Diagnostiske værktøjer til eliminering af human afrikansk trypanosomiasis og kliniske forsøg: WP3-overvågning efter eliminering (DiTECT-HAT-WP3)

I det sidste årti er forekomsten af ​​Trypanosoma brucei gambiense (Tbg) human afrikansk trypanosomiasis (HAT) faldet, og HAT har været målrettet mod eliminering. Ved lav sygdomsprævalens er HAT-kontrol i stigende grad integreret i rutineaktiviteter på perifere sundhedscentre. Imidlertid kan den svage kapacitet af faste sundhedsstrukturer til at implementere kontrolaktiviteter, manglende dækning, det uspecifikke kliniske billede af HAT og eksistensen af ​​asymptomatiske tilfælde og dyrereservoirer resultere i underdetektering af HAT. For at sikre bæredygtighed af nul-transmission og for at undgå genfremkomst forårsaget af resterende Tbg-reservoirer, er det derfor nødvendigt med fortsat post-elimineringsmonitorering.

Sundhedsarbejdere, der udfører hus-til-hus-besøg i foci med meget lav HAT-prævalens, kan nemt indsamle blod på filterpapir og sende det til regionale HAT-referencecentre til analyse. Formålet med DiTECT-HAT-WP3-studiet er at bestemme gennemførligheden og omkostningerne ved diagnostiske algoritmer for serologiske og molekylære high-throughput-tests på blod på filterpapir til post-elimineringsmonitorering, med eller uden en tidligere screening med hurtige diagnostiske tests.

I landsbyer med lav til nul prævalensfokus i Den Demokratiske Republik (DR) Congo, Côte d'Ivoire og Burkina Faso vil en sundhedsarbejder gå fra hus til hus for at 1) registrere alle samtykkende indbyggere i en personlig digital assistent; 2) tage en blodprøve på filterpapir 3) udføre 3 hurtige diagnostiske tests. Alle tørrede blodpletter (DBS) sendes til referencelaboratoriet til high-throughput test (ELISA, trypanolyse, loop-medieret isotermisk amplifikationsmetode (LAMP) og real time (RT) -PCR). Forsøgspersoner, der er positive i mindst 1 test - RDT'erne eller high-throughput-testene - genbesøges to gange for parasitologisk bekræftelse.

I hvert land vil blodprøver på 6000 personer blive testet. Den relative effektivitet og samlede omkostninger ved de forskellige diagnostiske algoritmer vil blive undersøgt. Vi vil kvantificere break-even-punktet for en ufuldkommen testalgoritme ved at formulere et beslutningskriterium for at vurdere, hvor mange falske negative, men især hvor mange falske positive, der kan tolereres, mens vi stadig opnår en intervention med en rimelig omkostningsbyrde. Resultaterne vil gøre os i stand til at foreslå en testalgoritme og en tærskel til at udsende specialiserede mobile teams for at stoppe HAT-genopkomsten uden unødigt at slå alarm.