- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03744650
mHealth Lifestyle Intervention on CHD Primary Prevention
Forbedring av bevissthet, kunnskap og hjerterelatert livsstil for koronar hjertesykdom blant yrkesaktive gjennom et mHealth-program
Bakgrunn: Koronar hjertesykdom (CHD), den mest utbredte typen hjerte- og karsykdom blant voksne, har blitt identifisert som en av de kroniske sykdommene som er epidemiske i verden. Å lære og oppmuntre den yrkesaktive befolkningen til å ta i bruk en sunnere livsstil kan bidra til å forebygge og/eller redusere forekomsten av CHD blant denne befolkningen. Bruken av mobilapplikasjon (app) er den neste logiske bølgen av helsestøtteverktøy for å forebygge og håndtere kroniske sykdommer som CHD.
Mål: Målet med studien er å utvikle et mHealth-program, med tittelen "Care4Heart" for den yrkesaktive befolkningen i Singapore, og deretter undersøke dets gjennomførbarhet og effektivitet i å øke bevisstheten og kunnskapen om koronar hjertesykdom (CHD) samt forbedre deres hjerterelatert livsstil.
Metoder: Et to-fase studiedesign vil bli vedtatt. Fase 1 er en pilot, to-arms randomisert kontrollert studie (RCT) studie og fase 2 er en enkelt gruppe pretest og gjentatt posttest longitudinell studie. Studien vil bli utført ved National University of Singapore. En bekvemmelighetsprøve vil bli brukt, og totalt 240 friske arbeidende voksne vil bli rekruttert via plakater som annonserer i campuskantiner, som omfatter 80 deltakere i fase 1 og 160 deltakere i fase 2-studien. De første rekrutterte 80 deltakerne vil bli tilfeldig fordelt til en intervensjonsgruppe og en kontrollgruppe, og kun de i intervensjonsgruppen vil motta et 4-ukers «Care4Heart»-program. For deltakerne rekruttert i fase 2 (n = 160), vil den nyutviklede mobilappen installeres på deres smarttelefoner, og en godt utdannet forskningsassistent vil orientere deltakerne om bruken av appen.
Hovedresultatene vil bli målt ved å bruke spørreskjemaene: Bevissthet om CHD, Heart Disease Fact Questionnaire-2, Behavioral Risk Factor Surveillance System og Perceived Stress Scale. Data vil bli samlet inn ved baseline, og ved 4. uke for fase 1-studien, mens en tredje datainnsamling ved 6. måned deretter vil bli utført for fase 2-deltakere. Data vil bli analysert ved hjelp av IBM SPSS 22.0.
Søknader: Hvis dette prosjektet viser seg å være gjennomførbart og effektivt, "Care4Heart"-appen, vil et nytt CHD-forebyggingsprogram bli populært over hele landet for å fremme kunnskap og fremkalle positive hjerterelaterte atferdsendringer for arbeidsbefolkningen i Singapore
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studien tar sikte på å utvikle et mHealth-program, med tittelen "Care4Heart" for den yrkesaktive befolkningen i Singapore og undersøke dets gjennomførbarhet og effektivitet i å øke bevisstheten og kunnskapen om koronar hjertesykdom (CHD) samt å forbedre deres hjerterelaterte livsstil.
Målene er:
- Å utvikle et mHealth-program ved hjelp av smarttelefonappen, med tittelen "Care4Heart" for arbeidsbefolkningen i Singapore for å hjelpe dem med å etablere en sunn livsstil.
- For å teste effektiviteten til "Care4Heart"-appen for å øke bevisstheten og kunnskapen om CHD blant arbeidsbefolkningen i Singapore.
- For å teste effektiviteten til «Care4Heart»-appen for å fremkalle en positiv hjerterelatert livsstilsendring, inkludert stressreduksjon blant yrkesaktive i Singapore.
Bakgrunn Dødsfall forårsaket av CHD kan ofte forebygges. Forstyrret serumlipidprofil, hypertensjon, fedme, fysisk inaktivitet og overdreven arbeidsstress er de velkjente forebyggbare risikofaktorene for CHD, og reduksjonen av disse risikofaktorene vil forbedre fysisk og psykisk helse og forhindre fremtidige uønskede og dødelige hjertehendelser. Stillesittende livsstil og usunne dietter er vanlige årsaker som kan disponere singaporeanere for risikoen for å utvikle CHD, spesielt majoriteten av arbeidsstyrken som jobber på kontorer som driver med lite eller ingen fysisk aktivitet. Det ble rapportert at rundt 40 % av den yrkesaktive befolkningen (dvs. 21 til 65 år) i Singapore driver ikke regelmessig fysisk trening. Den økende populariteten til kosthold med høyt fettinnhold og å spise ute og de høye stressnivåene som oppleves av den yrkesaktive befolkningen kan ytterligere øke risikoen for å utvikle CHD.
Mange av risikofaktorene for CHD er modifiserbare og kan reduseres kraftig ved å ta i bruk en sunn livsstil. Å trene regelmessig og følge en sunn diettplan er effektive strategier for å redusere kardiovaskulære risikofaktorer. Det er åpenbart behov for et oppdatert utdanningsprogram som tar sikte på å lære og oppmuntre folk i den yrkesaktive befolkningen til å ta i bruk en sunnere livsstil, noe som vil føre til at de endrer atferd og opprettholder en sunn livsstil for å oppnå optimal helse. Selv om helsefremmende programmer inkludert de tradisjonelle ansikt-til-ansikt hjerteopplæringsøktene er utviklet for å være tilgjengelig for befolkningen generelt, er en kjent barriere for ikke å nå den yrkesaktive befolkningen mangel på tid som følge av lange arbeidstimer. Med en betydelig økning i antall personer som eier smarttelefoner og en kraftig økning i bruken av smarttelefoner de siste årene, er smarttelefonen en enhet de fleste i Singapore eier. Nylig kunngjorde Infocomm Development Authority of Singapore (2013) planer for et godt tilkoblet mobilnettverk for å støtte store bransjer, inkludert helsevesenet. Derfor er fremme av mobil helse (mHealth) den neste logiske bølgen av støtteverktøy for helsetjenester for å forebygge og håndtere kroniske sykdommer som CHD. En fersk whitepaper basert på markedsundersøkelser utført i Singapore rapporterte at omtrent 92 % av singaporeanerne i alderen 25 til 39 år eide smarttelefoner. Mens 83 % av den eldre befolkningen i alderen fra 55 år og utover eide smarttelefoner også. Basert på denne rapporten er det allment forventet at mHealth vil nå mange singaporeanere som verktøy for å opprettholde og forbedre helsen deres.
I løpet av de siste tiårene har mer innovative måter for utforming og levering av primære/sekundære forebyggingsprogram blitt utviklet på grunn av den raske utviklingen av teknologi. Et slikt program som brukes i økende grad i forebygging og behandling av kroniske sykdommer er mHealth som inkluderer nettbaserte programmer og smarttelefonapplikasjoner (apper). Flere studier utført i vestlige land rapporterte om effektiviteten til mHealth i å forbedre selvledelsesferdigheter og øke sunn atferd hos personer med kronisk sykdom, som diabetes, hypertensjon og CHD. Enda viktigere er at apper er mer tilgjengelige og praktiske, noe som gjør at informasjonen kan nå ut til flere mennesker ved å overvinne hindringer som fysisk avstand for å delta på en undervisningsøkt ansikt til ansikt. Disse appene som er utviklet er imidlertid ikke helt relevante og egnet for singaporeanere på grunn av betydelige kulturelle og økonomiske forskjeller som påvirker hjerterisikofaktorer. For eksempel er kostholdet i Singapore og kulturen med lengre arbeidstid vesentlig forskjellig fra vestlige land.
