Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Radiogenomikk i kreft i fordøyelseskanalen

21. mars 2024 oppdatert av: Buddhist Tzu Chi General Hospital
Kreft i luftveiene er vanlige maligniteter. Disse krefttilfellene ble rangert til å være topp ti kreftrelaterte dødsfall i Taiwan. Selv om mange nye målterapier og immunterapier har dukket opp, mislykkes mange av behandlingen til slutt. For eksempel er det rapportert en sviktfrekvens på 30-40 % for målterapi, og enda høyere for immunkontrollpunkthemmere. En pålitelig modell for mer nøyaktig å forutsi behandlingsrespons og overlevelse er berettiget. De radiomiske egenskapene ekstrahert fra F-18 fluorodeoksyglukose (18F-FDG) positronemisjonstomografi (PET) kan brukes til å finne tumorbiologi som metabolom og heterogenitet. Den kan derfor brukes til å forutsi behandlingsrespons og individuell overlevelse. På den annen side kan genomiske data hentet fra neste generasjons sekvensering (NGS) avhøre den genetiske endringen av kreftceller. Den kan brukes til å vise genetisk identifikasjon av svulsten og kan også brukes til å identifisere målgener. Begge modaliteter har imidlertid sin svakhet; en kombinasjon av de to kan utvikle en kraftigere prediktiv modell for mer presis klinisk avgjørelse. Etterforskerne planlegger å rekruttere pasienter i alderen minst 20 år med diagnosen kreft i luftveiene for radiogenomiske studier. Våre tidligere studier har funnet at radiomiske egenskaper avledet fra 18F-FDG PET kan forutsi behandlingsrespons og overlevelse hos pasienter med esophageal cancer behandlet med tri-modalitetsmetoden. Etterforskerne oppdaget også at radiomikalier kunne forutsi overlevelse hos pasienter med EGFR-mutert lungeadenokarsinom behandlet med målterapi. I tillegg viste studieresultatene våre at nivået av PD-L1-ekspresjon også er assosiert med radiomikalier. Etterforskerne planlegger å legge til genomiske data i radiomikser og undersøke kreft fra forskjellige aspekter. Etterforskerne søker å utvikle en mer presis modell for å forutsi behandlingsrespons og overlevelse hos pasienter med kreft i luftveiene.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Dette er en prospektiv studie og etterforskerne bruker de rutinemessige patologiske prøvene for neste generasjons sekvensering (NGS), mikrosatellitt-instabilitet (MSI) og immunhistokjemiske farginger.

Patologiske undersøkelser inkludert PD-L1, EGFR-status, ALK og ROS-1.

NGS (Next Generation Sequencing): Totalt DNA ble ekstrahert fra EDTA-perifert veneblod og parafininnstøpte tumorprøver med henholdsvis QIAamp® DNA Blood Mini Kit og QIAamp DNA FFPE Tissue Kit (QIAGEN GmbH, Hilden, Tyskland). For hele DNA-eksomsekvensen, kort fortalt, ble tumor- og blod-DNA sonikert av Covaris M220-sonicator (Life Technologies Europe, Gent, Belgia) og deretter ligert til adapter for videre amplifikasjon (Illumina® TruSeq Exome Library Prep, USA). All forberedelse av biblioteket ble utført i Cancer Translational Core Facility ved Taipei Medical University. Etter biblioteksforberedelse ble alle prøvene sekvensert ved bruk av NextSeq500-systemet i henhold til produsentens instruksjoner (Illumina, San Diego, USA). Etter sekvenseringsytelse ble kvaliteten på lesefilen (fastq) vurdert av FastQC og deretter kartlagt med human Hg19 som referanse. Bam-filer ble brukt som input for Varscan-algoritmen for å identifisere kimlinje- og somatiske mutasjoner. Varianter annotert og filtrert ble manuelt sjekket ved hjelp av IGV (Integrative Genomics Viewer), deretter bekreftet av Sanger-sekvensen.

For å beregne TMB (total mutasjonsbyrde) per megabase, deles det totale antallet mutasjoner som telles på størrelsen på den kodende regionen til det målrettede territoriet.

For å beregne MATH (mutant-allel-tumorheterogenitet), vil etterforskerne først skaffe MAF (fraksjonen av DNA som viser det muterte allelet på et gen-lokus) for hver tumorprøve. MAF-fordelingen vil bli brukt til å beregne medianen (distribusjonssenter) og MD (medianavvik) for MAF i en svulst. MD bestemmes ved å oppnå de absolutte forskjellene for alle MAF-er fra median MAF. Deretter multipliseres medianen av de absolutte forskjellene med en faktor på 1,4826 for å oppnå MD. MATH-verdien beregnes som prosentforholdet mellom MD og medianen: MATH = (MD/median)×100.

MSI (mikrosatellitt-ustabilitet) Mikrosatellitt-ustabilitet polymerasekjedereaksjon (MSI-PCR) MSI-PCR-testing ble utført av Cancer Translational Core Facility ved Taipei Medical University ved bruk av Promega MSI-analysesett (Promega). MSI-analysen består av fem nesten monomorfe mononukleotidmarkører (BAT-25, BAT-26, NR-21, NR-24 og MONO-27) for MSI-bestemmelse. MSI-analyse ble utført i henhold til produsentens anvisninger (Promega). Produktene ble analysert ved kapillærelektroforese, og etterforskerne tolket mikrosatellitt-ustabilitet ved 2 eller flere av de 5 mononukleotidlokiene som MSI-høy, mikrosatellitt-ustabilitet ved et enkelt mononukleotidlokus som MSI-lav, og ingen ustabilitet ved noen av lociene som mikrosatellittstabile ( MSS).

Bildetrekkene til FDG PET etterforskerne hentet ut som følger:

De tradisjonelle bildeparametrene inkluderer SUVmax, metabolsk tumorvolum (MTV) og total lesjonsglykolyse (TLG) av primærtumoren. De tradisjonelle FDG PET-parametrene ble beregnet ved bruk av kommersialisert programvare (PBAS, PMOD 4.0). Radiomiks (teksturanalyse) vil kun beregnes for forbehandling FDG PET. Matrisene for radiomisk analyse inkluderer histogramanalyse, Gray-level co-currence matrise (GLCM)、texture feature coding co-currence matrise (TFCCM)、grå-nivå run-length matrise (GRLLM)、 grå-nivå størrelse sone matrise (GLSZM) )、ghborhood gråtone forskjellsmatrise (NGTDM)、Texture Feature Coding Matrix (TFCM)、Texture Feature Coding Co-Currence Matrix (TFCCM) og Neighboring Gray Level Dependence Matrix (NGLD).

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

139

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Hualien City, Taiwan, 970
        • Hualien Tzu Chi Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

20 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter med kun kreft i luftveiene, og som kan analyseres med radiomikalier av FDG PET.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alder minst 20 år
  • Patologisk påvist kreft i luftveiene og mottatt fullstendig iscenesettelsesarbeid
  • Patologisk prøve av primærtumoren
  • Den faste delen av primærtumoren bør være minst 2 cm for lunge- eller hode- og nakkekreft. Den primære svulsten i spiserørskreften bør være minst cT2.

Ekskluderingskriterier:

  • Sameksistens av ikke-aerofordøyelseskanalkreft.
  • Få best støttende behandling først etter diagnose.
  • Kan ikke overholde FDG PET/CT-eksamen.
  • Kan ikke bestemme primærsvulsten.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Korrelasjon av radiogenomikk
Tidsramme: 3 måneder
Studer korrelasjonen mellom radiomik og genomikk og patologiske trekk
3 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Behandlingsrespons og overlevelse
Tidsramme: 3 år
Studer sammenhengen mellom radiogenomikk og behandlingsrespons og overlevelse
3 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. august 2020

Primær fullføring (Faktiske)

31. desember 2023

Studiet fullført (Faktiske)

31. desember 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. mars 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

17. mars 2020

Først lagt ut (Faktiske)

19. mars 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

22. mars 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

21. mars 2024

Sist bekreftet

1. september 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere