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프랑스의 인구 게놈 다양성 (POPGEN)

진단을 위해 개별 게놈을 분석할 때 환자와 공통 조상을 공유하는 개인의 DNA 서열에 접근하는 것이 중요합니다. 환자의 조상이 있는 동일한 지리적 영역에서 대립유전자 빈도 분포에 관한 정보는 질병에 가장 많이 관여할 가능성이 있는 변이를 선택하는 데 도움이 될 것이며 따라서 기능적 분석에서 테스트되어야 합니다.

프랑스에 이러한 일반 인구 패널을 제공하기 위해 POPGEN 프로젝트는 서부 이외의 프랑스 여러 지역에 조상이 있는 CONSTANCES 코호트에서 10,000명의 개인을 선택할 것입니다. 이 참가자들은 타액 키트에서 DNA를 추출하고 SNP 칩을 사용하여 유전자형을 결정합니다. 이 10,000명의 개인 중에서 4,000명의 개인이 전체 게놈 시퀀싱을 받게 됩니다. 이 연구는 프랑스 유전체 의학 계획(FMG 2025)의 4개 파일럿 프로젝트 중 하나입니다. FMG2025 계획은 진단을 가속화하고 개선하기 위해 일상적인 임상 실습에 게놈 시퀀싱을 도입하는 것을 목표로 합니다. POPGEN 프로젝트는 환자의 게놈에서 일반적인 변이를 걸러내는 데 도움이 되도록 일반 프랑스 인구에서 필요한 참고 자료를 제공할 것입니다.

연구 개요

상태

모집하지 않고 적극적으로

상세 설명

높은 처리량 시퀀싱 기술의 개발은 인간 게놈을 시퀀싱하고 개별 게놈에서 모든 유전 변이를 식별할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다. 각 게놈에서 참조 서열과의 400만 개 이상의 차이, 즉 변이가 발견되며 실제 과제는 "바늘 더미 속의 바늘"을 찾는 것입니다. 이러한 변종의 대부분은 개별 표현형에 영향을 미치지 않고 중립적이지만 일부는 개인의 건강을 손상시키고 질병을 유발할 수 있습니다. 질병의 서열 변이를 암시하고 위양성 보고를 제한하기 위한 지침이 제안되었습니다. 이 가이드라인에서는 가계 측면에서 환자와 최대한 가깝게 일치하는 대규모 제어 데이터 세트와 환자 간의 변이 분포를 비교해야 한다는 요구 사항을 강조합니다.

1000 Genomes Project Consortium, Exome Sequencing Project(ESP) 또는 Exome Aggregation Consortium(ExAC)과 같은 몇 가지 대규모 참조 데이터 세트는 공개적으로 사용할 수 있으며 조상을 가진 개인의 엑솜 또는 전체 게놈에서 발견된 변형에 대한 정보를 제공합니다. 다른 모집단과 각각의 빈도. 유럽인은 이 데이터베이스에서 잘 나타납니다. 그러나 유럽의 나머지 지역과 별도로 간주되는 핀란드인을 제외하고 개인이 출신인 유럽의 지리적 지역에 대한 정보는 없습니다. 그러나 SNP 칩을 사용한 이전 연구에서는 유럽 대륙 인구 사이에 대립유전자 빈도에 약간의 차이가 존재하고 이러한 차이가 연관 연구에서 위양성 결과로 이어질 수 있음을 보여주었습니다. 프랑스를 포함한 다른 유럽 인구에 대한 여러 연구에서 발견된 바와 같이 공통 변이체에서의 이러한 대립 유전자 빈도 차이는 국가 내의 지역 간에도 감지할 수 있습니다. 연관성 연구에서 케이스와 컨트롤을 효율적으로 일치시킬 수 있도록 이러한 지리적 미세한 계층화 패턴을 설명하는 것이 매우 중요합니다. 희귀 변종에 대한 관심이 있는 경우 특히 그렇습니다. 이러한 변종은 대다수의 경우 최근에 지역 개체군에 나타나고 넓은 지역에 퍼지지 않은 어린 변종이기 때문입니다.

진단을 위해 개별 게놈을 분석할 때 환자와 공통 조상을 공유하는 개인의 DNA 서열에 접근하는 것도 중요합니다. 따라서 환자의 조상이 있는 동일한 지리적 영역에서 대립유전자 빈도 분포에 관한 정보는 질병에 가장 많이 관여할 가능성이 있는 변이를 선택하는 데 도움이 되며 따라서 기능적 분석에서 테스트되어야 합니다.

프랑스 서부 지역에 초점을 맞춘 첫 번째 프로젝트가 낭트의 Institut du Thorax에서 진행 중입니다. 예비 결과는 이 개인 패널을 사용하는 것이 유사한 조상을 가진 환자의 게놈에서 변이체 필터링을 개선한다는 것을 보여주었습니다. 따라서 프랑스의 다른 지역을 포괄하기 위한 노력을 기울여야 합니다.