Design/metodikk Denne studien ble finansiert av et stipend fra Singapore Heart Foundation (Grantnummer: RG2013/02). En to-fase studiedesign vil bli vedtatt. Fase 1 er en pilot, to-arms RCT-studie og fase 2 er en longitudinell langtidsstudie med gjentatte tester i en enkelt gruppe. Dataene fra fase 1-studien vil bli samlet inn ved baseline og 4. uke. Fase 2-dataene vil bli samlet inn ved baseline, 4. uke og 6. måned fra baseline.
Deltakere
Målpopulasjonen for denne studien er den yrkesaktive befolkningen i Singapore. Studien vil bli utført ved National University of Singapore. Totalt 240 praktiske prøver vil bli rekruttert via plakater som annonserer i campuskantiner, bestående av 80 personer i fase 1 og 160 personer i fase 2-studien. De første rekrutterte 80 deltakerne vil bli tilfeldig fordelt til en intervensjonsgruppe eller en kontrollgruppe.
Fase 1 Randomisering Alle kvalifiserte deltakere vil bli tildelt et unikt saksnummer i henhold til rekkefølgen deltakerne rekrutteres i, for eksempel vil den første kvalifiserte deltakeren bli tildelt nummeret en, og den andre kvalifiserte tildelt nummeret to og så videre . Totalt 40 tall uten noen duplikater vil bli generert tilfeldig, fra 1 til 80, ved bruk av SPSS. Deltakere hvis tildelte nummer samsvarte med tallene generert av programvaren vil bli tildelt intervensjonsgruppen; ellers vil deltakeren bli tildelt kontrollgruppen.
Teoretisk begrunnelse for intervensjon I følge Health Belief Model er det flere faktorer som påvirker helseutfallene til et individ. Disse faktorene er: (1) individets tro på at det er en trussel mot hans/hennes helse på grunn av sykdommen, (2) motivasjonsnivået til individet til å iverksette tiltak for å forbedre sin helse og (3) individets helse tro på at den anbefalte intervensjonen vil redusere trusselen mot hans/hennes helse. Disse faktorene vil bli behandlet i vårt foreslåtte "Care4Heart" mHealth-program som vil dekke CHD-risikofaktorene, mulige helsetruende utfall og strategier for å redusere disse risikofaktorene.
Intervensjon Et 4-ukers mHealth-program i form av en smarttelefon-app, kalt «Care4Heart», er utviklet. Innholdet og omfanget av designet er utviklet av en grundig litteraturgjennomgang og en omfattende analyse av eksisterende utdanningsbrosjyrer og brosjyrer som brukes for å forebygge CHD. Innholdet er spesifisert og skreddersydd for den yrkesaktive befolkningen.
Appen er utviklet av et team av programvareingeniører fra Computing School of NUS. Flere funksjoner inkluderer: (1) app som bruker instruksjonsvideo; (2) lettlest informasjon om sunn livsstil mot hjertehelse, inkludert informasjon om sykdommen, CHD-risikofaktorer (f.eks. kosthold, røykeslutt), stress, fysiske øvelser og avspenningsteknikker; og (3) planlagte påminnelser om trening og avslapning.
Et nettsted (www.care4heart.sg) er også opprettet. Deltakere har lov til å besøke nettstedet for detaljer om dette prosjektet og forskningsteammedlemmer.
Studieprosedyre
Fase 1: Pilot RCT En ansikt-til-ansikt briefing-sesjon vil bli tilbudt for de 40 deltakerne som er tildelt intervensjonsgruppen etter at samtykke er innhentet. Smarttelefonappen vil bli installert på deltakerens egen smarttelefon, og en av forskergruppen vil orientere deltakeren om bruken av app. Denne økten vil ta ca. 20 til 30 minutter. Etter at deltakerne er kjent med oppsettet og strukturen til appen, forventes det at deltakerne bruker 15-20 minutter hver dag på å gå gjennom alt det pedagogiske innholdet på 4 ukers tid. Deltakerne vil også bli oppfordret til å endre livsstil for å endre sine hjerterisikofaktorer i henhold til informasjonen gitt i appen, for eksempel å trene regelmessig og trene avslapning.
