- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03358238
Modellierung des Stimmungsverlaufs zur Erkennung von Markern wirksamer adaptiver Interventionen
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die bipolare Störung ist eine chronische Erkrankung mit tiefgreifenden Stimmungsschwankungen, die von Manie bis hin zu Depressionen reichen. Eine bipolare Störung lässt sich erfolgreich durch die Kombination von Medikamenten und psychosozialer Therapie behandeln, in der Praxis kann sich die Behandlung jedoch als unzureichend erweisen. Angesichts der Lücken in der Deckung und der Medikation sowie ungenauen Richtlinien darüber, wann, wo und wie eingegriffen werden muss, erfordern vielversprechende psychosoziale Therapien adaptive Strategien, um besser und rechtzeitig auf die spezifischen Bedürfnisse des Einzelnen eingehen zu können. Um dies zu erreichen, sind jedoch evidenzbasierte Praktiken zur Anpassung einer psychosozialen Therapie erforderlich. Das langfristige Ziel dieser Studie besteht darin, diese Wissenslücke zu schließen, indem eine mobile Gesundheitsplattform eingerichtet wird, um eine psychosoziale Therapie bei bipolaren Störungen in eine wirksame adaptive Intervention umzusetzen.
Ein wichtiger erster Schritt und das spezifische Ziel dieser Studie ist die Beantwortung der Frage, wie man Menschen mit bipolarer Störung in die langfristige Überwachung ihrer täglichen Stimmungs-, Stress-, Schlaf-, Tagesrhythmus- und Medikamenteneinhaltungsmuster einbeziehen kann. Um diese Frage zu beantworten, werden Personen mit bipolarer Störung sechs Wochen lang mit einer Smartphone-Anwendung und einem Aktivitäts-Tracker interagieren. Einzelpersonen zeichnen ihre Symptome zweimal täglich mit der Smartphone-Anwendung auf, während Aktivität, Schlaf und Herzfrequenz mit ihrem Aktivitäts-Tracker aufgezeichnet werden. Darüber hinaus werden wöchentlich Einzelpersonen interviewt. Die Studie konzentriert sich auf das Testen von drei Engagement-Strategien: Verwendung von Aktivitäts-Trackern anstelle von Selbstberichten; wöchentliche Überprüfung der aufgezeichneten Symptome mit einer anderen Person; und Zusammenfassen der Daten einer Person in Diagrammen und Grafiken.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Vereinigte Staaten, 48105
- University of Michigan
-
-
Wisconsin
-
Madison, Wisconsin, Vereinigte Staaten, 53792
- University of Wisconsin
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Personen, bei denen eine bipolare Störung diagnostiziert wurde
- Personen mit einem Smartphone
Ausschlusskriterien:
- Keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Placebo-Komparator: Kein wöchentlicher Rückblick
Einzelpersonen werden ihre Selbstberichte und Aktivitätstracker-Daten nicht wöchentlich am Telefon mit einem Interviewer besprechen.
|
Ein Interviewer überprüft keine selbstberichteten Symptome und Muster, die von einem Aktivitäts-Tracker erfasst wurden.
Andere Namen:
|
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Experimental: Wochenüberblick
Die Teilnehmer besprechen ihre Selbstberichte und Aktivitäts-Tracker-Daten wöchentlich telefonisch mit einem Interviewer.
|
Jede Woche in der Studie überprüft ein Interviewer die von einem Teilnehmer selbst gemeldeten manischen und depressiven Symptome sowie die vom Aktivitäts-Tracker des Teilnehmers erfassten Aktivitäts-, Schlaf- und Herzfrequenzmuster.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Anteil der Teilnehmer, die angeben, dass sie eher eine Smartphone-App als einen Aktivitätstracker verwenden, um ihre Symptome zu überwachen
Zeitfenster: Studienende (6 Wochen)
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Die Wahrscheinlichkeit, eine App anstelle eines Aktivitäts-Trackers zu verwenden, wird mithilfe einer Umfrage gemessen, die speziell für diese Studie entwickelt wurde, um das Engagement der Teilnehmer bei der Überwachung von Symptomen zu bewerten.
Die relevante Frage lautet: „Womit würden Sie Ihre Symptome eher überwachen?“ und es gibt zwei sich gegenseitig ausschließende Antwortoptionen: „Einen Aktivitäts-Tracker“ oder „Eine Smartphone-App“.
Die Engagement-Umfrage wird telefonisch von einem Interviewer durchgeführt.
