Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Radiogenômica em cânceres do trato aerodigestivo

21 de março de 2024 atualizado por: Buddhist Tzu Chi General Hospital
Os cânceres do trato aerodigestivo são neoplasias comuns. Esses tipos de câncer foram classificados entre as dez principais mortes relacionadas ao câncer em Taiwan. Embora muitas novas terapias-alvo e imunoterapias tenham surgido, muitos dos tratamentos acabam falhando. Por exemplo, uma taxa de falha de 30-40% foi relatada para a terapia-alvo e ainda maior para os inibidores do ponto de controle imunológico. Um modelo confiável para prever com mais precisão a resposta ao tratamento e a sobrevida é garantido. As características radiômicas extraídas da tomografia por emissão de pósitrons (PET) de fluorodeoxiglicose F-18 (18F-FDG) podem ser usadas para descobrir a biologia do tumor, como metaboloma e heterogeneidade. Portanto, pode ser usado para prever a resposta ao tratamento e a sobrevida individual. Por outro lado, os dados genômicos derivados do sequenciamento de próxima geração (NGS) podem interrogar a alteração genética das células cancerígenas. Ele pode ser usado para caracterizar a identificação genética do tumor e também pode ser usado para identificar genes-alvo. No entanto, ambas as modalidades têm suas fraquezas; uma combinação dos dois pode criar um modelo preditivo mais poderoso para decisões clínicas mais precisas. Os investigadores planejam recrutar pacientes com pelo menos 20 anos de idade com diagnóstico de câncer do trato aerodigestivo para estudo radiogenômico. Nossos estudos anteriores descobriram que as características radiômicas derivadas do 18F-FDG PET podem prever a resposta ao tratamento e a sobrevida em pacientes com câncer de esôfago tratados com o método de três modalidades. Os pesquisadores também descobriram que a radiômica pode prever a sobrevida em pacientes com adenocarcinoma de pulmão com mutação EGFR tratados com terapia-alvo. Além disso, os resultados do nosso estudo mostraram que o nível de expressão de PD-L1 também está associado à radiômica. Os pesquisadores planejam adicionar dados genômicos à radiômica e interrogar os cânceres de diferentes aspectos. Os pesquisadores buscam criar um modelo mais preciso para prever a resposta ao tratamento e a sobrevida em pacientes com câncer do trato aerodigestivo.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Este é um estudo prospectivo e os investigadores usam as amostras patológicas de rotina para sequenciamento de próxima geração (NGS), instabilidade de microssatélites (MSI) e manchas imuno-histoquímicas.

Exames patológicos incluindo PD-L1, status EGFR, ALK e ROS-1.

NGS (Sequenciamento de Próxima Geração): O DNA total foi extraído de sangue venoso periférico com EDTA e espécimes de tumores embebidos em parafina com o QIAamp® DNA Blood Mini Kit e o QIAamp DNA FFPE Tissue Kit (QIAGEN GmbH, Hilden, Alemanha), respectivamente. Para a sequência completa do exoma do DNA, brevemente, o DNA do tumor e do sangue foram sonicados pelo sonicador Covaris M220 (Life Technologies Europe, Gent, Bélgica) e depois ligados ao adaptador para amplificação adicional (Illumina® TruSeq Exome Library Prep, EUA). Toda a preparação da biblioteca foi realizada no Cancer Translational Core Facility da Taipei Medical University. Após a preparação da biblioteca, todas as amostras foram sequenciadas usando o sistema NextSeq500 de acordo com as instruções do fabricante (Illumina, San Diego, EUA). Após o desempenho do sequenciamento, a qualidade do arquivo de leituras (fastq) foi avaliada por FastQC e então mapeada usando Hg19 humano como referência. Os arquivos Bam foram usados ​​como entrada para o algoritmo Varscan para identificar mutações germinativas e somáticas. As variantes anotadas e filtradas foram verificadas manualmente usando IGV (Integrative Genomics Viewer) e confirmadas pela sequência de Sanger.

Para calcular o TMB (carga total de mutação) por megabase, o número total de mutações contadas é dividido pelo tamanho da região de codificação do território alvo.