프랑스에 이러한 일반 인구 패널을 제공하기 위해 POPGEN 프로젝트는 서부 이외의 프랑스 여러 지역에 조상이 있는 CONSTANCES 코호트에서 10,000명의 개인을 선택할 것입니다. 이 참가자들은 타액 키트에서 DNA를 추출하고 SNP 칩을 사용하여 유전자형을 결정합니다. 이 10,000명의 개인 중에서 4,000명의 개인이 전체 게놈 시퀀싱을 받게 됩니다. 이 연구는 프랑스 유전체 의학 계획(FMG 2025)의 4개 파일럿 프로젝트 중 하나입니다. FMG2025 계획은 진단을 가속화하고 개선하기 위해 일상적인 임상 실습에 게놈 시퀀싱을 도입하는 것을 목표로 합니다. POPGEN 프로젝트는 환자의 게놈에서 일반적인 변이를 걸러내는 데 도움이 되도록 일반 프랑스 인구에서 필요한 참고 자료를 제공할 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

10250

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Brest, 프랑스
        • Inserm - UMR1078 GGB

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

참가자는 데이터 전송에 동의하고 부모 및 조부모 출생지에 대한 정보를 제공한 CONSTANCES 코호트 자원봉사자 중에서 모집됩니다. 모든 개인 중에서 다음 기준에 따라 15,000명이 무작위로 선택됩니다.

  • 승천자의 출생지는 알려지고 제한된 지리적 영역에 모여 있습니다(출생지 사이의 최대 거리는 전체 데이터 세트에서 분포를 분석한 후 정의됨).
  • 프랑스 대도시의 인구 분포.

설명

포함 기준:

  • CONSTANCES 코호트에 포함된 참가자는 연구 목적으로 데이터를 전송하는 데 동의했습니다.
  • 연구의 지리적 기준을 충족하는 참가자,
  • 본 연구 참여에 동의한 참가자.

제외 기준:

  • 정보에 입각한 동의서를 다시 보내지 않았거나 정보에 입각한 동의가 준수되지 않는 참가자
  • 과외 또는 후견인과 같이 서면 무료 사전 동의를 제공하지 않은 참가자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 생태 또는 커뮤니티
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
단일 암

모든 참가자가 포함될 고유한 팔이 있습니다. 개입은 타액 샘플 수집으로 구성됩니다. 참여에 동의한 자원 봉사자는 자가 수집 장치로 타액을 수집해야 합니다. 그런 다음 타액 샘플과 날짜가 적힌 동의서 사본을 선불 반송 봉투에 넣어 반송합니다.

타액 샘플의 모든 DNA가 자동으로 추출된 다음 DNA 샘플의 유전자형이 지정되고 4,000개의 DNA 하위 집합이 시퀀싱됩니다.

유전자형 분석은 단일 뉴클레오티드 다형성을 포함하여 일반적인 유전적 변이의 측정으로 구성됩니다. SNP 유전자형 분석은 CNRGH 생산 플랫폼에서 Illumina 고밀도 칩을 사용하여 수행됩니다.

시퀀싱은 각 샘플에 대해 30X의 평균 범위 및 최소 25X 평균 범위에 도달하기 위해 수행됩니다.

마지막으로 시퀀싱 데이터에 대해 생물 정보학 분석을 수행합니다.

참여에 동의한 자원봉사자는 자가수집기로 타액을 채취해야 합니다. 그런 다음 타액 샘플과 날짜가 적힌 동의서 사본을 선불 반송 봉투에 넣어 반송합니다.

타액 샘플의 모든 DNA를 자동으로 추출한 다음 DNA 샘플의 유전자형을 분석하고 그 중 4,000개를 시퀀싱합니다.

유전자형 분석은 단일 뉴클레오티드 다형성을 포함하여 일반적인 유전적 변이의 측정으로 구성됩니다. SNP 유전자형 분석은 CNRGH 생산 플랫폼에서 Illumina 고밀도 칩을 사용하여 수행됩니다.

4,000명의 개인 하위 집합이 선택되어 동종의 지리적 범위를 제공하고 큰 게놈 영역을 공유할 관련 개인이 포함되지 않도록 합니다. 시퀀싱은 각 샘플에 대해 30X의 평균 범위 및 최소 25X 평균 범위에 도달하기 위해 수행됩니다.

마지막으로 시퀀싱 데이터에 대해 생물 정보학 분석을 수행합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
참가자의 유전자형 및 대립 유전자 빈도
기간: 학업 수료까지 평균 1년
조부모의 출생지를 기준으로 4,000명의 개인이 선택되어 서로 다른 지리적 지역에 대한 균일한 적용 범위를 보장합니다. 이 4,000명의 DNA를 시퀀싱할 것입니다. POPGEN 모집단에서 변이가 관찰될 상이한 게놈 위치에서의 유전자형 및 대립유전자 빈도는 데이터세트에서 발생 빈도를 단순 계산하여 계산됩니다.
학업 수료까지 평균 1년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 연구 책임자: Emmanuelle GENIN, Researcher, Inserm - UMR1078 GGB

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 3월 31일

기본 완료 (실제)

2022년 2월 19일

연구 완료 (추정된)

2031년 3월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 11월 14일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2019년 11월 27일

처음 게시됨 (실제)

2019년 12월 3일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 1월 19일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 1월 18일

마지막으로 확인됨

2024년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • C19-39
  • 2019-A01862-55 (기타 식별자: ANSM)

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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타액 샘플 수집에 대한 임상 시험

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