Antibiotikautbrudd, risikofaktorer for aldri hendelser, prediksjon av upassende bruk

Hensiktsmessighet i antimikrobiell forskrivning har blitt et sentralt nasjonalt og internasjonalt tema. Det er anslått at over 50 % av antibiotikabruken er upassende. Med dette bakteppet har Det hvite hus i USA satt et nasjonalt strategisk mål for å redusere upassende antibiotikabruk med henholdsvis 20 % og 50 % for polikliniske og polikliniske omgivelser. For å redusere upassende bruk, må drivere for feil bruk identifiseres ved hver lokal setting. De faktiske driverne for bekreftet upassende bruk har vært vanskelig å identifisere bortsett fra ved bruk av tids- og ressurskrevende kartgjennomganger. Selv de største moderne antibiotikaforbruksstudiene har ikke vurdert hensiktsmessighet da det var "utenfor studiens omfang". Videre er det ingen konsensus eller enighet om hva som utgjør upassende bruk. Disse tilsynelatende utelatelsene understreker vanskeligheten og kompleksiteten i å tilskrive hensiktsmessig bruk for antimikrobielle stoffer. Det er viktig at denne studien fokuserer på den MEST upassende bruken, som er definert som "aldri hendelser". Tidligere arbeid har vist at antibiotikabruk klynger seg over tid. Det antas at hendelser aldri også klynger seg over tid. Ved hjelp av elektroniske datafangststrategier vil det bli utviklet en algoritme for raskt og nøyaktig å identifisere områder med bekymring for antibiotikabruk. For det andre vil det utvikles et rammeverk som bruker antimikrobielle forbruksdata og fangede signaler om upassende antimikrobiell bruk for å gi mål for antimikrobiell forvaltningsinnsats.