Para calcular MATH (heterogeneidade tumoral de alelo mutante), os investigadores primeiro obterão o MAF (a fração de DNA que mostra o alelo mutante em um locus de gene) de cada amostra de tumor. A distribuição MAF será usada para calcular a mediana (centro de distribuição) e o MD (desvio mediano) de MAFs em um tumor. O MD é determinado obtendo as diferenças absolutas de todos os MAFs do MAF mediano. Então a mediana das diferenças absolutas é multiplicada por um fator de 1,4826 para obter o MD. O valor MATH é calculado como a razão percentual de MD para a mediana: MATH = (MD/mediana)×100.

MSI (Instabilidade do microssatélite) Instabilidade do microssatélite reação em cadeia da polimerase (MSI-PCR) O teste MSI-PCR foi realizado pela Cancer Translational Core Facility da Taipei Medical University usando o kit de análise Promega MSI (Promega). A análise MSI consiste em cinco marcadores mononucleotídeos quase monomórficos (BAT-25, BAT-26, NR-21, NR-24 e MONO-27) para determinação de MSI. A análise MSI foi realizada de acordo com as instruções do fabricante (Promega). Os produtos foram analisados ​​por eletroforese capilar e os investigadores interpretaram a instabilidade do microssatélite em 2 ou mais dos 5 loci mononucleotídicos como MSI-alto, a instabilidade do microssatélite em um único locus mononucleotídico como MSI-baixo e a ausência de instabilidade em qualquer um dos loci como microssatélite estável ( MS).

As características da imagem de FDG PET os investigadores extraíram da seguinte forma:

Os parâmetros de imagem tradicionais incluem SUVmax, volume tumoral metabólico (MTV) e glicólise total da lesão (TLG) do tumor primário. Os parâmetros FDG PET tradicionais foram calculados usando software comercial (PBAS, PMOD 4.0). A radiômica (análise de textura) será calculada apenas para pré-tratamento FDG PET. As matrizes de análise radiômica incluem análise de histograma, matriz de co-ocorrência de nível de cinza (GLCM)、matriz de coocorrência de codificação de recursos de textura (TFCCM)、matriz de comprimento de execução de nível de cinza (GRLLM)、matriz de zona de tamanho de nível de cinza (GLSZM )、Matriz de diferença de tons de cinza da vizinhança (NGTDM)、Matriz de codificação de recursos de textura (TFCM)、Matriz de co-ocorrência de codificação de recursos de textura (TFCCM) e Matriz de dependência de nível de cinza vizinho (NGLD).

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

139

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Hualien City, Taiwan, 970
        • Hualien Tzu Chi Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

20 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Pacientes apenas com câncer do trato aerodigestivo, e passíveis de serem analisados ​​com radiômica de FDG PET.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Idade de pelo menos 20 anos
  • Cânceres patológicos do trato aerodigestivo comprovados e exames completos de estadiamento
  • Espécime patológico do tumor primário
  • A parte sólida do tumor primário deve ter pelo menos 2 cm para os cânceres de pulmão ou de cabeça e pescoço. O tumor primário do câncer de esôfago deve ser pelo menos cT2.

Critério de exclusão:

  • Coexistência de câncer não aerodigestivo.
  • Só receba os melhores cuidados de suporte após o diagnóstico.
  • Incapaz de cumprir o exame FDG PET/CT.
  • Incapaz de determinar o tumor primário.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Coorte
  • Perspectivas de Tempo: Prospectivo

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Correlação de radiogenômica
Prazo: 3 meses
Estudar a correlação de radiômica e genômica e características patológicas
3 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Resposta ao tratamento e sobrevivência
Prazo: 3 anos
Estudar a associação da radiogenômica com a resposta ao tratamento e sobrevida
3 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de agosto de 2020

Conclusão Primária (Real)

31 de dezembro de 2023

Conclusão do estudo (Real)

31 de dezembro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

17 de março de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

17 de março de 2020

Primeira postagem (Real)

19 de março de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

22 de março de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

21 de março de 2024

Última verificação

1 de setembro de 2022

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Se inscrever