Lavkontrastdose lever-CT ved bruk av mager kroppsvekt Lav monoenergetiske bilder og dyp læringsbasert rekonstruksjon

Bruk av jodholdige kontrastmidler i CT er assosiert med en umiddelbar overfølsomhetsreaksjon på en doseavhengig måte. Derfor er det viktig å redusere kontrastdosen for CT-undersøkelser hos pasienter som har behov for gjentatte CT-undersøkelser, inkludert pasienter med hepatocellulært karsinom (HCC). Lave monoenergetiske bilder av dual-energy CT kan gi høyere jodkontrast enn konvensjonelle bilder, og dermed muliggjøre reduksjon av kontrastmidler. Den høye bildestøyen i lavt monoenergetiske bilder kan forbedres ved å bruke modellbaserte IR-teknikker og dyplæringsbaserte denoising (DLD) algoritmer. Dessuten kan mager kroppsvekt (LBW)-basert kontrastdosebestemmelse være et annet alternativ for å redusere kontrastmiddeldosen sammenlignet med total kroppsvektbasert dosebestemmelse siden volumene av blod og lever ikke er strengt proporsjonale med total kroppsvekt. Derfor antok vi at 50 keV-bilder rekonstruert med DLD-algoritmer med redusert jodbelastning med 30 % basert på LBW kunne gi sammenlignbar bildekvalitet og lesjonssynlighet sammenlignet med standard joddose 120kVp-bilder.

I denne prospektive, randomiserte kliniske studien med enkeltsenter, hadde vi som mål å undersøke effektiviteten av lavkontrastdose-CT ved bruk av 50 keV og DLD-teknikk sammenlignet med standard kontrastdoseprotokoll ved bruk av modellbasert IR hos pasienter med høy risiko for HCC.