenza cardiaca raccolti dal tracker di attività del partecipante.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Proporzione di partecipanti che riferiscono di essere più propensi a utilizzare un'app per smartphone piuttosto che un tracker di attività per monitorare i propri sintomi
Lasso di tempo: Fine dello studio (6 settimane)
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La probabilità di utilizzare l'app rispetto al tracker di attività viene misurata utilizzando un sondaggio progettato specificamente per questo studio per valutare il coinvolgimento dei partecipanti nel monitoraggio dei sintomi.
La domanda pertinente chiede "Quale è più probabile che utilizzi per monitorare i tuoi sintomi" e ha due opzioni che si escludono a vicenda per una risposta: "Un tracker di attività" o "Un'app per smartphone".
Il sondaggio sul coinvolgimento viene condotto telefonicamente da un intervistatore.
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Fine dello studio (6 settimane)
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Proporzione media di giorni di studio con almeno il 50% di completamento delle domande giornaliere di autovalutazione
Lasso di tempo: Fine dello studio (6 settimane)
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Per ogni individuo, il tasso di adesione per i sintomi auto-segnalati è misurato/definito come la proporzione di giorni di studio con almeno il 50% di completamento delle domande giornaliere di auto-segnalazione (ovvero 6 domande completate su un totale di 12). Questa misura è il tasso medio di adesione per gli individui in ciascuno dei due bracci di intervento: individui che rivedono i propri dati con un intervistatore (braccio "Revisione settimanale") rispetto a coloro che non rivedono i propri dati con un intervistatore (braccio "Nessuna revisione settimanale" ). |
Fine dello studio (6 settimane)
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Proporzione media di giorni di studio con almeno 12 ore di monitoraggio delle attività
Lasso di tempo: Fine dello studio (6 settimane)
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Per ogni individuo, il tasso di adesione al monitoraggio dell'attività viene misurato come la proporzione di giorni di studio con almeno 12 ore di monitoraggio dell'attività. Questa misura è il tasso medio di adesione tra gli individui in entrambi i bracci: individui che rivedono i propri dati settimanalmente con un intervistatore (braccio "Revisione settimanale") rispetto a individui che non rivedono i propri dati settimanalmente con un intervistatore (braccio "Nessuna revisione settimanale") |
Fine dello studio (6 settimane)
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Percentuale di partecipanti che hanno tassi di adesione più elevati per i sintomi auto-segnalati rispetto ai tassi di adesione per il monitoraggio delle attività
Lasso di tempo: Fine dello studio (6 settimane)
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Per ogni individuo, il tasso di adesione al monitoraggio dell'attività è misurato come la proporzione di giorni di studio con almeno 12 ore di monitoraggio dell'attività, mentre il tasso di aderenza per i sintomi auto-segnalati è misurato come la proporzione di giorni di studio con almeno il 50% di autovalutazione giornaliera -riporta le domande del sondaggio completate.
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Fine dello studio (6 settimane)
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Variazione media rispetto al basale nella gravità dei sintomi maniacali, misurata con la scala di valutazione della mania giovanile
Lasso di tempo: Basale, fine dello studio (6 settimane)
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La Young Mania Rating Scale è composta da 11 elementi valutati dal medico per valutare i sintomi della mania, come umore elevato, energia e irritabilità.
I punteggi degli elementi vengono sommati per ottenere un punteggio totale, compreso tra 0 e 60.
Un punteggio più alto indica sintomi maniacali più gravi.
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Basale, fine dello studio (6 settimane)
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Variazione media rispetto al basale nella gravità dei sintomi depressivi, misurata con la guida all'intervista strutturata di 17 elementi per la scala di valutazione di Hamilton per la depressione
Lasso di tempo: Basale, fine dello studio (6 settimane)
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La guida all'intervista strutturata in 17 elementi per la scala di valutazione Hamilton per la depressione è composta da 17 elementi valutati dal medico per valutare i sintomi della depressione, come senso di colpa, affaticamento e umore depresso.
I punteggi degli elementi vengono sommati per ottenere un punteggio totale, compreso tra 0 e 52.
Punteggi più alti indicano sintomi più gravi.
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Basale, fine dello studio (6 settimane)
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Amy L Cochran, PhD, University of Wisconsin, Madison
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Van Til K, McInnis MG, Cochran A. A comparative study of engagement in mobile and wearable health monitoring for bipolar disorder. Bipolar Disord. 2020 Mar;22(2):182-190. doi: 10.1111/bdi.12849. Epub 2019 Oct 25.
- Cochran A, Belman-Wells L, McInnis M. Engagement Strategies for Self-Monitoring Symptoms of Bipolar Disorder With Mobile and Wearable Technology: Protocol for a Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc. 2018 May 10;7(5):e130. doi: 10.2196/resprot.9899.
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Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- K01MH112876 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
- HUM00126732 (Altro identificatore: University of Michigan)
- 2017-1322 (Altro identificatore: University of Wisconsin)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Prove cliniche su Nessuna revisione settimanale
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General Practitioners Research InstituteAstraZenecaAttivo, non reclutante
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University of RochesterRobert Wood Johnson FoundationCompletatoMalattia cardiovascolareStati Uniti
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University of California, Los AngelesCompletatoStress, Psicologico | Ansia | Sintomi depressiviStati Uniti
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RadiancyCompletatoLombalgia cronica da lieve a moderataIsraele
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Visior Technologies Ltd.Completato
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University of MinnesotaNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)Completato
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Nanjing University of Traditional Chinese MedicineSconosciuto
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China Academy of Chinese Medical SciencesReclutamentoAsma bronchialeCina
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ETH ZurichCompletatoAssorbimento del ferro | Carenza di ferro (ID)Svizzera
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Research and Publication officeCompletatoInquinamento | Inquinamento dei conflitti armatiSudan