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Studienende (6 Wochen)
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Durchschnittlicher Anteil der Studientage mit mindestens 50 % Beantwortung der täglichen Selbstberichtsfragen
Zeitfenster: Studienende (6 Wochen)
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Für jede Person wird die Adhärenzrate für selbstberichtete Symptome gemessen/definiert als der Anteil der Studientage, an denen mindestens 50 % der täglichen Selbstberichtefragen beantwortet wurden (d. h. 6 Fragen von insgesamt 12 beantwortet). Dieses Maß ist die durchschnittliche Adhärenzrate für Personen in jedem der beiden Interventionsarme: Personen, die ihre Daten mit einem Interviewer überprüfen (Arm „Wöchentliche Überprüfung“), vs. Personen, die ihre Daten nicht mit einem Interviewer überprüfen (Arm „Keine wöchentliche Überprüfung“) ). |
Studienende (6 Wochen)
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Durchschnittlicher Anteil der Studientage mit mindestens 12 Stunden Aktivitätsverfolgung
Zeitfenster: Studienende (6 Wochen)
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Für jede Person wird die Adhärenzrate bei der Aktivitätsverfolgung als Anteil der Studientage mit mindestens 12 Stunden Aktivitätsverfolgung gemessen. Bei diesem Maß handelt es sich um die durchschnittliche Adhärenzrate zwischen Personen in beiden Zweigen: Personen, die ihre Daten wöchentlich mit einem Interviewer überprüfen (Arm „Wöchentliche Überprüfung“), im Vergleich zu Personen, die ihre Daten nicht wöchentlich mit einem Interviewer überprüfen (Arm „Keine wöchentliche Überprüfung“). |
Studienende (6 Wochen)
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Anteil der Teilnehmer, die höhere Adhärenzraten bei der Selbstmeldung von Symptomen aufweisen als Adhärenzraten bei der Aktivitätsverfolgung
Zeitfenster: Studienende (6 Wochen)
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Für jede Person wird die Adhärenzrate für die Aktivitätsverfolgung als Anteil der Studientage mit mindestens 12 Stunden Aktivitätsverfolgung gemessen, während die Adhärenzrate für die Selbstmeldung von Symptomen als Anteil der Studientage mit mindestens 50 % der täglichen Selbsteinschätzung gemessen wird -Berichte über abgeschlossene Umfragefragen.
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Studienende (6 Wochen)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Durchschnittliche Änderung des Schweregrads manischer Symptome gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mit der Young Mania-Bewertungsskala
Zeitfenster: Ausgangswert, Studienende (6 Wochen)
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Die Young Mania-Bewertungsskala besteht aus 11 vom Arzt bewerteten Elementen zur Bewertung von Maniesymptomen wie gehobener Stimmung, Energie und Reizbarkeit.
Die Punktebewertungen werden addiert, um eine Gesamtpunktzahl zwischen 0 und 60 zu erhalten.
Ein höherer Wert weist auf schwerwiegendere manische Symptome hin.
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Ausgangswert, Studienende (6 Wochen)
|
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Durchschnittliche Änderung der Schwere depressiver Symptome gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mit dem 17-Punkte-Leitfaden für strukturierte Interviews für die Hamilton-Bewertungsskala für Depressionen
Zeitfenster: Ausgangswert, Studienende (6 Wochen)
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Der 17-Punkte-Leitfaden für strukturierte Interviews für die Hamilton-Bewertungsskala für Depressionen besteht aus 17 von Ärzten bewerteten Punkten zur Bewertung von Depressionssymptomen wie Schuldgefühlen, Müdigkeit und depressiver Stimmung.
Die Punktebewertungen werden summiert, um eine Gesamtpunktzahl zwischen 0 und 52 zu erhalten.
Höhere Werte weisen auf schwerwiegendere Symptome hin.
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Ausgangswert, Studienende (6 Wochen)
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Amy L Cochran, PhD, University of Wisconsin, Madison
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Van Til K, McInnis MG, Cochran A. A comparative study of engagement in mobile and wearable health monitoring for bipolar disorder. Bipolar Disord. 2020 Mar;22(2):182-190. doi: 10.1111/bdi.12849. Epub 2019 Oct 25.
- Cochran A, Belman-Wells L, McInnis M. Engagement Strategies for Self-Monitoring Symptoms of Bipolar Disorder With Mobile and Wearable Technology: Protocol for a Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc. 2018 May 10;7(5):e130. doi: 10.2196/resprot.9899.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- K01MH112876 (US NIH Stipendium/Vertrag)
- HUM00126732 (Andere Kennung: University of Michigan)
- 2017-1322 (Andere Kennung: University of Wisconsin)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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