Ingen intervensjon vil bli gitt til deltakerne i kontrollgruppen. Data vil bli samlet inn online. Deltakerne kan fylle ut spørreskjemaene på nettsiden (www.care4heart.sg). Alle data vil bli lagret elektronisk i en kryptert og passordbasert datadatabase, i samsvar med universitetets retningslinjer for håndtering av forskningsdata.
Spørreskjemaene ovenfor vil bli utfylt på to tidspunkter; (1) ved å gi samtykke til å delta i studien (grunnlinje), og (2) ved 4. uke.
Fase 2: enkelt gruppe pretest og gjentatt posttest longitudinell studie Totalt 160 deltakere vil bli rekruttert til fase 2 studie. Det samme som fase 1-studien, vil én ansikt-til-ansikt briefing-sesjon tilbys for alle deltakere etter at samtykke er innhentet. Smarttelefonappen vil bli installert på deltakerens egen smarttelefon, og en av forskergruppen vil orientere deltakeren om bruken av app. Denne økten vil ta ca. 20 til 30 minutter. . Etter at deltakerne er kjent med oppsettet og strukturen til appen, forventes det at deltakerne bruker 15-20 minutter hver dag på å gå gjennom alt det pedagogiske innholdet på 4 ukers tid. Deltakerne vil også bli oppfordret til å endre livsstilen for å endre sine hjerterisikofaktorer i henhold til informasjonen gitt i appen, for eksempel å trene regelmessig og trene avslapning.
Data vil bli samlet inn online. Deltakerne kan fylle ut spørreskjemaene på nettsiden (www.care4heart.sg). Alle data vil bli lagret elektronisk i en kryptert og passordbasert datadatabase, i samsvar med universitetets retningslinjer for håndtering av forskningsdata.
Spørreskjemaene ovenfor vil bli utfylt på tre tidspunkter; (1) ved å gi samtykke til å delta i studien (grunnlinje); (2) ved 4. uke fra basislinjen; og. (3) ved 6. måneds oppfølgingsperiode.
Dataanalyse Alle innhentede data vil bli analysert med IBM SPSS 22.0 (Armonk, NY, USA). Beskrivende statistikk, inkludert frekvensfordeling, gjennomsnitt og standardavvik vil bli brukt for å beskrive sosial-demografiske og antropometriske data, HDFQ-2, BRFSS og PSS-10 for alle deltakerne. I fase 1-studien vil signifikante forskjeller i endringsskårene for HDFQ-2, BRFSS og PSS-10 bli undersøkt via t-test med parvise prøver og endringer mellom grupper vil bli undersøkt via uavhengig t-test. I fase 2-studien vil signifikante forskjeller i endringsskårene til HDFQ-2, BRFSS og PSS-10 bli undersøkt via t-test med parvise prøver. Signifikansnivået valgt for denne studien er satt til p = 0,05, noe som indikerer 5 % av å begå en type I-feil. Bonferroni posthoc-testen vil bli kjørt for å redusere sannsynligheten for å identifisere forskjellen ved en tilfeldighet.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- jobber heltid;
- i alderen 21-65 år;
- bruk en smarttelefon (f.eks. Samsung, iPhone) i deres daglige liv ofte; og
- kan lese, snakke og forstå engelsk.
Eksklusjonskriterier
- har en klinisk diagnose av CHD eller andre hjertesykdommer (f. kongestiv hjertesvikt);
- arbeid i en helserelevant skole/avdeling/miljø (f.eks. skole for medisin, skole for folkehelse, avdeling for odontologi, skole for farmasi; universitetets helsestasjon); og
- har lesevansker.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: "Care4Heart"-programmet
Enkel gruppe-pretest og gjentatt posttest longitudinell studiedesign er tatt i bruk i hovedstudien.
