Wykorzystanie danych do noszenia i danych mobilnych do diagnozowania i monitorowania zaburzeń ruchowych

Zaburzenia ruchowe to grupa schorzeń neurologicznych, które zmieniają ruchy człowieka. Prowadzą do upośledzeń funkcjonalnych, obniżenia jakości życia i znacznego obciążenia społecznego, ekonomicznego i rodzinnego. Ze względu na wzrost liczby ludności i wydłużanie się średniej długości życia [1] coraz więcej osób będzie musiało żyć z zaburzeniami ruchu. Jednak dostęp do specjalistów zaburzeń ruchu jest już teraz ograniczony i będzie się pogarszał [2]. W związku z tym istnieje pilna potrzeba opracowania narzędzi, które pomogą niespecjalistom medycznym identyfikować i radzić sobie z objawami (zarówno motorycznymi, jak i niemotorycznymi) tych zaburzeń, tak aby specjalista mógł skupić się na cięższych i bardziej złożonych przypadkach. Chociaż istnieje kilka stanów, które można sklasyfikować jako zaburzenia ruchowe, obecna propozycja skupi się na sześciu zaburzeniach, które mają nakładające się objawy i które mogą okazać się trudne do rozróżnienia dla niespecjalistów i/lub klinicystów, którzy nie mają łatwego dostępu do badań genetycznych lub obrazowania sprzęt: drżenie samoistne (ET), choroba Parkinsona (PD), choroba Huntingtona (HD), pierwotna dystonia ogniskowa (PFD), ataksja rdzeniowo-móżdżkowa (SCA) i funkcjonalne zaburzenia ruchu (FMD). Podczas gdy wyszkoleni specjaliści od zaburzeń ruchowych mogą prawidłowo zidentyfikować każde z tych zaburzeń i zapewnić optymalne leczenie, lekarze ogólni i klinicyści mieszkający na obszarach wiejskich, którzy nie mają dostępu do najnowocześniejszych narzędzi diagnostycznych, takich jak neuroobrazowanie i testy genetyczne, mogą napotkać trudności w leczeniu tych pacjentów ze względu na zmienność objawów i nakładanie się objawów w różnych zaburzeniach; prowadzi do suboptymalnych wyników leczenia. W związku z tym uzasadnione jest opracowanie prostych, dokładnych i niedrogich narzędzi, które pomogą im w podejmowaniu decyzji klinicznych. Wszechobecność technologii mobilnej i czujników ubieralnych może umożliwić opracowanie takiego narzędzia. W ostatnich latach nasza grupa i inne osoby korzystały z telefonów komórkowych i technologii ubieralnych do oceny objawów wielu zaburzeń. Podkreśla to wykonalność proponowanego przez nas systemu oceny i monitorowania nasilenia objawów u osób z zaburzeniami ruchowymi.