Lever-CT met lage contrastdosis met behulp van mager lichaamsgewicht Lage mono-energetische beelden en op deep learning gebaseerde reconstructie

Het gebruik van jodiumhoudende contrastmiddelen bij CT gaat dosisafhankelijk gepaard met een onmiddellijke overgevoeligheidsreactie. Daarom is het belangrijk om de contrastdosis voor CT-onderzoeken te verlagen bij patiënten bij wie herhaalde CT-onderzoeken nodig zijn, waaronder patiënten met hepatocellulair carcinoom (HCC). Lage mono-energetische beelden van dual-energy CT kunnen een hoger jodiumcontrast bieden dan conventionele beelden, waardoor reductie van contrastmiddelen mogelijk wordt. De hoge beeldruis in lage mono-energetische beelden kan worden verbeterd door gebruik te maken van op modellen gebaseerde IR-technieken en op deep learning gebaseerde denoising (DLD)-algoritmen. Bovendien kan de bepaling van de contrastdosis op basis van mager lichaamsgewicht (LBW) een andere optie zijn om de dosis contrastmiddel te verlagen in vergelijking met de bepaling van de dosis op basis van het totale lichaamsgewicht, aangezien de volumes van bloed en lever niet strikt evenredig zijn met het totale lichaamsgewicht. Daarom vermoedden we dat 50 keV-afbeeldingen gereconstrueerd met DLD-algoritmen met een vermindering van de jodiumbelasting met 30% op basis van LBW, de vergelijkbare beeldkwaliteit en laesie-opvallendheid zouden kunnen produceren in vergelijking met standaard jodium-dosis 120kVp-afbeeldingen.

In deze prospectieve, gerandomiseerde klinische studie in één centrum wilden we de effectiviteit onderzoeken van CT met een lage contrastdosis met behulp van 50 keV en DLD-techniek in vergelijking met het standaard contrastdosisprotocol met behulp van modelgebaseerde IR bij patiënten met een hoog risico op HCC.