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Diversità genomica della popolazione della Francia (POPGEN)

Avere accesso alle sequenze di DNA di individui che condividono origini comuni con i pazienti è interessante quando si analizzano i singoli genomi per le diagnosi. Le informazioni riguardanti la distribuzione della frequenza allelica nelle stesse aree geografiche in cui i pazienti hanno antenati saranno necessarie per aiutare a selezionare le varianti che sono le più probabilmente coinvolte nella malattia e dovrebbero quindi essere testate nei test funzionali.

Per fornire un tale panel di popolazione generale per la Francia, il progetto POPGEN selezionerà 10.000 individui dalla coorte CONSTANCES con origini in diverse regioni della Francia al di fuori della parte occidentale. Questi partecipanti avranno il loro DNA estratto da kit salivari e genotipizzati utilizzando SNP-chip. Tra questi 10.000 individui, 4.000 individui avranno il loro intero genoma sequenziato. Questo studio è uno dei quattro progetti pilota del piano France Genomic Medicine (FMG 2025). Il piano FMG2025 mira a introdurre il sequenziamento del genoma nella pratica clinica di routine per accelerare e migliorare le diagnosi. Il progetto POPGEN fornirà i riferimenti richiesti dalla popolazione generale francese per aiutare a filtrare le varianti comuni dai genomi dei pazienti.

Panoramica dello studio

Stato

Attivo, non reclutante

Descrizione dettagliata

Lo sviluppo di tecnologie di sequenziamento ad alto rendimento ha aperto nuove possibilità per sequenziare il genoma umano e identificare tutte le varianti genetiche nel singolo genoma. In ogni genoma si trovano più di quattro milioni di differenze rispetto alla sequenza di riferimento, cioè varianti, e la vera sfida è trovare "gli aghi in pile di aghi". La maggior parte di queste varianti è neutra senza alcun impatto sul fenotipo individuale, ma alcune di esse potrebbero compromettere la salute individuale e portare a malattie. Sono state proposte linee guida per implicare le varianti di sequenza nelle malattie e limitare le segnalazioni di falsi positivi. In queste linee guida, l'accento è posto sul requisito di confrontare le distribuzioni delle varianti tra i pazienti e gli ampi set di dati di controllo abbinati il ​​​​più possibile ai pazienti in termini di ascendenza.

Diversi grandi set di dati di riferimento come quelli del 1000 Genomes Project Consortium, dell'Exome Sequencing Project (ESP) o dell'Exome Aggregation Consortium (ExAC) sono pubblicamente disponibili e forniscono informazioni sulle varianti trovate negli esomi o nell'intero genoma di individui con antenati in diverse popolazioni e le rispettive frequenze. Gli europei sono ben rappresentati in questo database. Tuttavia, non ci sono informazioni sulla regione geografica in Europa da cui provengono gli individui, ad eccezione dei finlandesi che sono considerati separatamente dal resto d'Europa. Studi precedenti che utilizzavano chip SNP hanno tuttavia dimostrato che esistono alcune differenze nelle frequenze alleliche tra le popolazioni dell'Europa continentale e che queste differenze potrebbero portare a risultati falsi positivi negli studi di associazione. Queste differenze di frequenza allelica nelle varianti comuni sono rilevabili anche tra le regioni all'interno di un paese, come rilevato da diversi studi su diverse popolazioni europee, inclusa la Francia. È molto importante descrivere questi modelli di stratificazione geografica su scala fine per consentire un'efficiente corrispondenza di casi e controlli negli studi di associazione. Ciò è particolarmente vero quando l'interesse è per le varianti rare in quanto queste varianti sono, per la maggior parte, varianti giovani apparse di recente nelle popolazioni locali e non diffuse in grandi regioni geografiche.

Avere accesso alle sequenze di DNA di individui che condividono origini comuni con i pazienti è anche interessante quando si analizzano i singoli genomi per le diagnosi. Saranno quindi necessarie informazioni riguardanti la distribuzione della frequenza allelica nelle stesse aree geografiche in cui i pazienti hanno ascendenza per aiutare a selezionare le varianti che sono le più probabilmente coinvolte nella malattia e dovrebbero quindi essere testate nei test funzionali.

Un primo progetto incentrato sulla parte occidentale della Francia è in corso presso l'Institut du Thorax di Nantes. I risultati preliminari hanno dimostrato che l'utilizzo di questo pannello di individui migliora il filtraggio delle varianti nei genomi di pazienti con antenati simili. Occorre pertanto compiere sforzi per coprire altre regioni geografiche della Francia.

Per fornire un tale panel di popolazione generale per la Francia, il progetto POPGEN selezionerà 10.000 individui dalla coorte CONSTANCES con origini in diverse regioni della Francia al di fuori della parte occidentale. Questi partecipanti avranno il loro DNA estratto da kit salivari e genotipizzati utilizzando SNP-chip. Tra questi 10.000 individui, 4.000 individui avranno il loro intero genoma sequenziato. Questo studio è uno dei quattro progetti pilota del piano France Genomic Medicine (FMG 2025). Il piano FMG2025 mira a introdurre il sequenziamento del genoma nella pratica clinica di routine per accelerare e migliorare le diagnosi. Il progetto POPGEN fornirà i riferimenti richiesti dalla popolazione generale francese per aiutare a filtrare le varianti comuni dai genomi dei pazienti.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

10250

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Brest, Francia
        • Inserm - UMR1078 GGB

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I partecipanti saranno reclutati tra i volontari della coorte CONSTANCES che hanno acconsentito alla trasmissione dei loro dati e fornito informazioni sui luoghi di nascita dei loro genitori e nonni. Tra tutti questi individui, 15.000 saranno selezionati a caso in base ai seguenti criteri:

  • Il luogo di nascita degli ascendenti è noto e raggruppato in un'area geografica ristretta (la distanza massima tra i luoghi di nascita sarà definita dopo l'analisi della loro distribuzione nell'intero dataset),
  • Distribuzione demografica nella Francia metropolitana.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • partecipante incluso in CONSTANCES Cohort e ha accettato di trasmettere i propri dati per scopi di ricerca,
  • partecipante che soddisfa i criteri geografici dello studio,
  • partecipante che ha dato il suo consenso per partecipare a questo studio.

Criteri di esclusione:

  • partecipante che non ha restituito il proprio consenso informato o il consenso informato non è conforme
  • partecipanti che non hanno fornito un consenso informato scritto gratuito, come per le persone poste sotto tutela o tutela.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Ecologico o comunitario
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Braccio singolo

C'è un braccio unico in cui saranno inclusi tutti i partecipanti. L'intervento consiste nella raccolta di un campione salivare I volontari che hanno accettato di partecipare dovranno raccogliere la loro saliva con il dispositivo di autoraccolta. Invieranno quindi il loro campione di saliva e una copia datata e firmata del modulo di consenso informato nella busta di ritorno prepagata.

Tutto il DNA dei campioni di saliva verrà estratto automaticamente, quindi i campioni di DNA verranno genotipizzati e verrà sequenziato un sottoinsieme di 4.000 DNA.

La genotipizzazione consisterà nella misurazione della variazione genetica generale, inclusi i polimorfismi a singolo nucleotide. La genotipizzazione degli SNP sarà effettuata utilizzando chip Illumina ad alta densità, nella piattaforma di produzione CNRGH.

Il sequenziamento sarà eseguito in modo da raggiungere una copertura media di 30X per ciascun campione e una copertura media minima di 25X.

Infine, verrà eseguita un'analisi bioinformatica sui dati di sequenziamento.

I volontari che hanno accettato di partecipare dovranno raccogliere la propria saliva con il dispositivo di autoraccolta. Invieranno quindi il loro campione di saliva e una copia datata e firmata del modulo di consenso informato nella busta di ritorno prepagata.

Tutto il DNA dei campioni di saliva verrà estratto automaticamente, quindi i campioni di DNA verranno genotipizzati e 4.000 di essi verranno sequenziati.

La genotipizzazione consisterà nella misurazione della variazione genetica generale, inclusi i polimorfismi a singolo nucleotide. La genotipizzazione degli SNP sarà effettuata utilizzando chip Illumina ad alta densità, nella piattaforma di produzione CNRGH.

Verrà selezionato un sottoinsieme di 4.000 individui per fornire una copertura geografica omogenea ed evitare l'inclusione di individui imparentati che condivideranno ampie regioni genomiche. Il sequenziamento sarà eseguito in modo da raggiungere una copertura media di 30X per ciascun campione e una copertura media minima di 25X.

Infine, verrà eseguita un'analisi bioinformatica sui dati di sequenziamento.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Genotipi e frequenze alleliche dei partecipanti
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
4.000 individui saranno selezionati in base ai luoghi di nascita dei nonni al fine di garantire una copertura omogenea delle diverse aree geografiche. Il DNA di questi 4.000 individui sarà sequenziato. I genotipi e le frequenze alleliche nelle diverse posizioni genomiche in cui saranno osservate variazioni nella popolazione POPGEN saranno calcolate semplicemente contando le loro occorrenze nel set di dati.
Attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Direttore dello studio: Emmanuelle GENIN, Researcher, Inserm - UMR1078 GGB

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

31 marzo 2021

Completamento primario (Effettivo)

19 febbraio 2022

Completamento dello studio (Stimato)

31 marzo 2031

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

14 novembre 2019

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

27 novembre 2019

Primo Inserito (Effettivo)

3 dicembre 2019

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

19 gennaio 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

18 gennaio 2024

Ultimo verificato

1 gennaio 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • C19-39
  • 2019-A01862-55 (Altro identificatore: ANSM)

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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