Lågkontrastdos lever-CT med hjälp av mager kroppsvikt Låg monoenergetiska bilder och djup inlärningsbaserad rekonstruktion

Användningen av jodhaltiga kontrastmedel i CT är förknippad med en omedelbar överkänslighetsreaktion på ett dosberoende sätt. Därför är det viktigt att minska kontrastdosen för CT-undersökningar hos patienter som behöver upprepade CT-undersökningar, inklusive patienter med hepatocellulärt karcinom (HCC). Låg monoenergetiska bilder av dubbelenergi-CT kan ge högre jodkontrast än konventionella bilder, vilket möjliggör reducering av kontrastmedel. Det höga bildbruset i låga monoenergetiska bilder kan förbättras genom att använda modellbaserade IR-tekniker och djupinlärningsbaserade denoising (DLD) algoritmer. Dessutom kan mager kroppsvikt (LBW)-baserad kontrastdosbestämning vara ett annat alternativ för att minska kontrastmedelsdosen jämfört med total kroppsviktbaserad dosbestämning eftersom volymerna av blod och lever inte är strikt proportionella mot total kroppsvikt. Därför antog vi att 50 keV-bilder rekonstruerade med DLD-algoritmer med minskad jodbelastning med 30% baserat på LBW kunde producera jämförbar bildkvalitet och lesionssynlighet jämfört med standardbilder av joddos på 120kVp.

I denna prospektiva, randomiserade kliniska studie med ett enda center, syftade vi till att undersöka effektiviteten av CT med låg kontrastdos med 50 keV och DLD-teknik jämfört med standardkontrastdosprotokollet med modellbaserad IR hos patienter med hög risk för HCC.