- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04183023
Populasjonsgenomisk mangfold i Frankrike (POPGEN)
Å ha tilgang til DNA-sekvenser fra individer som deler felles aner med pasienter er av interesse når man analyserer individuelle genomer for diagnoser. Informasjon om allelfrekvensfordeling i de samme geografiske områdene der pasienter har aner, vil være nødvendig for å hjelpe til med å velge de variantene som er mest sannsynlig involvert i sykdom og bør derfor testes i funksjonelle analyser.
For å gi et slikt generelt befolkningspanel for Frankrike, vil POPGEN-prosjektet velge ut 10 000 individer fra CONSTANCES-kohorten med aner i forskjellige regioner i Frankrike utenfor den vestlige delen. Disse deltakerne vil få sitt DNA ekstrahert fra spyttsett og genotypet ved hjelp av SNP-chip. Blant disse 10 000 individene vil 4 000 individer få sekvensert hele genomet. Denne studien er et av de fire pilotprosjektene i Frankrikes genomiske medisinplan (FMG 2025). FMG2025-planen tar sikte på å introdusere genomsekvensering i rutinemessig klinisk praksis for å akselerere og forbedre diagnoser. POPGEN-prosjektet vil gi de nødvendige referansene fra den generelle franske befolkningen for å hjelpe til med å filtrere ut vanlige varianter fra genomene til pasienter.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Utviklingen av sekvenseringsteknologier med høy gjennomstrømning har åpnet nye muligheter for å sekvensere det menneskelige genomet og identifisere alle genetiske varianter i det individuelle genomet. I hvert genom finnes mer enn fire millioner forskjeller fra referansesekvensen, dvs. varianter, og den virkelige utfordringen er å finne «nålene i stabler med nåler». Et flertall av disse variantene er nøytrale uten innvirkning på individuell fenotype, men noen av dem kan svekke individuell helse og føre til sykdom. Det er foreslått retningslinjer for å implisere sekvensvarianter i sykdommer og begrense falske positive rapporter. I disse retningslinjene er det lagt vekt på kravet om å sammenligne fordelinger av varianter mellom pasienter og store kontrolldatasett avstemt så nært som mulig til pasientene når det gjelder opphav.
Flere store referansedatasett som de fra 1000 Genomes Project Consortium, Exome Sequencing Project (ESP) eller Exome Aggregation Consortium (ExAC) er offentlig tilgjengelige og gir informasjon om variantene som finnes i eksomene eller hele genomene til individer med aner i forskjellige populasjoner og deres respektive frekvenser. Europeere er godt representert i denne databasen. Det er imidlertid ingen informasjon om den geografiske regionen i Europa hvor individer kommer fra, bortsett fra finnene som regnes som adskilt fra resten av Europa. Tidligere studier med SNP-brikker har imidlertid vist at det eksisterer noen forskjeller i allelfrekvenser mellom kontinentaleuropeiske populasjoner, og at disse forskjellene kan føre til falske positive resultater i assosiasjonsstudier. Disse allelfrekvensforskjellene ved vanlige varianter kan også påvises mellom regioner i et land som funnet av flere studier på forskjellige europeiske populasjoner, inkludert Frankrike. Det er svært viktig å beskrive disse geografiske stratifiseringsmønstrene i finskala for å tillate en effektiv matching av tilfeller og kontroller i assosiasjonsstudier. Dette gjelder spesielt når interessen er på sjeldne varianter da disse variantene for flertallet er unge varianter som nylig har dukket opp i lokale populasjoner og ikke spredt over store geografiske regioner.
Å ha tilgang til DNA-sekvenser fra individer som deler felles aner med pasienter er også av interesse når man analyserer individuelle genomer for diagnoser. Informasjon om allelfrekvensfordeling i de samme geografiske områdene der pasienter har aner, vil derfor være nødvendig for å hjelpe til med å velge de variantene som er mest sannsynlig involvert i sykdom og bør derfor testes i funksjonelle analyser.
Et første prosjekt med fokus på den vestlige delen av Frankrike pågår ved Institut du Thorax i Nantes. Foreløpige resultater har vist at bruk av dette panelet av individer forbedrer variantfiltrering i genomene til pasienter med lignende aner. Det bør derfor gjøres en innsats for å dekke andre geografiske regioner i Frankrike.
