Verwendung tragbarer und mobiler Daten zur Diagnose und Überwachung von Bewegungsstörungen

Bewegungsstörungen sind eine Gruppe von neurologischen Erkrankungen, die menschliche Bewegungen verändern. Sie führen zu Funktionseinschränkungen, verminderter Lebensqualität und erheblichen gesellschaftlichen, wirtschaftlichen und familiären Belastungen. Aufgrund des Bevölkerungswachstums und der längeren Lebenserwartung [1] werden immer mehr Menschen mit Bewegungsstörungen leben müssen. Der Zugang zu Spezialisten für Bewegungsstörungen ist jedoch bereits begrenzt und wird sich verschlechtern [2]. Daher besteht ein dringender Bedarf an der Entwicklung von Instrumenten, die medizinischem Fachpersonal helfen, die Symptome (sowohl motorische als auch nicht-motorische) dieser Störungen zu erkennen und zu behandeln, sodass sich der Spezialist auf schwerere und komplexere Fälle konzentrieren kann. Während es mehrere Erkrankungen gibt, die als Bewegungsstörungen klassifiziert werden können, konzentriert sich der aktuelle Vorschlag auf sechs Erkrankungen, die sich überschneidende Symptome aufweisen und sich für Laien und/oder Ärzte, die keinen direkten Zugang zu Gentests oder Bildgebung haben, als schwierig zu unterscheiden erweisen könnten Einrichtungen: Essentieller Tremor (ET), Parkinson-Krankheit (PD), Huntington-Krankheit (HD), primäre fokale Dystonie (PFD), spinozerebelläre Ataxie (SCA) und funktionelle Bewegungsstörungen (FMD). Während geschulte Spezialisten für Bewegungsstörungen jede dieser Störungen richtig identifizieren und eine optimale Behandlung anbieten können, können Allgemeinmediziner und Kliniker, die in ländlichen Gebieten leben, die keinen Zugang zu den modernsten Diagnoseinstrumenten wie Neuroimaging und Gentests haben, damit konfrontiert werden Schwierigkeiten bei der Behandlung dieser Patienten aufgrund der Symptomvariabilität und Überschneidung der Symptompräsentation zwischen verschiedenen Erkrankungen; was zu suboptimalen Behandlungsergebnissen führt. Daher ist die Entwicklung einfacher, genauer und kostengünstiger Instrumente zur Unterstützung ihrer klinischen Entscheidungen gerechtfertigt. Die Allgegenwart mobiler Technologie und tragbarer Sensoren könnte die Entwicklung eines solchen Werkzeugs ermöglichen. In den letzten Jahren haben unsere Gruppe und andere Mobiltelefone und tragbare Technologie verwendet, um Symptome bei einer Vielzahl von Erkrankungen zu beurteilen. Dies unterstreicht die Machbarkeit unseres vorgeschlagenen Systems zur Bewertung und Überwachung der Symptomschwere bei Personen mit Bewegungsstörungen.