Alle de rekrutterte deltakerne mottok studieintervensjonen
|
Et 4-ukers mHealth-program i form av en smarttelefon-app, kalt «Care4Heart», er utviklet. Innholdet og omfanget av designet er utviklet av en grundig litteraturgjennomgang og en omfattende analyse av eksisterende utdanningsbrosjyrer og brosjyrer som brukes for å forebygge CHD. Innholdet er spesifisert og skreddersydd for den yrkesaktive befolkningen. Appen er utviklet av et team av programvareingeniører fra Computing School of NUS. Flere funksjoner inkluderer: (1) app som bruker instruksjonsvideo; (2) lettlest informasjon om sunn livsstil mot hjertehelse, inkludert informasjon om sykdommen, CHD-risikofaktorer (f.eks. kosthold, røykeslutt), stress, fysiske øvelser og avspenningsteknikker; og (3) planlagte påminnelser om trening og avslapning |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Bevissthet om koronar hjertesykdom
Tidsramme: grunnlinje
|
Spørsmål som vurderer deltakernes bevissthet om CHD i Singapore vil bli utviklet basert på statistiske fakta om CHD i Singapore, for eksempel: (1) prosentandelen av dødsfall av CHD i Singapore; og (2) den nest største dødsårsaken i Singapore
|
grunnlinje
|
|
Bevissthet om koronar hjertesykdom
Tidsramme: 4. uke fra baseline
|
Spørsmål som vurderer deltakernes bevissthet om CHD i Singapore vil bli utviklet basert på statistiske fakta om CHD i Singapore, for eksempel: (1) prosentandelen av dødsfall av CHD i Singapore; og (2) den nest største dødsårsaken i Singapore
|
4. uke fra baseline
|
|
Bevissthet om koronar hjertesykdom
Tidsramme: 6. måned fra baseline
|
Spørsmål som vurderer deltakernes bevissthet om CHD i Singapore vil bli utviklet basert på statistiske fakta om CHD i Singapore, for eksempel: (1) prosentandelen av dødsfall av CHD i Singapore; og (2) den nest største dødsårsaken i Singapore
|
6. måned fra baseline
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hjertesykdom Fact Questionnaire-2 (HDFQ-2)
Tidsramme: grunnlinje
|
Heart Disease Fact Questionnaire-2 (HDFQ-2) er et mål på 25 punkter som inneholder sanne/falske spørsmål som ble utviklet for å vurdere deltakernes kunnskap om viktige risikofaktorer for utvikling av CHD.
Hvert sant/usant-spørsmål som ble besvart riktig ble scoret som 4 poeng, for en maksimal mulig poengsum på 100, noe som anklager et høyere kunnskapsnivå.
Spørsmål som enten var ubesvarte eller usikre ble bedømt som feil.
HDFQ-2 har vist tilstrekkelig intern konsistens med Cronbach alfa på 0,84 og god testhvilte reliabilitet med intraklasse korrelasjonskoeffisient (ICC) på 0,89.
|
grunnlinje
|
|
Hjertesykdom Fact Questionnaire-2 (HDFQ-2)
Tidsramme: 4. uke fra baseline
|
Heart Disease Fact Questionnaire-2 (HDFQ-2) er et mål på 25 punkter som inneholder sanne/falske spørsmål som ble utviklet for å vurdere deltakernes kunnskap om viktige risikofaktorer for utvikling av CHD.
Hvert sant/usant-spørsmål som ble besvart riktig ble scoret som 4 poeng, for en maksimal mulig poengsum på 100, noe som anklager et høyere kunnskapsnivå.
Spørsmål som enten var ubesvarte eller usikre ble bedømt som feil.
HDFQ-2 har vist tilstrekkelig intern konsistens med Cronbach alfa på 0,84 og god testhvilte reliabilitet med intraklasse korrelasjonskoeffisient (ICC) på 0,89.
|
4. uke fra baseline
|
|
Hjertesykdom Fact Questionnaire-2 (HDFQ-2)
Tidsramme: 6. måned fra baseline
|
Heart Disease Fact Questionnaire-2 (HDFQ-2) er et mål på 25 punkter som inneholder sanne/falske spørsmål som ble utviklet for å vurdere deltakernes kunnskap om viktige risikofaktorer for utvikling av CHD.
Hvert sant/usant-spørsmål som ble besvart riktig ble scoret som 4 poeng, for en maksimal mulig poengsum på 100, noe som anklager et høyere kunnskapsnivå.
Spørsmål som enten var ubesvarte eller usikre ble bedømt som feil.
HDFQ-2 har vist tilstrekkelig intern konsistens med Cronbach alfa på 0,84 og god testhvilte reliabilitet med intraklasse korrelasjonskoeffisient (ICC) på 0,89.
|
6. måned fra baseline
|
|
Spørreskjema for Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS).
Tidsramme: grunnlinje
|
Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) Spørreskjema ble utviklet for å gi en måte å spore kardiovaskulære risikofaktorer.
Den inneholder 20 spørsmål for å vurdere deltakernes hjerterelaterte livsstilsstatus inkludert trening, kolesterol, tobakksbruk, alkoholforbruk og treningsaktivitet.
Funn fra en nylig systematisk litteraturgjennomgang av publiserte artikler fra 2004 til 2011 som beskriver testen av reliabilitet og validitet av BRFSS, indikerte at spørreskjemaet har god reliabilitet og validitet.
|
grunnlinje
|
|
Spørreskjema for Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS).
Tidsramme: 4. uke fra baseline
|
Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) Spørreskjema ble utviklet for å gi en måte å spore kardiovaskulære risikofaktorer.
Den inneholder 20 spørsmål for å vurdere deltakernes hjerterelaterte livsstilsstatus inkludert trening, kolesterol, tobakksbruk, alkoholforbruk og treningsaktivitet.
Funn fra en nylig systematisk litteraturgjennomgang av publiserte artikler fra 2004 til 2011 som beskriver testen av reliabilitet og validitet av BRFSS, indikerte at spørreskjemaet har god reliabilitet og validitet.
|
4. uke fra baseline
|
|
Spørreskjema for Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS).
Tidsramme: 6. måned fra baseline
|
Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) Spørreskjema ble utviklet for å gi en måte å spore kardiovaskulære risikofaktorer.
Den inneholder 20 spørsmål for å vurdere deltakernes hjerterelaterte livsstilsstatus inkludert trening, kolesterol, tobakksbruk, alkoholforbruk og treningsaktivitet.
Funn fra en nylig systematisk litteraturgjennomgang av publiserte artikler fra 2004 til 2011 som beskriver testen av reliabilitet og validitet av BRFSS, indikerte at spørreskjemaet har god reliabilitet og validitet.
|
6. måned fra baseline
|
|
Perceived Stress Scale-10 element (PSS-10)
Tidsramme: grunnlinje
|
Perceived Stress Scale (PSS-10) er det mest brukte instrumentet for å måle en persons oppfatning av stresset.
PSS består av 10 elementer som bruker en 5-punkts Liker-skala, hvor høyere poengsum indikerer høyere stressnivå.
Den har blitt oversatt til forskjellige språk, og reliabiliteten og validiteten til skalaen er godt etablert med Cronbach alfa større enn 0,80 som rapporteres av flertallet av studiene.
|
grunnlinje
|
|
Perceived Stress Scale-10 element (PSS-10)
Tidsramme: 4. uke fra baseline
|
Perceived Stress Scale (PSS-10) er det mest brukte instrumentet for å måle en persons oppfatning av stresset.
PSS består av 10 elementer som bruker en 5-punkts Liker-skala, hvor høyere poengsum indikerer høyere stressnivå.
Den har blitt oversatt til forskjellige språk, og reliabiliteten og validiteten til skalaen er godt etablert med Cronbach alfa større enn 0,80 som rapporteres av flertallet av studiene.
|
4. uke fra baseline
|
|
Perceived Stress Scale-10 element (PSS-10)
Tidsramme: 6. måned fra baseline
|
Perceived Stress Scale (PSS-10) er det mest brukte instrumentet for å måle en persons oppfatning av stresset.
PSS består av 10 elementer som bruker en 5-punkts Liker-skala, hvor høyere poengsum indikerer høyere stressnivå.
Den har blitt oversatt til forskjellige språk, og reliabiliteten og validiteten til skalaen er godt etablert med Cronbach alfa større enn 0,80 som rapporteres av flertallet av studiene.
|
6. måned fra baseline
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Alder
Tidsramme: Grunnlinje
|
Alder
|
Grunnlinje
|
|
Kjønn
Tidsramme: Grunnlinje
|
Kjønn
|
Grunnlinje
|
|
Sivilstatus
Tidsramme: Grunnlinje
|
Sivilstatus
|
Grunnlinje
|
|
Okkupasjon
Tidsramme: Grunnlinje
|
Okkupasjon
|
Grunnlinje
|
|
Etnisitet
Tidsramme: Grunnlinje
|
Etnisitet
|
Grunnlinje
|
|
Månedlig inntekt
Tidsramme: Grunnlinje
|
Månedlig inntekt i Singapore-dollar
|
Grunnlinje
|
|
Utdanningsnivå
Tidsramme: Grunnlinje
|
Høyeste utdanningsnivå
|
Grunnlinje
|
|
BMI
Tidsramme: Grunnlinje
|
BMI i kg/m^2
|
Grunnlinje
|
|
Tilbakemelding om Care4Heart-appen
Tidsramme: 6. måned fra baseline
|
Et kort spørreskjema vil bli brukt for å få tilbakemelding om brukeropplevelsen og den generelle evalueringen av appen fra deltakerne i 6 måneders oppfølgingsperiode.
|
6. måned fra baseline
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Wenru Wang, PhD, National University of Singapore
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 1983 Dec;24(4):385-96. No abstract available.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Chomutare T, Fernandez-Luque L, Arsand E, Hartvigsen G. Features of mobile diabetes applications: review of the literature and analysis of current applications compared against evidence-based guidelines. J Med Internet Res. 2011 Sep 22;13(3):e65. doi: 10.2196/jmir.1874.
- Andreou E, Alexopoulos EC, Lionis C, Varvogli L, Gnardellis C, Chrousos GP, Darviri C. Perceived Stress Scale: reliability and validity study in Greece. Int J Environ Res Public Health. 2011 Aug;8(8):3287-98. doi: 10.3390/ijerph8083287. Epub 2011 Aug 11.
- Awad A, Al-Nafisi H. Public knowledge of cardiovascular disease and its risk factors in Kuwait: a cross-sectional survey. BMC Public Health. 2014 Nov 4;14:1131. doi: 10.1186/1471-2458-14-1131.
- Beatty AL, Fukuoka Y, Whooley MA. Using mobile technology for cardiac rehabilitation: a review and framework for development and evaluation. J Am Heart Assoc. 2013 Nov 1;2(6):e000568. doi: 10.1161/JAHA.113.000568. No abstract available.
- Bunker SJ, Colquhoun DM, Esler MD, Hickie IB, Hunt D, Jelinek VM, Oldenburg BF, Peach HG, Ruth D, Tennant CC, Tonkin AM. "Stress" and coronary heart disease: psychosocial risk factors. Med J Aust. 2003 Mar 17;178(6):272-6. doi: 10.5694/j.1326-5377.2003.tb05193.x.