For å gi et slikt generelt befolkningspanel for Frankrike, vil POPGEN-prosjektet velge ut 10 000 individer fra CONSTANCES-kohorten med aner i forskjellige regioner i Frankrike utenfor den vestlige delen. Disse deltakerne vil få sitt DNA ekstrahert fra spyttsett og genotypet ved hjelp av SNP-chip. Blant disse 10 000 individene vil 4 000 individer få sekvensert hele genomet. Denne studien er et av de fire pilotprosjektene i Frankrikes genomiske medisinplan (FMG 2025). FMG2025-planen tar sikte på å introdusere genomsekvensering i rutinemessig klinisk praksis for å akselerere og forbedre diagnoser. POPGEN-prosjektet vil gi de nødvendige referansene fra den generelle franske befolkningen for å hjelpe til med å filtrere ut vanlige varianter fra genomene til pasienter.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Brest, Frankrike
- Inserm - UMR1078 GGB
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Deltakerne vil bli rekruttert blant frivillige i CONSTANCES-kohorten som har godtatt overføring av dataene deres og gitt informasjon om foreldrene og besteforeldrenes fødesteder. Blant alle disse individene vil 15 000 bli valgt tilfeldig i henhold til følgende kriterier:
- Fødselsstedet til ascendentene er kjent og gruppert i et begrenset geografisk område (maksimal avstand mellom fødesteder vil bli definert etter analyse av deres fordeling i hele datasettet),
- Demografidistribusjon i storbyområdet Frankrike.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- deltaker inkludert i CONSTANCES Cohort og har samtykket i å overføre dataene sine til forskningsformål,
- deltaker som oppfyller de geografiske kriteriene for studien,
- deltaker som har gitt sitt samtykke til å delta i denne studien.
Ekskluderingskriterier:
- deltaker som ikke har sendt tilbake sitt informerte samtykke, eller det informerte samtykket ikke er i samsvar
- deltaker som ikke skal ha gitt et skriftlig fritt informert samtykke, for eksempel for enkeltpersoner plassert under veiledning eller vergemål.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Økologisk eller fellesskap
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Enkel arm
Det er en unik arm der alle deltakerne vil bli inkludert. Intervensjonen består i innsamling av en spyttprøve. Frivillige som takket ja til å delta, må samle spyttet med selvinnsamlingsapparatet. De vil da sende tilbake spyttprøven og en datert og signert kopi av skjemaet for informert samtykke i den forhåndsbetalte returkonvolutten. Alt DNA fra spyttprøvene vil automatisk bli ekstrahert, deretter vil DNA-prøver genotypes og en undergruppe på 4000 DNA vil bli sekvensert. Genotypingen vil bestå av måling av generell genetisk variasjon, inkludert Single Nucleotide Polymorphisms. SNP-genotypingen vil bli utført ved bruk av Illumina high density chips, i CNRGH produksjonsplattform. Sekvensering vil bli utført for å nå en gjennomsnittlig dekning på 30X for hver prøve og minimum 25X gjennomsnittlig dekning. Til slutt vil det bli utført en bioinformatikkanalyse på sekvenseringsdata. |
Frivillige som takket ja til å delta, må samle spyttet med selvinnsamlingsapparatet. De vil da sende tilbake spyttprøven og en datert og signert kopi av skjemaet for informert samtykke i den forhåndsbetalte returkonvolutten. Alt DNA fra spyttprøvene vil automatisk bli ekstrahert, deretter vil DNA-prøver genotypes og 4000 av dem sekvenseres. Genotypingen vil bestå av måling av generell genetisk variasjon, inkludert Single Nucleotide Polymorphisms. SNP-genotypingen vil bli utført ved bruk av Illumina high density chips, i CNRGH produksjonsplattform. En undergruppe på 4000 individer vil bli valgt for å gi en homogen geografisk dekning og for å unngå inkludering av beslektede individer som vil dele store genomiske regioner. Sekvensering vil bli utført for å nå en gjennomsnittlig dekning på 30X for hver prøve og minimum 25X gjennomsnittlig dekning. Til slutt vil det bli utført en bioinformatikkanalyse på sekvenseringsdata. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Genotyper og allelfrekvenser til deltakerne
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 1 år
|
4000 individer vil bli valgt ut basert på fødestedene til besteforeldrene deres for å sikre en homogen dekning av de ulike geografiske regionene.
DNAet til disse 4000 individene vil bli sekvensert.
Genotyper og allelfrekvenser ved de forskjellige genomiske posisjonene der variasjoner vil bli observert i POPGEN-populasjonen vil bli beregnet ved enkel telling av deres forekomster i datasettet.
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Studieleder: Emmanuelle GENIN, Researcher, Inserm - UMR1078 GGB
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- C19-39
- 2019-A01862-55 (Annen identifikator: ANSM)
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .