Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Radiogenomika w nowotworach dróg oddechowych

21 marca 2024 zaktualizowane przez: Buddhist Tzu Chi General Hospital
Nowotwory przewodu pokarmowego są częstymi nowotworami złośliwymi. Nowotwory te znalazły się w pierwszej dziesiątce zgonów związanych z rakiem na Tajwanie. Chociaż pojawiło się wiele nowych terapii celowanych i immunoterapii, wiele z nich kończy się niepowodzeniem. Na przykład odnotowano 30-40% wskaźnik niepowodzeń w przypadku terapii celowanej, a nawet wyższy w przypadku inhibitorów immunologicznego punktu kontrolnego. Wiarygodny model do dokładniejszego przewidywania odpowiedzi na leczenie i przeżycia jest gwarantowany. Cechy radiomiczne wyekstrahowane z pozytronowej tomografii emisyjnej (PET) F-18 fluorodeoksyglukozy (18F-FDG) można wykorzystać do określenia biologii guza, takiej jak metabolom i heterogeniczność. Można go zatem wykorzystać do przewidywania odpowiedzi na leczenie i indywidualnego przeżycia. Z drugiej strony dane genomowe pochodzące z sekwencjonowania nowej generacji (NGS) mogą badać zmiany genetyczne komórek nowotworowych. Można go wykorzystać do identyfikacji genetycznej guza, a także do identyfikacji genów docelowych. Jednak oba sposoby mają swoje słabości; połączenie tych dwóch może opracować mocniejszy model predykcyjny dla bardziej precyzyjnych decyzji klinicznych. Badacze planują rekrutację pacjentów w wieku co najmniej 20 lat z rozpoznaniem raka dróg oddechowych i przewodu pokarmowego do badań radiogenomicznych. Nasze poprzednie badania wykazały, że cechy radiomiczne pochodzące z 18F-FDG PET mogą przewidywać odpowiedź na leczenie i przeżycie u pacjentów z rakiem przełyku leczonych metodą trójmodalną. Badacze odkryli również, że radiomika może przewidywać przeżycie u pacjentów z gruczolakorakiem płuc z mutacją EGFR leczonych terapią celowaną. Ponadto wyniki naszych badań wykazały, że poziom ekspresji PD-L1 jest również powiązany z radiomiką. Badacze planują dodać dane genomiczne do radiomiki i zbadać nowotwory z różnych aspektów. Badacze starają się opracować bardziej precyzyjny model do przewidywania odpowiedzi na leczenie i przeżycia u pacjentów z rakiem dróg oddechowych.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Szczegółowy opis

Jest to badanie prospektywne i badacze wykorzystują rutynowe próbki patologiczne do sekwencjonowania nowej generacji (NGS), niestabilności mikrosatelitarnej (MSI) i barwienia immunohistochemicznego.

Badania patologiczne, w tym PD-L1, status EGFR, ALK i ROS-1.

NGS (sekwencjonowanie nowej generacji): Całkowite DNA wyekstrahowano z krwi żylnej obwodowej z dodatkiem EDTA i próbek guza zatopionych w parafinie, odpowiednio za pomocą zestawu QIAamp® DNA Blood Mini Kit i QIAamp DNA FFPE Tissue Kit (QIAGEN GmbH, Hilden, Niemcy). W przypadku całej sekwencji egzomu DNA, w skrócie, DNA nowotworu i krwi poddano sonikacji za pomocą sonikatora Covaris M220 (Life Technologies Europe, Gent, Belgia), a następnie zligowano z adapterem w celu dalszej amplifikacji (Illumina® TruSeq Exome Library Prep, USA). Całość przygotowania biblioteki została przeprowadzona w Cancer Translational Core Facility Uniwersytetu Medycznego w Tajpej. Po przygotowaniu biblioteki wszystkie próbki zsekwencjonowano przy użyciu systemu NextSeq500 zgodnie z instrukcjami producenta (Illumina, San Diego, USA). Po wydajności sekwencjonowania jakość pliku odczytów (fastq) została oceniona przez FastQC, a następnie zmapowana przy użyciu ludzkiego Hg19 jako odniesienia. Pliki Bam zostały użyte jako dane wejściowe dla algorytmu Varscan w celu identyfikacji mutacji germinalnych i somatycznych. Warianty z adnotacjami i filtrowane zostały ręcznie sprawdzone przy użyciu IGV (Integrative Genomics Viewer), a następnie potwierdzone sekwencją Sangera.

Aby obliczyć TMB (całkowite obciążenie mutacjami) na megabazę, całkowitą liczbę zliczonych mutacji dzieli się przez rozmiar regionu kodującego docelowego terytorium.

Aby obliczyć MATH (heterogeniczność zmutowanych alleli guza), badacze najpierw uzyskają MAF (frakcję DNA, która pokazuje zmutowany allel w locus genu) dla każdej próbki guza. Rozkład MAF zostanie wykorzystany do obliczenia mediany (środek rozkładu) i MD (odchylenie mediany) MAF w guzie. MD określa się przez uzyskanie bezwzględnych różnic wszystkich MAF z mediany MAF. Następnie medianę bezwzględnych różnic mnoży się przez współczynnik 1,4826, aby uzyskać MD. Wartość MATH jest obliczana jako stosunek procentowy MD do mediany: MATH = (MD/mediana)×100.

MSI (niestabilność mikrosatelitarna) Niestabilność mikrosatelitarna reakcja łańcuchowa polimerazy (MSI-PCR) Testy MSI-PCR zostały przeprowadzone przez Cancer Translational Core Facility Uniwersytetu Medycznego w Tajpej przy użyciu zestawu do analizy Promega MSI (Promega). Analiza MSI składa się z pięciu prawie monomorficznych markerów mononukleotydowych (BAT-25, BAT-26, NR-21, NR-24 i MONO-27) do oznaczania MSI. Analizę MSI przeprowadzono zgodnie z zaleceniami producenta (Promega). Produkty analizowano za pomocą elektroforezy kapilarnej, a badacze zinterpretowali niestabilność mikrosatelitarną w 2 lub więcej z 5 loci mononukleotydowych jako wysoki MSI, niestabilność mikrosatelitarną w pojedynczym locus mononukleotydowym jako niski MSI, a brak niestabilności w żadnym z loci jako stabilny mikrosatelitarnie ( MSS).

Cechy obrazu FDG PET, które badacze wyodrębnili w następujący sposób:

Tradycyjne parametry obrazu obejmują SUVmax, metaboliczną objętość guza (MTV) i całkowitą glikolizę zmian chorobowych (TLG) guza pierwotnego. Tradycyjne parametry FDG PET obliczono przy użyciu komercyjnego oprogramowania (PBAS, PMOD 4.0). Radiomika (analiza tekstury) zostanie obliczona tylko dla wstępnej obróbki FDG PET. Macierze analizy radiomicznej obejmują analizę histogramu, macierz współwystępowania na poziomie szarości (GLCM), macierz współwystępowania kodowania cech tekstury (TFCCM), macierz długości przebiegu na poziomie szarości (GRLLM), macierz stref wielkości na poziomie szarości (GLSZM )、Macierz różnic odcieni szarości sąsiedztwa (NGTDM)、Matryca kodowania cech tekstury (TFCM)、Matryca współwystępowania kodowania cech tekstury (TFCCM) i macierz zależności sąsiednich poziomów szarości (NGLD).

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

139

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Hualien City, Tajwan, 970
        • Hualien Tzu Chi Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

20 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci tylko z rakiem dróg oddechowych i przewodu pokarmowego, których można analizować za pomocą radiomiki FDG PET.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek co najmniej 20 lat
  • Patologicznie udowodnione nowotwory dróg oddechowych i otrzymały pełną ocenę stopnia zaawansowania
  • Patologiczny okaz guza pierwotnego
  • Część lita guza pierwotnego powinna mieć co najmniej 2 cm w przypadku raka płuca lub głowy i szyi. Guz pierwotny raka przełyku powinien mieć co najmniej cT2.

Kryteria wyłączenia:

  • Współwystępowanie nowotworów pozapowietrznych przewodu pokarmowego.
  • Otrzymuj najlepszą opiekę wspomagającą dopiero po postawieniu diagnozy.
  • Nie można wykonać badania FDG PET/CT.
  • Nie można określić guza pierwotnego.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja radiogenomiki
Ramy czasowe: 3 miesiące
Zbadaj korelację radiomiki i genomiki oraz cech patologicznych
3 miesiące

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Odpowiedź na leczenie i przeżycie
Ramy czasowe: 3 lata
Zbadaj związek radiogenomiki z odpowiedzią na leczenie i przeżyciem
3 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 sierpnia 2020

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 grudnia 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 grudnia 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 marca 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 marca 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

19 marca 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 marca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 marca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 września 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj