Diagnostiske verktøy for eliminering av human afrikansk trypanosomiasis og kliniske forsøk: WP3-overvåking etter eliminering (DiTECT-HAT-WP3)

I løpet av det siste tiåret har forekomsten av Trypanosoma brucei gambiense (Tbg) human afrikansk trypanosomiasis (HAT) falt og HAT har vært målrettet for eliminering. Ved lav sykdomsprevalens blir HAT-kontroll i økende grad integrert i rutinemessige aktiviteter på perifere helsestasjoner. Imidlertid kan den svake kapasiteten til faste helsestrukturer til å implementere kontrollaktiviteter, mangel på dekning, det uspesifikke kliniske bildet av HAT, og eksistensen av asymptomatiske tilfeller og dyrereservoarer føre til underdetektering av HAT. For å sikre bærekraftig nulloverføring og for å unngå gjenoppkomst forårsaket av gjenværende Tbg-reservoarer, er det derfor nødvendig med fortsatt overvåking etter eliminering.

Helsearbeidere som utfører hus-til-hus-besøk i foci med svært lav HAT-prevalens kan enkelt samle blod på filterpapir og sende det til regionale HAT-referansesentre for analyse. Målet med DiTECT-HAT-WP3-studien er å bestemme gjennomførbarheten og kostnadene for diagnostiske algoritmer for serologiske og molekylære høykapasitetstester på blod på filterpapir for post-elimineringsovervåking, med eller uten tidligere screening med raske diagnostiske tester.

I landsbyer med lav til null prevalensfokus i Den demokratiske republikken (DR) Kongo, Côte d'Ivoire og Burkina Faso, vil en helsearbeider gå fra hus til hus for å 1) registrere alle samtykkende innbyggere i en personlig digital assistent; 2) ta en blodprøve på filterpapir 3) utføre 3 raske diagnostiske tester. Alle tørkede blodflekker (DBS) sendes til referanselaboratoriet for high-throughput testing (ELISA, trypanolyse, loop-mediert isotermisk amplifikasjonsmetode (LAMP) og sanntid (RT) -PCR). Forsøkspersoner som er positive i minst 1 test - RDT-ene eller high-throughput-testene - besøkes på nytt to ganger for parasitologisk bekreftelse.

I hvert land vil blodprøver på 6000 personer bli testet. Den relative effektiviteten og de totale kostnadene til de forskjellige diagnostiske algoritmene vil bli undersøkt. Vi vil kvantifisere break-even-punktet for en ufullkommen testalgoritme ved å formulere et beslutningskriterium for å vurdere hvor mange falske negativer, men spesielt hvor mange falske positive som kan tolereres samtidig som vi oppnår en intervensjon med en rimelig kostnadsbyrde. Resultatene vil gjøre oss i stand til å foreslå en testalgoritme og en terskel for å sende ut spesialiserte mobilteam for å stoppe HAT-gjenoppkomsten, uten å slå alarm unødvendig.