Bruk av bærbare og mobile data for å diagnostisere og overvåke bevegelsesforstyrrelser

Bevegelsesforstyrrelser er en gruppe nevrologiske tilstander som endrer menneskelige bevegelser. De fører til funksjonsnedsettelser, redusert livskvalitet og betydelig samfunnsmessig, økonomisk og familiær belastning. På grunn av befolkningsøkning og lengre forventet levealder [1] vil stadig flere måtte leve med bevegelsesforstyrrelser. Imidlertid er tilgangen til spesialister i bevegelsesforstyrrelser allerede begrenset og vil bli verre [2]. Derfor er det et presserende behov for å utvikle verktøy for å hjelpe ikke-spesialiserte medisinske fagpersoner med å identifisere og håndtere symptomene (både motoriske og ikke-motoriske) av disse lidelsene, slik at spesialist kan fokusere på mer alvorlige og komplekse tilfeller. Selv om det er flere tilstander som kan klassifiseres som bevegelsesforstyrrelser, vil det nåværende forslaget fokusere på seks lidelser som har overlappende symptomer og som kan vise seg vanskelig å differensiere for ikke-spesialister og/eller klinikere som ikke har lett tilgang til genetisk testing eller bildediagnostikk. fasiliteter: Essensiell tremor (ET), Parkinsons sykdom (PD), Huntingtons sykdom (HD), primær fokal dystoni (PFD), spinocerebellar ataksi (SCA) og funksjonelle bevegelsesforstyrrelser (FMD). Mens trente spesialister i bevegelsesforstyrrelser kan identifisere hver av disse lidelsene korrekt og gi optimal behandling, kan allmennleger og klinikere som bor i landlige områder som ikke har tilgang til de mest oppdaterte diagnostiske verktøyene, som nevroimaging og genetisk testing, møte vanskeligheter med å behandle disse pasientene på grunn av symptomvariabilitet og overlapping i symptompresentasjon mellom ulike lidelser; fører til suboptimale behandlingsresultater. Som sådan er utviklingen av enkle, nøyaktige og rimelige verktøy for å veilede deres kliniske beslutninger berettiget. Allestedsnærværende mobilteknologi og bærbare sensorer kan muliggjøre utviklingen av et slikt verktøy. De siste årene har gruppen vår og andre brukt mobiltelefoner og bærbar teknologi for å vurdere symptomer ved en rekke lidelser. Dette fremhever gjennomførbarheten av vårt foreslåtte system for vurdering og overvåking av symptomalvorlighet hos personer med bevegelsesforstyrrelser.