TC de Fígado de Dose de Baixo Contraste Usando Imagens Monoenergéticas de Baixo Peso Corporal e Reconstrução Baseada em Deep Learning

O uso de meio de contraste iodado em TC está associado a uma reação de hipersensibilidade imediata de maneira dose-dependente. Portanto, é importante reduzir a dose de contraste para exames de TC em pacientes que necessitam de exames repetidos de TC, incluindo pacientes com carcinoma hepatocelular (CHC). Imagens monoenergéticas baixas de TC de dupla energia podem fornecer maior contraste de iodo do que imagens convencionais, permitindo assim a redução do meio de contraste. O alto ruído de imagem em imagens monoenergéticas baixas pode ser melhorado usando técnicas de IR baseadas em modelo e algoritmos de redução de ruído (DLD) baseados em aprendizagem profunda. Além disso, a determinação da dose de contraste baseada no peso corporal magro (BPN) pode ser outra opção para reduzir a dose do meio de contraste em comparação com a determinação da dose baseada no peso corporal total, uma vez que os volumes de sangue e fígado não são estritamente proporcionais ao peso corporal total. Portanto, supomos que as imagens de 50 keV reconstruídas com algoritmos DLD com redução da carga de iodo em 30% com base no baixo peso corporal poderiam produzir qualidade de imagem comparável e conspicuidade da lesão em comparação com imagens padrão de dose de iodo de 120kVp.

Neste ensaio clínico prospectivo e randomizado de centro único, nosso objetivo foi investigar a eficácia da TC de baixa dose de contraste usando a técnica de 50 keV e DLD em comparação com o protocolo de dose de contraste padrão usando IR baseado em modelo em pacientes com alto risco de CHC.