Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Diagnostisk forskning hos pasienter med sjeldne sykdommer - Løsning av uløste sjeldne sykdommer (AnDDI-Solve-RD)

27. mars 2025 oppdatert av: Centre Hospitalier Universitaire Dijon

De fleste diagnostisk uløste sjeldne sykdommer har en genetisk årsak. Disse årsakene er ikke funnet ved bruk av gjeldende metodikk på grunn av tekniske begrensninger (f. gjentatte utvidelser, endringer i ikke-kodende (introniske) regioner) eller, selv om de er metodisk registrert, deres patofysiologiske betydning, men ikke klassifisert som klinisk relevant. En re- og metaanalyse av eksisterende datasett med nye algoritmer og statistiske modeller, samt komplementering med andre omics-teknologier etterfulgt av funksjonelle oppfølgingsstudier i passende sykdomsmodeller (f. pasientcellelinjer) gjør det mulig å belyse ytterligere årsaker til sykdommer og forbedre diagnosen av arvelige sykdommer. I tillegg til direkte undersøkelse av personer som er berørt, spiller analysen av friske familiemedlemmer, for eksempel av foreldre, en viktig rolle i en såkalt trioanalyse, spesielt i effektiv filtrering av de omfattende datasettene for nyopprettede endringer, så -kalt de novo- Varianter (nye mutasjoner). I sammenheng med de skisserte analysene kan nye sykdomsgener bli funnet og validert. Gevinsten av vitenskapelig kunnskap på grunn av en bedre forståelse av grunnleggende cellebiologiske mekanismer kan bidra til utvikling av målrettede terapeutiske tilnærminger.

I denne sammenhengen har Solve-RD-prosjektet blitt bygget og finansiert av EU med ambisjoner om å løse et stort antall sjeldne sykdommer, som en molekylær årsak ikke er kjent ennå ved sofistikerte kombinerte omics-tilnærminger, og for å forbedre diagnostikk av sjeldne sykdommer. sykdomspasienter. Solve-RD integreres fullt ut med de nyopprettede europeiske referansenettverkene (ERN) for sjeldne sykdommer, og spesielt ERN-RND, -EURO-NMD, -ITHACA og -GENTURIS. AnDDI-Rares-nettverket er fullt tilknyttet ERN ITHACA-nettverket og vil aktivt bidra i prosjektet, med ambisjonen om å dele kunnskap om gener, genomiske varianter og fenotyper.

Prosjektet vil først reanalysere 18 000 negative eksomer fra de forskjellige ERN-ene utført i en diagnostisk eller forskningskontekst (innsamling av biomateriale, kliniske/fenotypiske data pluss neste generasjons sekvensering er allerede utført, og pasienten/familien har tidligere skriftlig samtykket til at deres prøven kan brukes til forskning relatert til sykdommen deres, uten at studierelatert tilstedeværelse er nødvendig. Prosjektet vil også foreslå nye multi-omics-analyser med nye prøver som trengs hos 500 pasienter og deres foreldre totalt, som rettferdiggjør AnDDI-Solve-RD-prosjektet.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

50

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Dijon, Frankrike, 21079
        • Rekruttering
        • CHU de Dijon
        • Ta kontakt med:
        • Ta kontakt med:
          • laurence OLIVIER-FAIVRE

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter med sjeldne sykdommer

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Personer eller verge som har gitt sitt skriftlige informerte samtykke
  • Uklar molekylær årsak til sykdommen som tilsvarer listen over sykdommer valgt av Solve-RD datatolkningsstyrken (hovedetterforsker del av teamet)
  • Mistanke om genetisk årsak til sykdommen med negativ eksom reanalyse
  • Friske foreldre tilgjengelig for trioanalyse

Ekskluderingskriterier:

  • Person som ikke er tilknyttet en nasjonal helseforsikring

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
indekssaker og deres foreldre
blodprøver, urinprøver, vevsprøver
anamnese og NGS-sekvensering

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Molekylær genetisk
Tidsramme: Dag 1
Verifikasjon av genetiske årsaker til uklare genetiske sykdommer
Dag 1

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Antall diagnoser
Tidsramme: Dag 1
Forbedre antall diagnoser av uklare syndromer
Dag 1
Karakterisering av genfeil
Tidsramme: Dag 1
Ytterligere karakterisering av de identifiserte genfeilene
Dag 1
Antall pasienter som får passende behandling etter vellykket diagnose
Tidsramme: Dag 1
Dag 1

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

14. november 2019

Primær fullføring (Antatt)

1. mai 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. mai 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. juli 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

17. juli 2019

Først lagt ut (Faktiske)

18. juli 2019

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

2. april 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. mars 2025

Sist bekreftet

1. mars 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • OLIVIER-FAIVRE H2020 2017

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere