Brug af bærbare og mobile data til at diagnosticere og overvåge bevægelsesforstyrrelser

Bevægelsesforstyrrelser er en gruppe af neurologiske tilstande, der ændrer menneskelige bevægelser. De fører til funktionsnedsættelser, nedsat livskvalitet og betydelig samfundsmæssig, økonomisk og familiær byrde. På grund af befolkningstilvæksten og længere forventet levealder [1] vil flere og flere mennesker skulle leve med bevægelsesforstyrrelser. Adgangen til specialister i bevægelsesforstyrrelser er dog allerede begrænset og vil blive værre [2]. Derfor er der et presserende behov for at udvikle værktøjer til at hjælpe ikke-specialiserede læger med at identificere og håndtere symptomerne (både motoriske og ikke-motoriske) af disse lidelser, således at specialist kan fokusere på mere alvorlige og komplekse tilfælde. Selvom der er flere tilstande, der kan klassificeres som bevægelsesforstyrrelser, vil det nuværende forslag fokusere på seks lidelser, der har overlappende symptomer, og som kan vise sig vanskelige at differentiere for ikke-specialister og/eller klinikere, der ikke umiddelbart har adgang til genetisk testning eller billeddiagnostik faciliteter: Essentiel tremor (ET), Parkinsons sygdom (PD), Huntingtons sygdom (HD), primær fokal dystoni (PFD), spinocerebellar ataksi (SCA) og funktionelle bevægelsesforstyrrelser (FMD). Mens uddannede specialister i bevægelsesforstyrrelser kan identificere hver af disse lidelser korrekt og yde optimal behandling, kan praktiserende læger og klinikere, der bor i landdistrikter, der ikke har adgang til de mest opdaterede diagnostiske værktøjer, såsom neuroimaging og genetisk testning vanskeligheder ved behandling af disse patienter på grund af symptomvariabilitet og overlap i symptompræsentation mellem forskellige lidelser; fører til suboptimale behandlingsresultater. Som sådan er udviklingen af ​​enkle, nøjagtige og billige værktøjer til at hjælpe med at guide deres kliniske beslutninger berettiget. Almindeligheden af ​​mobil teknologi og bærbare sensorer kan muliggøre udviklingen af ​​et sådant værktøj. I de senere år har vores gruppe og andre brugt mobiltelefoner og bærbar teknologi til at vurdere symptomer i en lang række lidelser. Dette fremhæver gennemførligheden af ​​vores foreslåede system til vurdering og overvågning af symptomernes sværhedsgrad hos personer med bevægelsesforstyrrelser.