- Chyun D, Lacey KO, Katten DM, Talley S, Price WJ, Davey JA, Melkus GD. Glucose and cardiac risk factor control in individuals with type 2 diabetes: implications for patients and providers. Diabetes Educ. 2006 Nov-Dec;32(6):925-39. doi: 10.1177/0145721706295016.
- Fleg JL, Forman DE, Berra K, Bittner V, Blumenthal JA, Chen MA, Cheng S, Kitzman DW, Maurer MS, Rich MW, Shen WK, Williams MA, Zieman SJ; American Heart Association Committees on Older Populations and Exercise Cardiac Rehabilitation and Prevention of the Council on Clinical Cardiology, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing, Council on Lifestyle and Cardiometabolic He. Secondary prevention of atherosclerotic cardiovascular disease in older adults: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2013 Nov 26;128(22):2422-46. doi: 10.1161/01.cir.0000436752.99896.22. Epub 2013 Oct 28. No abstract available.
- Gough D. (2011). Coronary heart disease. Practice Nurse 41(1), 12-17
- Ghanem F.A., & Movahed A. (2009). Prevention of Coronary Heart Disease. In Movahed, A., Gnanasegaran, G., Buscombe, J., & Hall, M. Integrating Cardiology for Nuclear Medicine Physicians. Springer Berlin Heidelberg. P. 419-423.
- Centres of Disease Control and Prevention (2013). Behavioural Risk Factors Surveillance System Questionnaire. Retrieved from http://www.cdc.gov/brfss. Oct. 2013.
- Ministry of Health (2014). Health Matters. Retrieved from ttp://mohsingapore.sg/2012/02/living-healthily/ January. 2014.
- Infocomm Development Authority of Singapore (2013). iN2015 Masterplan. Retrieved from: http://www.ida.gov.sg/Infocomm-Landscape/iN2015-Masterplan on 01 February 2014.
- Ministry of Health Singapore (2014). Principal Causes of Death 2013; Available from: http://www.moh.gov.sg/content/moh_web/home/statistics/Health_Facts_Singapore/Principal_Causes_of_Death.html.
- Polit D. F., & Beck C. T (2014). Essentials of Nursing Research: Methods, Appraisal, and Utilization. 8th edn. Philadelphia: Lippincott.
- Peck AD. One-touch access to a world of resources: mobile health apps streamline workflows. Med Econ. 2011 Sep 10;88(17):S7-8, S10-1. No abstract available.
- Pierannunzi C, Hu SS, Balluz L. A systematic review of publications assessing reliability and validity of the Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), 2004-2011. BMC Med Res Methodol. 2013 Mar 24;13:49. doi: 10.1186/1471-2288-13-49.
- Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. Social learning theory and the Health Belief Model. Health Educ Q. 1988 Summer;15(2):175-83. doi: 10.1177/109019818801500203.
- Singapore Heart Foundation (2011). Deaths from Cardiovascular Disease. Retrieved from http://www.myheart.org.sg/heart-facts/statistics/ Oct. 2011.
- Singapore Heart Foundation (2014). Heart4Life Phase 1. Retrieved from http://www.myheart.org.sg/article/heart-safe-singapore/heart4life-mobile-app/about/186/ January 2014.
- Smeltzer S. C., Bare B. G., Hinkle J. L., & Cheever K. H. (2010). Brunner & Suddarth's textbook of medical surgical nursing 12th edn. Wallnut Street, Philadelphia: PA.
- Wagner J, Lacey K, Chyun D, Abbott G. Development of a questionnaire to measure heart disease risk knowledge in people with diabetes: the Heart Disease Fact Questionnaire. Patient Educ Couns. 2005 Jul;58(1):82-7. doi: 10.1016/j.pec.2004.07.004.
- World Health Organization (2014). The top 10 causes of death. (Fact sheet No. 310). Retrieved from: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs310/en/
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- B-15-059
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .